Grok-1.5を発表

• Grok-1.5は、改善された推論能力と128,000トークンのコンテキスト長を備える
  • コーディングおよび数学関連のタスクで、目に見える性能向上
  • MATHベンチマークで50.6%、GSM8Kベンチマークで90%、HumanEvalベンチマークで74.1%のスコアを達成
  • 最大128Kトークンの長いコンテキストにより、従来より最大16倍長い文書の情報を活用可能。より長く複雑なプロンプトを処理しながらも、指示に従う能力を維持
• プラットフォーム上で、近日中に初期テスターおよび既存のGrokユーザーに提供予定
• JAX、Rust、Kubernetesをベースにしたカスタム分散トレーニングフレームワーク上に構築
• 近日中に初期テスターへ提供予定であり、ユーザーのフィードバックを通じてGrokの改善に役立つことを期待
  • 今後数日間で複数の新機能を紹介しつつ、段階的により広いユーザーへ提供予定。