私も openSUSE Tumbleweed を使っていますが、快適に使えているものの、一般の人には難しそうです。

公共機関の閉域網事業では、フォーマット済みのコンピューターと開発ツール、OSインストールファイルだけを持ち込んで進める場合もありますが、インターネット必須のインストールになるなら、OSはWindowsではなく別のものを選ぶことになりそうですね……。もちろん、ほとんどの場合は短時間でもインターネットに接続して設定して使うのに問題はないでしょうから、シェアに大きな差は出ない気もします

私はWindowsを消してLinuxデスクトップを実用して3年目の学生です。hwp文書を編集する必要があるとき以外は、全部できます。昨日もゲームしてから寝ました。しかも hwpx を読むのも問題なくできます。本気で検討してみることをおすすめします。思ったより不便ではありません。

なぜでしょうか..

AIが持つ知識の実体と表現方法は、互いに異なりうる。
知識とは広範な相互作用の関係を含むものなので、その表現にはおのずと限界がある。

AIを一つの知性体として見れば、理解しやすいだろう。

AIの知識もまた知識としての秩序や規則を避けることはできないため、結局のところ、AIにとって大切なのは、融和と調和を語る、より意味があり価値のある知識なのだろう。

結論として、AIと人間の関係は相互的な関係だと言える。

ほお……AIがそのレベルのコード（メモリ管理を完璧に行うコード）を書ける水準になったら、人間の開発者が今のような役割のままでいるのは難しいでしょうね

複雑系では、不可能である理由はありません。

すでにTransformerがTuring Completeなら、十分に可能です

シンプル・イズ・ベスト！

あのツールを使う人たちは、能力はさておきみんな開発者でしょうし……。今後は開発者が不要になるかのように宣伝するのは、少しおかしなところがある気がします。

日本語版が出ています。Pythonで見るアーキテクチャパターン

https://x.com/im_roy_lee/status/1905063484783472859?s=46
1年間の停学処分になったようですね

本文の内容は、最近 tanstack や remix などの競合フレームワーク間の比較を見てきた人であれば、程度の差こそあれ皆が知っている話です。現時点では nextjs のシェアが非常に大きく、Vercel もあからさまな動きを見せていないため、表面化していないだけです。

はは……古代の遺物か……それともライジングスターか

もう十数年も語られてきた論争を繰り返しているように感じました。ExceptionにもTypeと同じくらいの価値があるという主張のようですが、私はTypeで十分だと答えてみたいです。

少しずつ内容は異なるものの、遠目に見れば繰り返しに見えるような宣伝が許容される場所を見つけることも重要だと思います。たとえばTwitterです。

今後どうなるかは分かりませんが、まだ主流として使うにはいまひとつな気がします……。最近 Cursor を使ってみたのですが、基本的なファイルの import path すらまともに捉えられていませんでした。それでも、私が作りたいものをある程度先回りして予測してくれるのは少し驚きました。

専攻者として井の中の蛙かもしれませんが、個人的にはあまりにも拡大解釈しすぎているように感じます。パーセプトロン同士はつながっていますが、MLP層で人間のニューロンのように局所的な役割特性を帯びることはできません。なぜなら人間のそれは活性化に対する時間的特性によって役割が決まるのに対し、現在の人工ニューラルネットワークはそのような形では動作していないからです。

海外ドラマを見ている感じですね。

ところで、Appleはどこへ行ったのでしょうか？

push と poll の違いではないでしょうか。モデルやサービスごとに function calling するより、MCP の仕様をホスティングしてエージェントが poll していく方式のほうが、3rd party にとっては便利な気がします

Dockerのビルド中にメモリエラーが発生したとき、そもそもなぜそれほど多くのメモリが使われたのかを問い直すのではなく、メモリ設定を増やしていた
-> これは……すでに無数の事例でそうしてきたから。
-> 今のAIは、過去の私たちだ