- スカボローの家庭医 Rosemary Lall は、診療後に積み上がる診療記録の義務的な文書業務のために約29年のキャリアを終えようとしていたが、AIノート作成ツールの導入後は仕事を続けられるようになったと語った
- Ontario Medical Association のデジタル技術部門 OntarioMD が運営する AI Scribe は、診療での会話をリアルタイムで文字起こしし、医師メモ形式の記録を生成する
- 患者の同意があれば、通常の会話と身体診察中の医師の発話を記録し、SOAPノート の主観・客観・評価・計画の項目に整理する
- Lall の事務作業は1日最大 2時間 に達しており、Ontario Medical Association は家庭医が週19時間を事務作業に費やし、そのうち4時間はノートや書式の作成だと推計している
- オンタリオ州の Ford 政権は 150人のパイロット を発表したが、プライバシー保護・正確性・悪用可能性を管理できなければ、医療現場での信頼を損なう可能性がある
診療後の文書業務が生んだバーンアウト
- スカボローの多忙な医療クリニックで働く家庭医 Rosemary Lall は、2023年夏に限界へ達した
- 約30年間働いてきたが、患者関連の書類業務が家族と過ごす時間まで侵食し、仕事を辞めることを考えるようになった
- 負担の核心は患者診療そのものより、診療後にオンタリオ州の電子カルテシステムへ入力しなければならない 診療記録業務 にあった
- 医師は患者カルテの更新、医療書式の作成、病気休暇証明書の発行、専門医への紹介対応を行わなければならない
- Lall の事務負担は1日最大 2時間 まで増えていた
- Ontario Medical Association は、家庭医が週 19時間 を事務作業に費やし、このうち4時間は患者ノートや書式の作成に使われると推計している
AI Scribe が診療記録を作る仕組み
- Lall が見つけた解決策は、医師のノートを模倣し、手作業の文書作成を減らすよう設計された AIノート作成アプリ だった
- AI Scribe プログラムは、Ontario Medical Association のデジタル技術部門である OntarioMD が運営している
- 医師は、患者の診療中にノート作成を補助する複数のツールから選択できる
- 患者が同意すれば、患者は症状について普段どおり医師と会話し、医師は身体診察中の判断を口頭で残す
- AI Scribe ソフトウェアは、診療中の会話を リアルタイムで文字起こし して処理する
SOAPノートに整理される診療情報
- Lall が実感した利点は、診療が終わった後に AI Scribe が情報を SOAPノート に整理する過程から生まれる
- SOAPノートは、College of Physicians and Surgeons of Ontario が家庭医に求める標準形式である
- AI 技術は聞き取った情報を4つの領域に分ける
- Subjective: 患者が話した主観的情報
- Objective: 医師が話した客観的情報
- Assessment: 身体診察中に医師が述べた評価情報
- Plan: 患者治療のための実行計画
- AI Scribe が情報を整理するのには数分かかり、その間に医師は次の患者へ移ることができる
- 生成されたノートが気に入らなければ、医師は AI モデルに再生成させたり、特定項目に詳細を追加するよう求めたりできる
- Lall は、このツールには欠点があるものの、使い始めてから 10か月 の間に改善が目に見えて進んだと語っている
Ford 政権の150人パイロット
- Ford 政権はこの技術に前向きな反応を示し、150人の家庭医 が AI Scribe を診療で試すパイロットプログラムを発表した
- Ontario Deputy Premier であり保健相でもある Sylvia Jones は、初期の兆候は有望だが、政府は慎重に進めると述べた
- 政府は結果を見て実際の影響があるかを確認するため、非常に抑制的な形で進めようとしている
- 患者は逸話的にはこれを好意的に受け止めており、臨床医も利点を見ている
プライバシー・正確性・信頼の条件
- AI Scribe が収集するデータ、プライバシー保護、悪用の可能性については、なお疑問が残っている
- Liberal の保健担当批評家であり医師でもある Adil Shamji は、適切に実装されなければ重大な懸念が生じると見ている
- 患者の機密性と正確性を保証しなければならず、最小限の監督で動く自律システムになるのであれば、非常に慎重な実装が必要だ
