- MLエンジニアのEric Hartfordが2023年5月に「Uncensored Models」というブログ記事を書き、人気を集めた
- アンセンサードモデルを運用することの利点と生成方法を整理
- Llama 2のアンセンサードモデルを運用する方法と、センサードモデルとの比較
- 現在運用可能なアンセンサードモデル
- Fine-tuned Llama 2 7B model
- uncensored/unfiltered Wizard-Vicuna conversation dataset を利用
- Nous Hermes Llama 2 13B
- 30万件の命令でファインチューニングされたLlama 2 13Bモデル
- 長文の応答、より低いハルシネーション率、OpenAIの検閲メカニズムがないことが特徴
- Eric HartfordのWizard Vicuna 13B uncensored
- alignmentを取り除くためにLlama 1 13Bモデルをファインチューニング
- 7B Llama 2モデルと7B Llama 2アンセンサードモデルに同じプロンプトを与え、応答を比較
- 映画、料理（危険なほど辛いマヨネーズのレシピ）、宗教、医学（タイレノールの製造方法は？）、一般情報（マーク・ザッカーバーグとイーロン・マスクが試合をしたら誰が勝つと思うか？）
- アンセンサードモデルはしばしばより詳細で有益な応答を提供するが、リスク要因を伴うため適切に使用すべき
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