Contextual AI、次世代言語モデル構築に向けて2,000万ドルのシード投資を調達

• 高度な言語モデル開発に注力するスタートアップのContextual AIが、2,000万ドルのシード資金調達ラウンドを発表
• Bain Capital Venturesが主導し、Lightspeed、Greycroft、SV Angel、そして複数の著名なエンジェル投資家が参加
• 共同創業者のDouwe KielaとAmanpreet Singhは、Microsoft Research、Meta/Facebook AI Research、Hugging Faceなどの一流機関で働いた経験を持つ、AI研究分野のベテラン
• Contextual AIは、データプライバシー、カスタマイズ性、ハルシネーション、コンプライアンス、陳腐化、レイテンシ、コストといった問題により、現在の大規模言語モデル（LLM）が依然として企業利用のユースケースに適していないという課題の解決を目指している
• 同社のソリューションは、信頼性、安全性、データプライバシー、低レイテンシ、高いカスタマイズ性を重視し、企業のニーズに合わせて設計されたLLMを開発すること
• Contextual AIのアプローチは、「Retrieval Augmented Generation（RAG）」手法を用いるもので、生成モデルと検索ベースのデータストアを組み合わせ、モデルを特定のユースケースやカスタムデータに適応させる
• 同社は、このアプローチによってハルシネーションが少なく、新たなデータソースへの適応性が高く、より効率的なLLMが実現されると考えている
• Contextual AIはオープンソースへのコミットメントを維持しており、可能な限り多くのオープンソースソフトウェアを活用し、コミュニティに貢献していく計画
• このシード資金はチーム拡大と事業立ち上げのために使われる予定で、同社は現在さまざまな職種で採用を進めている
• Contextual AIはステルスモードを脱し、現在は複数のFortune 500企業と、そのコンテキスト対応言語モデルのパイロット運用について積極的に協議している

[xguru]

LLMベースのシステム＆プロダクト構築パターン

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