3 ポイント 投稿者 GN⁺ 5 일 전 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • 現金100億ドルをまず投入し、成果目標を達成した場合に最大300億ドルを追加できる構造で、AI競争の中でGoogleとAnthropicの結びつきがさらに強まる
  • 今回の即時投資はAnthropicの企業価値3500億ドルを基準に実行され、これは2月の資金調達ラウンドと同じ評価
  • 両社はパートナーであり競争相手として同時に描かれており、今回の取引にはAnthropicのコンピューティング能力拡張を支援する性格も含まれる
  • 追加投資とあわせてAnthropicの大規模計算資源の拡大が結びついているが、どのインフラや契約につながるのかは本文に記されていない
  • 確認できる核心は最大400億ドルの投資計画3500億ドル評価であり、規制、持分比率、議決権、契約期間、具体的な成果指標は公開されていない

投資の構造

  • GoogleがAnthropicに現金100億ドルを優先して投資し、追加で最大300億ドルをさらに投資できる
  • Anthropicは今回の即時投資額が企業価値3500億ドルを基準に実行されると明らかにした
    • この評価は2月の資金調達ラウンドでの評価と同じ
    • ただし記事には最近調達した資金は除外されると記されている
  • 追加の300億ドル投資は、Anthropicが成果目標を達成したときに実行される
    • 記事ではその成果目標の具体的な内容について追加説明はない

GoogleとAnthropicの関係

  • 今回の取引で、人工知能競争の中にある両社の関係がさらに強化される
  • 両社は同時にパートナーであり競争相手として描写されている
  • 今回の投資にはAnthropicのコンピューティング能力の大幅な拡張を支援する性格も含まれる

コンピューティングインフラの拡大

  • 追加投資の条件とあわせて、Anthropicのcomputing capacity拡大が結びついている
  • 記事に明記された範囲では、Googleの資金がAnthropicの大規模計算資源の拡大を下支えすることになる
  • どのようなインフラ、チップ、データセンター、クラウド契約につながるのかは内容が不明確

記事で確認できる範囲

  • 本文で確認できる核心的事実は、Googleの最大400億ドルの投資計画、即時に実行される100億ドルの現金投資、そして成果達成時に続く可能性のある追加300億ドルである
  • Anthropicの現在の取引基準の評価は3500億ドルと示されている
  • そのほか、規制、持分比率、議決権、契約期間、具体的な成果指標については追加説明はない

2件のコメント

 
galadbran 5 일 전

自分たちもコンピュートが足りなくて、4月1日からはお金を払っていてもこれ以上使えないように制限をかけ始めたくせに(泣)

