Tanuki - LLMベースのアプリを簡単に開発 (github.com/Tanuki) 10 ポイント 投稿者 xguru 2023-12-28 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有 Pythonで関数の代わりにLLMを簡単に呼び出せ、手作業で実装した関数に期待されるのと同じパラメータと出力を提供 LLMベースの関数は Well-Typed、Reliable、Stateless で、プロダクションアプリにそのまま追加可能 関数を多く使うほど、自動モデル蒸留（Distillation）によって最大9〜10倍まで低コスト化 RAGおよびOutput Alignをサポート 関連記事 magentic - LLMをPython関数としてシームレスに連携 7 ポイント · 0件のコメント · 2023-10-14 Lanarky - LLMを本番環境にデプロイするためのオープンソースフレームワーク 7 ポイント · 0件のコメント · 2023-06-18 プロダクション向けLLMアプリケーションの構築 20 ポイント · 1件のコメント · 2023-04-17 LLMベースのコード規約リンターを作りました。 8 ポイント · 7件のコメント · 2025-12-11 Microsoft AutoGen - 次世代LLMアプリケーションのためのフレームワーク 12 ポイント · 0件のコメント · 2023-10-17 まだコメントはありません。 まだコメントはありません。
まだコメントはありません。