- DevSecOpsの活性化に関連するインテリジェントオートメーションの3つの例
- インテリジェントオートメーション: リアルタイムデータから得られる信頼できる回答と、予測・因果・生成AI技術のシナジーの組み合わせに基づいて動作する自動化されたITプロセス
- インテリジェントオートメーションの役割
- 自動化されたリリース検証のための品質ゲート
- チームは、サービスレベル目標（SLO）に影響を与える潜在的なリリース検証の問題を予測し、根本原因とダウンストリームへの影響を判断し、動的な対応を開発・実行するために、インテリジェントオートメーションを導入できる
- クローズドループで問題を自動修正
- チームがチケット割り当てに関連する問題を自動修正するには、正確な答えが必要
- 因果AIは自動化された根本原因分析を実行し、問題の原因を正しく特定する
- 因果AIと予測AIを使えば、チームは修正ワークフローと自動化されたランブックをトリガーしながら、数秒以内にセキュリティまたはパフォーマンスの問題を自動検知・表示・割り当て・解決できる
- フィーチャーフラグを使ったプログレッシブデリバリーを進められる
- プログレッシブデリバリーは、トラフィックの一部にコードをデプロイしながら迅速に進め、実際の顧客を相手に仮説をテストしつつ、製品判断への信頼性を高める
- インテリジェントオートメーションは、フィーチャーフラグをパイプラインにより簡単に組み込めるようにし、プログレッシブデリバリーを支援する
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