 
GN⁺ 5 일 전
Hacker Newsの反応
  • https://archive.ph/u274V
  • ここ数週間の流れを見ると、Anthropicのキャパシティ不足はかなり深刻になっていたか、その寸前まで来ていたように見える
    立て続けに2社とやや不利な契約を結ぶ必要があり、その後でモデル品質がまた上がってきた感じがする
    • ARR 90億ドルから300億ドルへ、たった1四半期で跳ね上がるなら、ああいう対応が必要になる
      その規模であの成長率と需要は前例がほとんどない
      https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
    • 契約の主な動機については同意するが、目に見える改善がそんなに急に来るのかは懐疑的だ
      GoogleやAmazonがAnthropic級の最上位AI計算資源を遊ばせていたとは思えないし、両社ともすでに過剰契約状態で、新しいデータセンターや電力設備を待っている可能性が高い
      当面はいくらか容量を追加でもらえるだろうが、本格的な増強は四半期単位で進むはずで、今後18か月のあいだに地球全体のAI計算総量そのものが増えるわけでもない
      結局のところAnthropicは高価な持分を差し出して、すでに過熱した資源市場で最高値の入札者になったようなもので、AmazonやGoogleが他の顧客向け価格をさらに引き上げつつ資源を再配分する可能性が高そうだ
    • この3日間、応答を1つ受け取るのに最低でも6分かかっていて、モデル容量が良くなったという実感はまったくない
    • 契約条件が不利に見えても、突然の成功と企業価値の上昇がその不利さを相殺して、結果的には大差ないのかもしれない
      むしろ初期に高成長を織り込んで大きく賭けた場合より、無難な結果かもしれない
    • 実際の製品は汎用ハードウェアから離し、GPハードウェアはR&Dに残す方向を検討すべきだ
      GPGPUを上回るのに必ずしも最新プロセスは必要なく、28nm ASICだけでもH100よりずっと安く、より高い効率を出せると思う
      AI業界がソフトウェアとハードウェアの共同開発を受け入れるのが遅すぎるのはもどかしい
      市場投入スピードにばかり縛られて大量の電力を浪費し、実質的に自由市場まで大きく歪めている
  • これはvendor financingの超大型版と見るのが妥当に思える
    数週間前、AnthropicはGoogleとBroadcomから次世代TPU容量を数GW規模で買い入れる契約を結んでおり、こうした取引は以前にも何度もあった
    一般的なvendor financingは、売り手が小売業者に再販前提の支払い猶予を与える構造だが、ここでもGoogleはAnthropicの実績とリスクをかなりよく見られる立場にある
    今回は融資ではなく出資だが、Anthropicの売上成長が続けば、その資金は結局またGoogleに流れ込む可能性が高い
    だからGoogle株を持っていれば、そのごく一部はAnthropicにもエクスポージャーがあると見なせる
    https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute
    • 別の文脈ならvendor financingと見るが、ここでは競合への投資という性格のほうが強く見える
      GoogleとAnthropicは同じ市場で競争しており、GoogleはすでにAnthropic株も保有しているのだから、物々交換的な株式購入であり、失敗に備えるヘッジにも近い
      もしAnthropicが勝ち、この市場が勝者総取りになるとしても、持分を持っていれば自社チームが負けても戦利品の一部は確保できる
      敗北が存在論的な脅威なら、卵を1つのかごに全部入れるのは危険すぎる
    • 正直に言えば、vendor financing自体も依然としてかなり危うい前提だ
      売り手は顧客事情をよく知っているとしても、同時に顧客の成果を過大評価する誘因もあるからだ
      GE Capitalのような事例を見ると、もっともらしいvendor financingでも貸し手に大きな問題をもたらしうる
    • 相互契約は新しいものではなく、相手がすでに定着した市場に参入しようとする際にも使われる
      どちらもtech/internetの範疇なので、相互補完的なサービスを狙っている可能性もある
      どちらもサポート品質はいまひとつなのでそれが理由には見えず、AnthropicはOpenAIと競いながらGeminiを活用し、Googleは計算資源のコミットメントを確保する構図なのかもしれない
      個人的には、URL/検索バーにそのまま質問を入れる使い方では、Geminiの上部回答はかなり良くて、深掘りしないときは検索結果まで下りないことが多くなっている
    • 記憶が正しければ、GoogleはすでにAnthropicの15%持分を直接保有している
    • ほぼvendor financingそのもので、循環投資と見る余地もある
      さらに両者とも株価評価と借入余力を通じて数字をさらに膨らませられるという妙味まである
      借金をさらに積み増しながら、成功しているように見せる構造まで含まれている
  • 市場は今、Wile E. Coyoteのようにフロンティアモデル企業へしがみついている感じがするし、AnthropicのB2Bモデルは気に入っている
    ただ流れを見ると、基盤モデルはいずれcommodificationへ向かうように思える
    Googleも以前、we have no moat, neither does anyone elseと言っていたのだから、その背後には別の二次収益源が必要なのではないか
    ハードウェア販売でも検索広告防衛でも、何か別のものが必要で、今の価格はなお過大評価に感じる
    資産インフレでお金が多すぎて、みんなNext Big Thingに群がっているようだ
    • Googleには一種の一時的な堀はある
      他社より優れたハードウェア供給網のストーリーがあり、その優位を長く維持できるだけの売上基盤もある
    • これらの企業がGoogle TPUへ収束していくなら、NVIDIAが取っている取り分を喜んで削りに行くだろう
      2025年にはCrusoe、CoreWeaveのようなneocloudとTPU配備を協議しており、MetaもAIデータセンターへのTPU導入を検討中だという話がある
      https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_Processing_Unit
    • we have no moatという評価は間違っていたのかもしれない
      モデルには明らかに個性があり、それが実際に重要だ
      Claudeと会話する感触はGrokやOpenAIとかなり違い、各モデルは会社の気質をそのまま拡張したもののように見える
