Moltbot はかなり話題ですね。
Cloudflare の紹介記事も参考にしてください。Introducing Moltworker: a self-hosted personal AI agent, minus the minis

「速く動いて壊す」

• 実装の詳細よりも成果物に関心を持つエンジニアのほうが、AIとうまく協業できる
  • アルゴリズムのパズルを解くのが好きなエンジニアは、「AIネイティブ」への転換に苦労する
  • プロダクトのリリースが好きな人のほうが、よりうまく適応する

この文章には共感します

その記事ページの中ほどでベストコメントとして選ばれていた「[...] ステータスバーと下部バーを一つにまとめて統合型バーに [...] Android 3.0 Honeycomb がこれを備えていて最高だった。」という内容に強く共感します。

ワールドモデルは環境の動的な性質をシミュレートし、環境がどのように進化し、行動がどのような影響を与えるかを予測します。Google DeepMindは、チェスや囲碁のような特定の環境向けエージェントを開発してきた経験がありますが、汎用人工知能（AGI）を構築するには、現実世界の多様性を探索できるシステムが必要です。

こうした課題を解決し、汎用人工知能（AGI）開発という目標を達成するために、私たちはGenie 3を開発しました。静的な3Dスナップショットを探索する体験とは異なり、Genie 3はユーザーが移動し、世界と相互作用する際に、進行方向の世界をリアルタイムで生成します。動的な世界の物理法則と相互作用をシミュレートすると同時に、画期的な一貫性によって、ロボティクス、モデリング、アニメーション、フィクション制作から、場所の探索や歴史的背景に至るまで、あらゆる現実世界のシナリオをシミュレートできます。

さまざまな産業や分野の信頼できるテスターたちと進めたモデル研究に基づき、私たちは実験的な研究プロトタイプ『Project Genie』を通じて次の段階へ進んでいます。

AIで書かれたコードを読もうとした私の過ちが大きかったです。

私はそのため、Gemini の instruction を「ユーザーを過度に褒めたり持ち上げたりしないこと。中立的で科学的／学術的な文体で回答すること。常に参考文献を示すこと。」に設定して使っています。依然として指示事項を破ることはあります（e.g., YouTube 動画を含めないよう指示したのに、たまに紛れ込ませる）が、それでもはるかにすっきりして要点に集中した回答を生成します。

目が覚めましたね。

AIが犬と猫を見分けていた状況が、ほんの少しだけ私たちに身近になっただけで……それ以上の価値があるのかは分かりません。

本人にメタ認知があってこそ良い思考が可能なのであって、LLMがあるからといって思考力が向上するわけではありません。そして、初期の段階からLLMを使う人は、メタ認知もボロボロになるでしょうね..

うーん、むしろ誤ったおべっか的な応答のせいで、自分自身の思考の枠に閉じこもってしまうケースもあるように思います。明確に整理してくれるツールとしては有用ですが、AIの応答については常に批判的な観点で見ることも重要だと思います。

えっ、要約が間違っているんですが（笑）

考えてみてほしい。点としての光、線としての光、スペクトルや場としての光。構造や原理としての光。法則としての光。摂理としての光。コーディングやデータ、概念と知識、さらには原理そのものまで、すべてをこのように捉え直すと、思考のパラダイムは激変する。

点としての問題、点としての思考。過程。因果と線形的推論。道としての問題と答え。並列的な形での手段と方法の探索と探究。空間認知。何のために、どこへ進むのか。周囲には何があり、私がしている思考と認知を形作る構造的原型は何か。思考を成り立たせる原理は何か。どのような法則がそうした原理や構造を生み出すのか。その原型はどんな法則から始まるのか。思考と考えることそのものを、多角的・多次元の観点から認知できるようになる。

これはかなり確かなことのように思う。点から線へ、面へ、空間へ、そして原理と法則へ。摂理へ向かうあらゆる構造的原型を、料理、物理、数学、化学、光、波動、思考と思索、あらゆる観点からすべてを見渡す思考の視点を確立できるようになった。

やはりヘイルズバーグ先生ですね..💜

いいえ。一つひとつ資料を調査し、取りまとめ、整理して作成した文章です。

Codexを好んでいるそうですが、設定が気になりますね。

2500億トークンとは、まったく想像もつきませんね……

Linuxを使って19年になります。
正直、理由を見ると、MSの短所として挙げられている部分は、私が最初に使い始めたころから今に至るまで、依然としてLinuxが抱えている問題でもあるので、理解できませんが、
ようこそ。

米国以外の国も早く対応してくれるといいですね。
使わないとしても、どんな感じなのか気になります