マイクロソフトのPhi-2モデル、MITライセンスに変更

ライセンス変更

• Microsoftのphi-2モデルのライセンスがMITライセンスに変更された。
• 変更後のライセンスは、ユーザーにソフトウェアの複製、改変、結合、配布、サブライセンスの付与、および販売を含む無制限の権利を付与する。
• ソフトウェアは「現状のまま」提供され、明示または黙示を問わず、いかなる種類の保証も提供されない。

告知事項の追加

• ソフトウェアには第三者の資料が含まれており、Microsoftは特定のオープンソースコードを提供している。
• GNU Lesser General Public Licenseに基づいてライセンスされたライブラリの変更点をデバッグするために必要な範囲で、ソフトウェアのリバースエンジニアリングが許可される。

READMEの変更

• phi-2モデルのライセンス情報が、従来のMicrosoft Research LicenseからMITライセンスに更新された。
• ライセンスリンクはHugging Faceの該当モデルページにつながっている。

---

GN⁺の見解

• ライセンス変更の重要性: Microsoftのphi-2モデルのライセンスがMITライセンスに変更されたことで、研究者や開発者はこのモデルをより自由に利用できるようになった。これはオープンソースコミュニティへの大きな貢献となりうる。
• リバースエンジニアリングの可能性: GNU Lesser General Public Licenseに基づき、ライブラリの変更点をデバッグするためのリバースエンジニアリングが許可される点は、開発者がソフトウェアをより深く理解し、改善する機会を提供する。
• 興味深い点: このようなライセンス変更は技術へのアクセス性を高め、イノベーションを促進し、さまざまな分野での新しいアプリケーション開発を後押しする可能性がある。これはAIおよび機械学習分野の発展に前向きな影響を与えると期待される。

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 以前は非商用ライセンスに制限されていたため、人々の熱意をややそいでいた。性能とサイズを考えると、商用フレンドリーなライセンスには実際かなり大きな意味がある。
• このモデルは推論能力に優れていることを強調するのが重要だ。ただし、爆弾の作り方などを意図的に学ばないよう、大規模なウェブクロールデータセットでは訓練されていない。そのため、このモデルは同クラスで最も「賢く考える」モデル、あるいはより大きなパラメータ数のモデルに匹敵するかもしれないが、世界や常識についてはそれほど多くを知っているわけではない。将来的には変わるかもしれないが、現状はそうだ。
• モデルよりもデータセットのほうに関心があることを述べるコメント。
• このようなオープンモデルを見るのは本当に興味深い。AI「倫理学者」たちが、安全を名目に機械学習モデルへのアクセスを統制しようとする高位聖職者集団のように振る舞いたがっているのは興味深い。しかし、AIの最大のリスクは、モデルを支配する人々が、それを使って人々が利用できるものを統制し、検閲することだ。一般にアクセス可能なオープンソースモデルこそ、AIの本当のリスクに対する最善の防御だと思う。Facebook、Microsoft、Mistralがこれを強く推し進めたことを称賛する。
• これこそ独立したオープンソースプロジェクトが重要である理由だ。TinyLlamaのApache 2.0ライセンスでの公開が、この変化に影響を与えなかったと考えるのは難しい。
• 長い間上位にいたこのモデルの何が優れているのかへの興味を示すコメント。