      そうした個性、癖、選択が積み重なって差が大きくなる
      Claude CodeとCodexを別用途で使う人は多いが、実際、上位3モデルのあいだには切り替えが必要になるほど有意な差がまだ残っている
      切り替えが必要だという事実自体が差が小さくないことを意味し、その差は今後も蓄積していく
    • we have no moat, neither does anyone elseは、ただの社員個人の作業ブログ投稿にすぎなかった
    • みんなが穴を掘っているなら、シャベルを売る側には堀なんて要らない
  • Nvidiaの事実上の独占を最も強く揺さぶっているのがAMDではなくGoogleなのは興味深い
    それでもAMDには追い上げてほしいし、特にソフトウェアスタックを改善し続ければ可能性はあるように見える
    方向性は合っているが、もう少し速度を上げる必要はある
    今やGoogleはほぼあらゆるパイに手を伸ばしており、垂直統合をかなりうまく終えたうえで水平展開まで進めている
  • Anthropicは今や、誰かがAIレースで勝つ状況に備えるための皆の保険のように見える
    Amazon、Google、Microsoftのような大手テック企業は自社技術を推し進めつつ、同時に自前でフロンティア性能を維持できなかった場合に備えて、Anthropicに最低限の生存持分を確保しているわけだ
  • Anthropicに資金を注ぐのは悪い選択には見えない
    私の場合、Claudeモデルで開発し、それを組み込んだ非常に機敏な製品を作って顧客に届け、新しい売上をものすごく生み出している
    実際に体験していなければ、こんなことが可能だと言われても誇張だと思っただろう
    • その話はCodexや他のツールにもある程度そのまま当てはまる
      Opusは市場トップ級のモデルで、OpenAIの最上位モデルと競える水準だが、open weightモデルが十分によくなった瞬間に再評価が来るはずだ
      最近の公開モデルを見ると、ほぼそこまで来ていると思う
      最新のOpenAIモデルをOpenCodeのようなものにつないでみると、今後プロバイダーのエコシステム外で、強力なモデルとオープンなハーネスが開発者にもたらす可能性を先取りして味わえる
    • 今は補助金が織り込まれた価格を払っているようなものだ
      実際の請求額が来始めればマージンは縮むだろうし、後から振り返れば今が安いAIの黄金期だったと感じる気がする
      西側のモデルでは、すでに価格上昇や制限強化が少しずつ見え始めている
    • 可能な範囲で具体的な活用事例を少し共有してほしい
      実際のレバレッジが定量化される事例を善意で聞いてみたい
    • AI熱狂派はなぜ皆似たような文体を書くのか不思議だ
      このコメントもAIが書いたように聞こえるし、"insanely agile products delivered"みたいな表現は大げさなマーケティング文句に見える
  • 主要AI企業のバリュエーションを全部足すと、米国人が生活に不可欠で継続的にお金を使う製品群より大きな価値に見える
    だとすれば、AIが米国人の生活全般に深く入り込んで実際に継続的な支出を取るようになるか、あるいは今の評価がとんでもなく間違っているかのどちらかだと思う
    • そう信じている人も多い
      将来は人間の経済が事実上終わり、残る仕事も人間がAIを表面的に包む形になるという見方だ
      たとえば美容師ですらAI眼鏡やAIハサミを使い、AI主導の作業に人間が外装だけ与えるような形になるかもしれない
      そうした観点なら、経済全体の価値がAI企業に投入されるべきだと考えるのも一貫してはいる
    • ここでいう米国人がいつも買う製品とは、具体的に何を指しているのか気になる
    • 米国史のどこかの時点では、鉄道についても同じことが言えたかもしれない
    • AI企業のバリュエーションは結局、人々が受け取る年間60兆ドルの賃金のうち十分な取り分を奪って投資収益を出せる、という賭けだ
    • どういう趣旨か完全には確信がないが、企業価値は少なくとも名目上、かなり遠い将来の期待事業価値を反映する
      どちらもドル建てだからといって、1年分の消費支出とそのまま直接比較できる数字ではない
  • 互いに競合には見える
    それでも、1997年にMicrosoftがAppleへ1億5,000万ドルを投資し、倒産寸前から救った件を思い出す
    • Googleには事業がいくつもあり、Geminiはその中で最大ではない
      AnthropicはTPUの中核的な外部顧客で、Nvidiaの時価総額はGoogle全体より大きい
      今後数年でTPUが複数顧客に通用する実質的な代替手段として定着すれば、この事業価値は検索並み、あるいはそれ以上に大きくなりうる
    • 記憶が正しければ、Microsoftがその投資をした理由はかなり利己的だった
      独占企業に見えるイメージを和らげる目的が大きかったとされている
    • Appleもその厚意を少し返してほしい
      自社ハードウェアにも役立つはずなのに、Asahi Linuxにたった100万ドルすら投資しないのはあまりに冷淡に見える
    • Googleは他のフロンティアモデル企業とのトークンシェア争いより、Nvidiaからコンピュートシェアを奪うことに投資するほうが筋がいいと思う
    • 競合ではあっても、Google Vertexは以前からClaudeを公式に使えるチャネルの1つだった
  • AI過熱はますますドットコムバブル × 2008年のCDSの合作のように感じられる
    • 私も似た感覚だったが、今自分がAnthropicに毎月100ドル払っていて、しかもこれがすでに手放せない道具になっていると考えると気持ちが揺らぐ
      今よりずっと高くても払うと思うし、フロンティア競争が少ない限り、需要の価格弾力性は非常に低そうだ
    • 多くの人がそう疑っているが、誰も自分を止められない
      狂気と熱狂は人間のバグであり機能でもあるようだ
    • これはAIに特化した本物のバブルだと思う
      2008年以前なら銀行がこういう資金を出していただろうが、その後はVCが埋め、そのVCも限界に達すると、さらに大きいプライベートキャピタルへ移った
      それすら尽きつつあり、今は現金を数十億〜数千億ドル持つ大企業のあいだで取引を回している段階だ
      それまで使い切れば、残る投資家は政府だけになるだろう
      そこでハードウェアのボトルネックが解消しなければ、その次は破裂しかない
      大型取引が次々に流れるのも、結局は達成不可能な約束や目標に依存しているからで、2001年や2008年のような大爆発より、巨額の減損が続く可能性のほうが高く見える
      本当に大きく傷つくのは、とんでもないバリュエーションの一部銘柄に全財産を突っ込んだ個人投資家かもしれない
    • ホルムズ海峡によるオイルショックまで重なるかもしれない