- 著者であるデータサイエンティストは、会社の分析プラットフォームにおける重要な非効率を発見して修正し、会社に50万ドルの節約をもたらしました。
- 会社はより「データドリブン」になるため、分析プラットフォームへの投資を大幅に増やしましたが、プロジェクトは問題と遅延に苦しんでいました。
- 著者は会社を離れて再び復帰した後、プラットフォームが技術的負債と運用能力不足であふれていることを発見しました。
- 会社は、クエリを実行するコンピュータのサイズに応じて料金が発生する Snowflake をデータベースとして使用していました。コンピュータは各クエリの後に10分間アイドル状態に設定されており、その結果かなりの不要なコストが発生していました。
- 著者はコンピュータのアイドル時間を短縮してコストを削減することを提案しましたが、当初この提案は無視されました。
- 数か月後、著者はコスト最適化の作業を任されました。彼はいくつかのコンピュータのアイドル時間を短縮して仮説を検証し、その結果、予想請求額は100万ドルから50万ドルに下がりました。
- このコスト削減策は社内で歓迎されましたが、部署間の対立とさらに強化された監視を招きました。
- 著者は、単純な修正ではなく重要な取り組みに見えるよう、すべてのコンピュータに対する変更をゆっくり実施するよう求められました。
- 大幅なコスト削減にもかかわらず、著者の昇給要求は無視され、その結果、何もしないほうがよかったという結論に至りました.
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