15 ポイント 投稿者 xguru 2024-04-05 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • 深いドキュメント理解に基づくオープンソースのRAG(検索拡張生成)エンジン
  • あらゆる規模のビジネスに簡素化されたRAGワークフローを追加し、LLMに多様で複雑なフォーマットのデータについて、根拠となる引用に基づいた事実ベースの質問応答機能を提供
  • 主な機能
    • "Quality in, quality out" : 複雑な形式の非構造化データから、深いドキュメント理解に基づいて知識を抽出。無制限のトークンの中から「データの干し草の山から針を探す」ことが可能
    • テンプレートベースのチャンキング : インテリジェントで説明しやすく、さまざまなテンプレートオプションから選択可能
    • 根拠引用によるハルシネーション低減 : 人が介入できるようにテキストチャンキングを可視化。主要な参考文献と追跡可能な引用をすばやく確認し、根拠に基づく回答を支援
    • 異種データソースとの互換性 : Word、スライド、Excel、txt、画像、スキャンコピー、構造化データ、Webページなどをサポート
    • 自動化されシンプルなRAGワークフロー
      • 個人および大企業の両方に向けた簡素化されたRAGオーケストレーション
      • 埋め込みモデルを含むLLMの設定が可能
      • 融合リランキングと組み合わせたマルチリコール
      • ビジネスとのシームレスな統合のための直感的なAPI

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