古いスタイルの地図を合成し、実際の地図でのテキスト認識率を向上
(github.com/zekun-li)- cycle-GANを用いてOpenStreetMap（OSM）データを過去スタイルの地図画像に変換した後、PSENetに学習させる（
SynthMap） - PSENetを通じて実際に過去に作成された地図上のテキストを認識した結果、ICDAR 2015データセットのみを学習したニューラルネットワークと比べて、ICDAR 2015を学習した後にSynthMapでファインチューニングしたニューラルネットワークのほうが、全体的により高いテキスト認識率を示した
- Zekun Li et al., "Synthetic Map Generation to Provide Unlimited Training Data for Historical Map Text Detection", GEOAI '21, 2021.
- OpenStreetMap、合成地図、実際の地図の比較
まだコメントはありません。