ChatGPTのシステムプロンプト

• ChatGPTで使用されるシステムメッセージに関する議論と、カスタム指示への潜在的な影響についての記事。
• 著者は、ChatGPTがプロンプトにどう反応するかを変えずに、可読性と書式を改善するため、一部のプロンプトに空白を追加しました。
• 各プロンプトは個別のMarkdownファイルに分割され、内容が更新されました。
• 記事で提供されているすべての例は、生成事前学習トランスフォーマーモデルの最新版であるGPT-4から抽出されています。
• 記事ではGPT-4のさまざまな側面を扱っており、高度なデータ分析、Bingを使った検索、DALL•E、iOSとAndroid両対応のモバイルアプリケーション、Zapierのようなプラグイン、ビジョン、音声会話などが含まれます。
• 記事はまた、ChatGPTにおけるカスタム指示というテーマにも触れています.

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• コメント投稿者は、ChatGPTからシステムプロンプトを抽出する方法に興味を示し、Redditで見つけた説明を称賛した。
• コメント投稿者は、OpenAIがプロンプトで頻繁に"please"を使っていることに気づき、それがモデルをより従順にするのかと疑問を呈した。
• ChatGPTから得られた情報の正確性に疑問が呈されており、それを検証すべきだという提案があった。
• コメント投稿者は、コンピューターが口頭の命令に従って作業を実行できる現在の技術水準に感嘆した。
• DALL·Eのプロンプトで接尾辞が欠落していた事例を引き合いに出し、プロンプトの正確性に疑問を投げかけた。
• コメント投稿者は、提供された情報を称賛し、OpenAIモデルで関数呼び出しがどのように機能するのかの理解と、便利なトークン化ツールに関する追加資料を共有した。
• コメント投稿者は、FC出力の一部の不一致について議論し、さらなる調査の必要性を提起した。
• コメント投稿者は、いくつかのシステムプロンプトを引用し、音声会話、ビジョン有効化タスク、そしてDALL·Eに関する指示を強調した。
• コメント投稿者は、ChatGPTのシステムプロンプトが他の指示と比べて驚くほど短いと感じ、その理由を推測した。
• コメント投稿者は、ほとんどのシステムプロンプトの正確性を確認し、それをテストする方法を提案した。
• コメント投稿者は、著者がこれらのシステムプロンプトをどのように発見したのか疑問を呈し、それらが公開されていたのか、それともモデルが明かすように誘導されたのかを気にしていた。