- Ontario NDP の保健担当批評家 France Gélinas は、AI はオンタリオ州医療の将来の一部になるだろうが、慎重に管理されるべきだと述べた
- 医療提供者と患者の間の 信頼関係 を維持するには、プライバシーを尊重し、パイロット終了後に得られた知見を確認する必要がある
- Lall は、AIノート作成ソフトウェアのおかげで、29年間の家庭医キャリアで初めて、昨年のクリスマスに患者ノート更新のために邪魔されずに過ごせたと語った
- このツールが自分を幸せにしてくれたのであり、以前のやり方に戻るつもりはない、というのが Lall の判断だ
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
救急医のためにヒューマンスクライブとして働いたことがある立場からすると、記事にある経験は救急医もまったく同じように経験していた
退職が近い医師やキーボード入力が苦手な医師にとって、スクライブは救世主であり、医師は文書化の負担を減らして患者の診療により集中できた
もちろん入院指示、処方、看護指示のようなものは依然として医師が作成しており、スクライブは通常こうした作業を避けるよう教育されていたが、時には医師が許可することもあった。個人的には法的責任が双方にとって大きすぎるので、医師が直接やるようにしてもらっていた
現病歴、既往歴、系統的問診、身体診察、処置、医学的意思決定まで、患者の受診中の詳細をすべて記録するのは時間がかかり、複雑な症例や処置が複数ある場合はさらに長くかかる
適切に請求できるよう文書化することも重要だ。スクライブ以前は、医師たちは勤務終了時点で記録作成をあきらめ、翌日や次の勤務時に書くこともあったという
当然ながら記録の質は悪化し、法的問題が生じる余地も大きくなり、弁護士は医師の記録、患者の転帰、看護記録の間の不一致を簡単に見つけ出せる。また、症例が誤って請求されたり、ダウンコーディングされたりすることもある
民間企業が私的な医療情報に無制限かつ無規制にアクセスすることには同意しないが、データとアクセス権に適切な統制と完全な透明性があるなら、身体的バーンアウトの軽減には役立つと思う
メールの件名のような短い項目は直接タイピングし、大きな空のテキスト入力欄ではディクテーションを使っていた。患者の立場からすると、おまけに診療記録をリアルタイムで聞けた
電子カルテは会計ツールであり、ダウンコーディングと法的リスクを避けるための手段にすぎない
米国では医師たちは長い間電子カルテの導入を拒んでおり、最終的にはMedicareから排除されないために使うよう法律で強制されるまで持ちこたえていた
電子カルテとほとんどの診療記録は、患者や医師に価値を加えるというより、医師が報酬を受け取るための唯一の方法だ
将来の電子カルテは、コンピュータ内の「診療案件」ではなく、コンピュータのないやり方に近いものになるだろう。AIが支払者API、医師の請求、患者チャートの間でZapierのように動くようになると思う
TV、携帯電話、自動車、ドアベル、冷蔵庫に至るまで、すべてが監視装置になったのを見ればわかる
データプライバシーへの言及がない。AI Scribe[0]の研究はOntario Medical Associationのデジタル技術部門であるOntarioMDが運営しているので大丈夫かもしれないが、明記してほしかった
AI Scribeのリンクにはこうある:
「このプロジェクトはOntario Ministry of Healthの資金提供を受け、Ontario Healthが監督しています。現在研究が進行中であり、さまざまな人口統計、技術的背景、地域から150人のプライマリケア提供者がすでに選定されています。研究参加者の募集は終了しました。研究結果は今年後半に共有される予定です。」
[0] https://www.ontariomd.ca/ai-scribe
あるいは「医師や診療提供者がこのソフトウェアを選べば費用を補助する」といった方式ならあり得るが、基本的に自由市場は効率的であり、納税者資金を執行する選挙で選ばれていない人々には、お金を誤って使わないインセンティブがあまりない
とりわけ現在の政府が通貨を増発してみんなの金の価値を下げ、外部不経済を生み、実際に人々の健康と生活の質を損なっている状況ではなおさらそう思う
Ontarioに住んでいてレジデント医師をよく見かけるが、問題は記録する時間がないことではなく、時間そのものがないことだ
指導医が入ってくるや否や、最初に「時間があまりありません」と言うことがよくある
