LlamaGym - オンライン強化学習によるLLMエージェントのファインチューニング

• LLMベースのエージェントを強化学習（RL）によって微調整することを簡素化
• 現在のLlamaGymは、Gym環境でエージェントのプロンプトやハイパーパラメータをすばやく反復・実験できる単一の Agent 抽象クラスを提供
• ユーザーは Agent クラスに3つの抽象メソッドを実装することで、独自のLLMベースのエージェントを定義できる

使い方

• LlamaGymをインストールした後、Agent クラスに3つの抽象メソッドを実装してブラックジャックのプレイヤーエージェントを作成する。
• ベースとなるLLMを定義してエージェントをインスタンス化し、その後RLループを記述して、エージェントが行動し、報酬を受け取り、エピソードを終了するようにする。
• 強化学習によるオンライン学習は難しい部分があるため、ハイパーパラメータの調整が必要であり、教師ありファインチューニングの段階が役立つことがある。