新たな流通チャネルとしてのAIエージェント

• 新しいプラットフォームは、新しい機能の提供と新しい流通パターン（ユーザータイプ、チャネル、購入方法）を可能にする
• AIモデルは新しい機能を提供しているが、新しい流通メカニズムはまだあまり見られない
• AIスタートアップは従来と似た形で販売しているため、既存企業がAIスタートアップに比べて流通チャネルで優位に立っている

エージェント中心のコマース

• AIエージェントは、消費者に代わって独立した購買決定を下すようになると見られている
• これにより企業は、消費者を説得することから、AIエージェントに影響を与えることへと転換していく
• 人間向けに最適化された既存の流通チャネルは、製品がAIエージェント向けに最適化されると、その堀が小さくなる
• しかし、AIエージェントに販売するために必要な確立された戦略、技術、経験はまだ不足している
• スタートアップと既存企業は、より対等な立場で競争することになる
• 思っている以上に、AIエージェント向けの製品最適化に近づいている
• AI向け最適化が現れている場所のひとつが、まさにコード生成である
  • プログラミングエージェントは、特定のソフトウェアライブラリを使うコードスニペットを生成する
  • コーディングエージェントが特定のライブラリを含むコードを提案するとき、それは購買決定のような行為をしている
  • 現時点では、モデルの学習データや検索拡張生成に依存しており、コストはかからない
  • しかし近いうちに、エージェントはさまざまなライブラリやAPIをテストし、最善の選択を教えてくれるようになる
  • エージェントは実行の一部として、APIキーや利用クレジットを購入できる
  • 賢い買い物客のように細かく比較検討し、最終的な購入を決めるだろう

購買決定の公式

• すべての購買決定は「発見、評価、購入と利用」という3つの段階をたどる
• AIエージェントは、この3つの部分で人間より優れた性能を示す
• エージェントはインターネットを検索してより多くの製品を発見し、プログラム的に製品を評価して、機能が要件に一致するかを確認する
• イノベーションの速度を考えると、次のように仮定できる
  • プログラム的に検証可能な製品カテゴリは数多く存在する
  • エージェントはパーソナライズされ、ユーザーの嗜好や適切な文脈を内包するようになる
  • エージェントの中核的な能力の解決と、適切な安全策の構築が重要である
• エージェントに購買力をアウトソースすることは、今日私たちが新しい製品を発見し購入する方法の自然な進化形である
  • インターネットは広告であふれており、何を買うべきかを決めるのは難しく、私たちはしばしば巧妙に作られたマーケティングに無防備になりがちだ
• AIエージェントが新たな市場参加者になることで、広告中心で見せかけの選択肢が乱立する混乱から抜け出し、新しい製品も対等な立場で競争できるようになる
• 現在、多くの業種にまたがってさまざまなエージェントが存在し、私たちはすでにあらゆる種類の仕事をAIエージェントに任せている
• これは真の購買力を与えるための第一歩である