Meta、マンハッタン計画に匹敵する金額をGPU投資に投入 (twitter.com/emollick) 1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-05-06 | 1件のコメント | WhatsAppで共有 関連記事 メタの新たな目標は人工汎用知能(Artificial General Intelligence)の構築 6 ポイント · 1件のコメント · 2024-01-21 Metaの大規模言語モデル訓練方法 6 ポイント · 1件のコメント · 2024-06-13 Meta、Scale AIに20兆ウォンを投資しスーパーインテリジェンス研究所を発足 1 ポイント · 1件のコメント · 2025-06-14 スマートグラス利用者の性行為映像を見た労働者が職を失い、論争の渦中にあるMeta 2 ポイント · 1件のコメント · 18 일 전 ビッグテック決算発表週間、市場がビッグテックに突きつけた新基準「CapEx ≥ 売上の可視性」 1 ポイント · 0件のコメント · 18 일 전 1件のコメント GN⁺ 2024-05-06 Hacker News コメント マンハッタン計画とアポロ計画の予算は、現代価値で見ても意外と「安価」だった。1960年代の月面着陸に使われた予算は、最近のAppleの自社株買いとほぼ同じレベルだった。 マンハッタン計画とアポロ計画はどちらも当時のGDPの0.4%を使っていた。現在のGDPが27兆ドルという前提では、約1,080億ドルに相当する。メタはまだその3分の1にもあたる額をGPUに使っていない。 最新のGPU、CPU、SoCの圧倒的な複雑さが、必ずしも我々を圧倒しているわけではない。30億個のトランジスタが入った3nmチップの製造工程と比べると、マンハッタン計画は画期的だったが、規模としては大きくない。 メタがこれほど多額に投資しているのにOpenAIに追いつけない理由が気になる。OpenAIはなぜあれほど優れた性能を出せるのか? 1960年代以前に作られた作品の品質と技量に、いつも感嘆してしまう。その後の現代社会が浪費的で、遅く、高く、野心がないように感じられる根本的な理由は何か分からないが、もし戻れるならそうしたい。 メタがこのGPUを自社運用でどれほど使っているのか、またそれによってどの程度のコスト削減効果を得ているのか、公表されているか気になる。がっかりした「メタAI」チャットボット以外にも、コンテンツ推薦エンジン、悪用防止、ネットワーク帯域幅の最適化など、H100を投入できる領域は他にもたくさんありそうだ。 マンハッタン計画は、投入に対する成果がより大きかったように思う。 これはクローズド・ガーデン(walled garden)と知的財産価値の影響が大きい。法が変わってIP/データを保護できなくなると、来年はFacebookのクローン/改変版を作る人が増えるだろう。同様にNVIDIAのGPU設計を持ち寄って改変する人も増えるだろう。競争で価格と利益率はほぼ0に近づくだろう。 10年以内にムーアの法則で、100万ドル分のGPUで今と同等の性能を出せる可能性はどの程度か、気になる。その程度のお金があればGPUメーカーを買収できるかもしれない。 それは聞こえるほど印象的ではない。米国の実質(インフレ調整済み)GDPは1945年と比べてほぼ9倍に上昇しているからだ。
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