通常、診断の過程は、症状を説明するとレジデントが指導医のところへ行き、しばらくして処方や勧告を持って戻ってくるという形だ。長期計画はほとんどなく、薬や助言だけが与えられることが多い
対応について交渉するのも難しい。相手はレジデントだが、決定は指導医の承認が必要だからだ
問題は構造的であり、自動記録では解決できない。医師にとっては成功談かもしれないが、Ontarioの患者が同じ成功を得られるとは思えない
似たオープンソースプロジェクトがある: https://github.com/josephrmartinez/soapscribe
まだ出発点にすぎないが、この分野に関心があるならフォークして有用なものに育てるとよいと思う
個人的には、現在の市場のツールは高すぎると思う。コストはもっと下がるべきで、オープンソースのままであるべきだ。患者も自分の診療音声の完全な録音と文字起こしに簡単にアクセスできるべきだ。夢物語かもしれないが
高価なソフトウェアを売る会社が小さなサービス提供会社を買収し、最終的には数社しか残らず、高額な値札を付けて抱き合わせ販売するだろう
しかも医療提供者は、多くの他の提供者が使っているソフトウェアを買えば守られると感じる傾向がある。なぜなら「業界標準」と言えるからだ
医療過誤の陪審の前で「オンラインでダウンロードした部品を適当に組み合わせました」と言いたいとは思わないだろう。たとえ大手のソフトウェアサービスも実際には同じように作られていたとしても、結果は良くないだろう
こちらには素晴らしい AquaVoice入力方式 もある: https://withaqua.com/
誰かこれのオープンソース版を作っていないのかな？ mini-whisper と軽く微調整した GPT 系モデルがあれば、99% までは行けそう
まだ少し粗いけれど、コントリビュートをためらう必要はない
アプリもあってほしい。文字起こし中ずっとスマホの画面を点けっぱなしにしておくのはうっとうしい
プライバシーとハルシネーション が心配だ。こういうツールに依存すると、医師がシステム出力を「信頼」して、記録が正確か確認しなくなる可能性が高そう
記録を確認すること自体もまた一つの負担になるはず
本当の解決策は、必要な事務作業の量を減らすか、その仕事をする人を雇うことではないだろうか
結局はすべてコストとサービス品質のトレードオフだ。この1年かなり通院した経験からすると、AI がたまにミスしても、全体の診療品質と結果は純改善になるかもしれないと思う
AI は自分の「記憶」からデータを引っ張り出せと言われるとハルシネーションを起こすが、必要な入力をすべて与えて作業だけさせれば、そうはならない
「医師の記録をまねて、医師が手作業でまとめなければならない書類仕事を減らす」ということは、AI が 医師の記録をでっち上げる ということか？ それは非常に物議を醸す
Ontario では医師は患者1人あたりの年間費用を受け取り、診察や処置ごとにも報酬を受け取る。この医師は納税者負担の医師業務を AI に外注していることになる
いろいろな意味でおかしいし、怠惰な医療従事者に見える
診察をして懸念事項を口頭で説明したのは医師で、AI は医師が提供した情報を整理して官僚的な文体に組み直しただけだ。ここ数世紀にわたって医療スクライブがやってきたことと同じ
ここで問題になることはまったくないように見える。「医師業務」が外注されたのではなく、記録業務 だけが外注されたのだ
あのデータを永遠に保存して、「コア製品の改善」みたいなプライバシーポリシー文言で吸い上げない確率は 0% だと思う
最初の流出が何になるか賭ける人いる？
(1) 恨みを持った従業員が元恋人の情報を漁る
(2) 生のデータベースが侵害されて丸ごと売られる
(3) 誰かが AI の検索拡張生成データを HTML に入れて、誰でも読めるようにする
(4) 学習ジョブの Spark 管理者ポータルが ngrok で公開されたノートPC上で動いていて、誰でも持ち出せる
(5) すべての政府ウェブサイトに必須の Facebook「いいね！」ボタンが、すべての問い合わせをスキャンするよう設定される
(6) 「個人情報は販売しない」と言いながら、オプトアウトしない限り、たいていはオプトアウトしていても、何千ものアドテク企業が「日常業務支援」の提携先として金を払って入り込み、個人情報をダウンロードして広告を表示する
(7) その他
古臭いのかもしれないが、今でも患者と同じ部屋にいるときはコンピュータで記録しない
いくつかメモは取るかもしれないが、残りは患者の合間か勤務後に処理する。そうでないと患者に対して失礼に感じる
ただ、そのたびに診察後の長いチャート記入時間が発生する。毎日患者を診る実務では持続可能ではない