9 ポイント 投稿者 xguru 2024-04-06 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • PyTorch の構文に従いながら、ゼロから新規開発
  • ディープラーニングのレイヤーと関数、自動微分(Differentiation)エンジン、Gradient 追跡が可能なフル機能の Tensor オブジェクトを内蔵
  • 実装済みの Tensor Operation: Add, Subtract, Multiply, Divide, Matrix Multiply, Power, Square Root, Exponentiate, Log, Sum, Mean, Variance, Transpose, At, MaskedFill, Reshape
  • 実装済みのディープラーニング Layers: nn.Linear, nn.MultiHeadSelfAttention, nn.FullyConnected, nn.Block, nn.Embedding, nn.PositionalEmbedding, nn.ReLU, nn.Softmax, nn.Dropout, nn.LayerNorm, nn.CrossEntropyLoss

1件のコメント

 
eduardoleao052 2024-04-12

投稿ありがとうございます!