エンタープライズ級の巨大なシステムで適切な処理モデルを選定し、パイプライン方式を選ぶ過程では、依然としてAIは完成度の面で物足りなさを見せているので、アーキテクティングに目を向けてみるのがよさそうですね。
もちろん、それもどれだけ続くことやらですが……

難しいアルゴリズム問題を解くことで欲求を満たして、ビジネスは実用的にアプローチするしかないというか、まあ方法がないですね

これからは、電子工作のほうは編み物みたいに趣味としてコーディングすることになりそう

機械が服を編む時代にも編み物があるように、趣味としてのコーディングもできるのではないかと思います

極めて個人的な考えではありますが、
ビルダーとシンカーの楽しさをチェリーピッキングできるのではないかと思います。

今では、完全に低コスト（少ない時間）で動く何かを作り出せますし、
ユーザーがそれを使ってくれることから来る喜び、実生活の問題を解決したという喜びを得ながら、

節約した時間で深く考えるべき問題に時間を注ぎ込めるのなら（実際にそうしていますが）、
それはそれで意味がありますし、楽しさもあるのではないかと思います。

wwwwwwwwwww....

否定できませんね。
MySQLも最新バージョンでは各種の利便性が改善されていて悪くありませんが、PostgreSQLを使うほうがやはり少し楽ではあります。

クラスターインデックスで性能を最大化したいケースなら、MySQL InnoDBのほうが少し向いているかも？

これだよね（笑）

MySQLではだめですか??

どちらもブラックボックスで、基本構造は同じですが、だからといって似ていると断言してはいけません。

「コーディングが好きな人」vs「作ることが好きな人」で二極化

• 前者: 喪失感
• 後者: 解放感（コードは手段 → アーキテクチャの監督・調整へ移行）

これ、ほんとうにその通りだと思いました。

xAIには資金がなく、実際の実現までは長い時間がかかり、収益性よりも投資心理に基づいた流行を引き起こしています。

実際、記事のトピックについては3行ほど読めば十分で、残りはトリビアとして読めばよい内容のように思います。

「Postgresで何でもできる」という趣旨の記事は、定期的に上がってきますね。

相変わらず叩かれているCopilot。MSはいつ改善するのだろうか。

2つのケースはそれぞれ別なのに、本文が紛らわしく書かれていますね。本文末尾のリンクを見ると、以下の2つのケースです。

30年の経験を持つあるソフトウェアアーキテクトは、「従来のやり方なら1年かかったはずの機能を2週間で完成させた」と絶賛しました。Linuxカーネルのコントリビューターである Roland Dreier は、「ここ6か月で大きな飛躍があった」とし、複雑な作業で10倍の速度向上を経験したと述べています。

100%共感します。

Postgres と私たちのビジネスのどちらがより脆弱なのかを考えてみると……

おっしゃりたいことは分かりますが、だからといって毎回 AGENTS.md や Skills に、現在使用中のすべてのフレームワーク／ライブラリの最新ドキュメントへのリンクを一つひとつ整理して入れておくよりは、context7 を補助的に使うのもそれほど悪い選択ではないように思います。

また、GeekNews と Vercel の本文のどちらにも context7 への言及はありません。先生は半歩ほど内容を先回りして解釈されたように思えたので、返信を残します。

（参考までに申し上げると、よく書かれた Skills や AGENTS.md によってトークン削減が可能であることは、よく知られた事実であり、私も十分承知しています。）

なぜ私たちがAIに全面的に依存せず、あくまで補助的な「ツール」としてのみ使うべきなのかについて、明確な答えを示してくれる研究結果ですね。

素晴らしい文章です。知らない概念や機能の略語が出てきたら、できるだけAIにもう一度尋ねるようにしていますね。

個人的には、外出先でコードをモニタリングする必要があるときに、ちょっとサーバーへsshする用途でとても重宝しています