大人として数学を(再び)学ぶ方法
- 大人になってから毎日数学を練習し始めて、100日を超えた。
- AIプロダクトの開発に取り組む中で技術的な部分を理解したかったが、大規模言語モデルやTransformerを学ぼうとしたときに壁にぶつかった。
- 統計学、線形代数学、微積分学の理解が必要だったが、大学院以降は数学にあまり触れておらず、基礎が不足していると感じた。
Math Academy
- Math Academyは、大人が効率的に時間を節約しながら数学を学べる方法を提供している。
- このプログラムは中学校から大学院レベルまでの数学コースを提供しており、すべてのコースが認定されている。
- 「Foundation Series」は大人向けのコースで、短期間で大学レベルの数学を学べるように設計されている。
数学は難しい
- Math Academyは数学学習を可能な限り簡単にしてくれるが、それでもなお多くの努力が必要だ。
- 本気で数学を学びたいなら、Math Academyより優れていて便利な方法はない。
成功のための仕組みづくり
- 日常の中で数学を習慣にするため、始めるまでのハードルを下げ、新たな「当たり前」の行動にするよう工夫した。
- 利便性と一貫性によって、良い習慣を身につける助けを得た。
一貫性
- 目標は、LLMやTransformerをより深く理解するための数学を学ぶことだった。
- Math Academyには「機械学習のための数学」コースがあり、明確な目標を与えてくれる。
- 数学の広さと深さを認識しつつ、毎日1コースずつ着実に学び進めている。
GN⁺の見解
- Math Academyは、大人にも子どもにも数学を効果的に学べる優れたプラットフォームだ。
- 短時間で数学の概念を学び理解できるよう設計されたコースは、忙しい日常の中でも学習を可能にしてくれる。
- このような自己主導型の学習方法は、技術分野に関心のある人にとって非常に有益であり、数学を含むSTEM分野へのアクセス向上にも貢献する。
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
ある夫婦が、妻の大学進学を決めた。妻はフィンランドで英語またはコンピュータサイエンスの学士号取得を目指すことにした。フィンランドの大学入試は学校の試験成績に基づいており、妻は10年前にほぼすべての試験で良い成績を取っていたが、数学だけは低かった。健康や家族の問題で集中力が落ちていたためである。
機械学習/AI論文で使われる数学は、主に「ホワイトボード数学」と呼ばれるもので、線形代数、微積分、集合論、統計学の特定分野に特化した混合物である。
30代の芸術系学位取得者が数学を学ぶことを決めた。一般向け科学書を読んで比喩で概念を理解することに疲れ、自分の目で直接「見たい」と思ったからだ。
約1年間、3Dゲーム制作に必要な数学を学んでいる。主に代数学、幾何学、微積分、線形代数を勉強している。
数学を学ぶための無料リソースがウェブ上に数多くあるにもかかわらず、なぜ月額49ドルを払うべきなのかという宣伝記事だ。
訓練を受けた数学者として、誰かが「数学は難しい」と言うとき、それはひどい教師のせいだと感じる。
数学向けのすばらしいチャンネルをいくつかおすすめする:
OPがまだTransformerの数学的基礎を学びたいなら、無料の代替学習ツールを作った: afaik.io/nebula.
数年前(正確には16年前)、学校を中退して病気の母親を介護するために働き始めた。
コンピュータサイエンスを学ぶために学校へ戻ったとき、数学を学び直すのに特定の本を使った。代数学から始めて微積分まで扱っている。各セクションの前に事前テストがあり、どこに集中すべきか、どこを飛ばせるかが分かる。