Why? なぜこの製品を使うべきなのでしょうか?
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W&B、clearml などで可視化された結果を見返すとき、どれほど遅く確認しなければならなかったでしょうか?
-> rerun では毎秒数十フレームで結果を見ることができます。本当に高速です。開発生産性に大きな影響を与えます。 -
私は時系列を扱っているため rerun の直接的なサポートは受けられていませんが(rerun は可視化関連タスク、つまり robotics、image、video に特化しています)、画像分野、映像分野、SLAM などの分野では本当に役立ちます。
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realtime(online) でも可視化結果をレンダリングできるため、拡張の可能性が開かれています。
-> 本当に 60fps で可視化結果をレンダリングできます。 -
私はチームメンバーに rerun のデモを見せ、15分で説得することに成功しました。
How? どう使うのですか?
- rerun は C++/Rustlang/python すべての SDK をサポートしています。
- W&B とインターフェースが似ているため、統合もしやすいです。
What? どんな機能がありますか?
- Series Ploting、2D box、3D box、Scaler point など、2D・3D データを使う Deep learning Task で必要なものはほとんど揃っているようです。
- 高い自由度を持っています。どの程度まで自由度があるのか見たいなら、次のプロジェクトを確認してみてください。
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1件のコメント
https://app.rerun.io/
今になって見て回っていますが、本当に速くて良いですね。
egui という Rust 向けの imgui ベースなので、クロスプラットフォームの心配もなさそうです。