ビジネスコンサルタントのパフォーマンスを大幅に向上させたChatGPT-4

• AIが知識労働者の生産性と品質に与える影響に関する研究
• デジタル・データ・デザイン研究所とボストン コンサルティング グループ（BCG）が共同で実施
• 企業の個人貢献者である従業員の7%にあたる758人のコンサルタントの成果を評価
• 評価対象の業務には、創造性、分析的思考、文章力、そして説得力が含まれる
• 主な発見として、AIフロンティア内の業務ではChatGPT-4がパフォーマンスを大幅に向上させ、速度を25%以上高め、人間による評価のパフォーマンスを40%以上向上させ、業務完了率を12%以上高めた
• この研究は、AIが一部の業務では優れている一方で、別の一部では不十分であるという「ギザギザした技術フロンティア」という概念を紹介
• 研究ではAI活用の2つの明確なパターンを確認しており、「Centaurs」は自分とAIの間で業務を分担・委任し、「Cyborgs」は自分の作業フローをAIと統合する
• 論文は、AIを採用するかしないかという二項対立の判断から、知識労働のワークフロー内にあるさまざまな業務に対して、人間とAIの異なる構成や組み合わせの価値を評価する方向へ議論を移すべきだと提案している

[GN⁺]

Hacker Newsのコメント

• ChatGPT-4の利用がビジネスコンサルタントの業務成果向上に与える影響に関する記事
• 参加者は創造性、分析的思考、文章力、説得力など、さまざまな分野にわたる18の課題に回答
• GPTの課題への応答は、一般的な経営コンサルティング資料とほとんど見分けがつかない
• 一部のユーザーは、AIが簡潔な文章をより長く詳細な文書へと拡張する能力を有益だと感じた
• 言語学習モデル（Language Learning Models, LLMs）の利用は一般的な課題では性能を向上させるが、専門的な分析課題では効果が薄い
• LLMsは要約、Q&A、感情分析などの言語タスクに非常に長けている
• 一部のユーザーは、プログラミングにおいてGPT-4が有用であり、しばしばコード作成を依頼していると感じた
• GPT-4が顧客向けの作業を直接実行し、コンサルタントを完全に置き換える可能性についての推測
• 一部のユーザーは、GPT-4が反復的な事務作業を自動化し、大幅な時間節約につながると指摘
• この研究では、GPT-4が実行可能な課題を意図的に選定しており、性能向上はそれらの課題に限られる
• GPT-4に適した課題であっても、平均以上の成果を出す人の性能向上は17%にとどまる