- Googleは自社の人工知能ツールGeminiが歴史的画像生成で不正確な結果を出したことを謝罪した
- Geminiは、米国建国の父たちやナチス時代のドイツ兵を有色人種として描写するなどの誤りを犯した
- Googleはこの問題を認識し、速やかに改善するために取り組んでいると述べた
AIの歴史的正確性の問題
- Googleは今月初めに画像生成機能をGemini AIプラットフォームに追加した
- ソーシャルメディアでは、Googleが人種および性別の多様性を重視しようとする試みの中で、歴史的正確性を取りこぼしたという批判が提起された
- 「スウェーデンの女性の写真生成」のようなクエリに対し、AIが主にあるいは完全に有色人種の画像を生成することを指摘した
- Googleは特定のエラー画像を示してはいないが、AI画像生成器が大規模な画像とキャプションデータを学習し、与えられたプロンプトに対して「最適」な結果を生成する過程でステレオタイプを強化する可能性があることを認めた
- 特に右派の人物がGoogleの結果を批判し、Googleが意図的に白人を避けようとしているという陰謀論を提起した
AIの多様性促進の試みとその限界
- AI画像生成器は大規模な画像とキャプションデータを学習し、与えられたプロンプトに最も適した結果を生成する
- この過程ではしばしば、 人種および性別に関する固定観念を強化する傾向がある
- Googleはこの問題を解決するために多様性を促進しようとしたが、微妙な差異を考慮できなかったようだ
歴史的正確性と多様性のバランス
- 一部の歴史的リクエストに対してGeminiはなお過去を誤って代表する結果を提供している
- たとえば「1800年代の米国上院議員の写真生成」のリクエストに対しGeminiは多様性を強調した結果を提示したが、実際には1922年に最初の女性上院議員が在任した
- このような回答は、人種と性別の差別に関する実際の歴史を消去する結果を引き起こし、Googleはこれを「不正確」と表現した
GN⁺の見解
- AI技術の進歩は多くの可能性を提示する一方、歴史的正確性と人種的多様性のバランスをとることが重要な課題である
- Googleの事例は、技術進歩が社会的価値観とどう衝突しうるかを示し、AI倫理への熟慮を促す
- この問題は、AIの研究開発においてデータの多様性と偏りを慎重に考慮すべきという点を強調している
- このイシューは、AIが人間の多様性をどのように反映し、我々がそれによって歴史をどのように記憶し再現していくのかという広範な問いを提起する
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