OpenAI、コンテンツ制作会社とのパートナーシップ提案資料が流出

 (adweek.com)
2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-05-10 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • OpenAIはPreferred Publisher Programを通じて、ニュースパブリッシャーにパートナーシップの機会を提案中
  • 2023年7月にAssociated Pressとライセンス契約を結んだのを皮切りに、Axel Springer、The Financial Times、Le Monde、Prisa、Dotdash Meredithなどと公開パートナーシップを締結
  • OpenAIは各パブリッシャーと個別に交渉しており、すべての契約を画一的に構成しているわけではないという

Preferred Publisher Programの主要構成要素

  1. 「選ばれた高品質な編集パートナー」にのみ提供。ChatGPTユーザーがパブリッシャーのブランドとコンテンツをより簡単に発見し、関与できるよう支援
  2. チャット会話内での優先配置と「より豊かなブランド表現」を提供し、コンテンツへのリンクをより目立つ形で表示
  3. PPPを通じて、パブリッシャーにライセンスに対する金銭的条件も提供

参加パブリッシャーが受け取れる金銭的インセンティブ

  • 保証価値: OpenAIがパブリッシャーのデータバックログにアクセスできるようにする対価として支払われるライセンス料
  • 変動価値: リンクされたコンテンツまたは表示されたコンテンツとやり取りするユーザー数に基づく表示成功指標によって変動
  • 最終的な金銭提案は、保証価値と変動価値を組み合わせて年次ベースで構成される見込み

OpenAIが得る利点

  • パブリッシャーのコンテンツを学習し、ChatGPT製品内で出典とリンクを含めてその情報を表示できるライセンスを取得
  • パブリッシャーを優先パートナーとして発表し、こうした体験の構築に向けて協力できる

パブリッシャーコンテンツ表示プロダクト

  1. Hover Treatment: 応答内のキーワードにハイパーリンクを提供し、ホバーするとクリック可能なタブが表示される
  2. Anchor Treatment: ユーザークエリに対するChatGPTの応答下に、ブランド付きのクリック可能なボタンが表示される
  3. In-line Treatment: ChatGPTの応答テキスト内に大きめのフォントで全文引用を挿入し、クリック可能なブランドリンクを含める

GN⁺の見解

  • PPPプログラムは、学習よりもクロールに重点を置いているように見える。OpenAIはすでにこれらのパブリッシャーのアーカイブデータを収集・学習している可能性が高いが、現在のクエリに答えるには最新コンテンツへのアクセスが必要
  • パブリッシャーがPPPに参加すると、OpenAIのユーザー体験が改善され、リンク付き応答によるブラウジング参加へ移行すると予想される。これはパブリッシャーの収益増加につながる可能性がある
  • しかし、ChatGPTの応答にリンクと抜粋を含める方式は、かえってユーザーのパブリッシャーWebサイト訪問を減らす可能性がある。最近のThe Atlanticのモデルによれば、Googleのような検索エンジンがAIを検索に統合した場合、75%のケースでWebサイトのクリックなしにユーザーのクエリへ回答できると見込まれている
  • 多くのニュースパブリッシャーがOpenAIと提携することも法的措置を取ることもしていない状況の中で、OpenAIはPPPのようなプログラムを通じてこれを変えようとしている
  • 結局のところ、パブリッシャーはOpenAIとの提携可否を慎重に検討する必要がある。短期的な収益は増えるかもしれないが、長期的には自社Webサイトのトラフィック減少やOpenAIへの依存度深化といった副作用も懸念される

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-05-10
Hacker Newsの意見

  • OpenAIのパートナープログラム（PPP）に参加したパブリッシャーは、チャット会話内で優先表示や「より豊かなブランド表現」の恩恵を受け、より目立つリンク処理によるコンテンツ上の利益も得る。多くの人が懸念する商業モデルのバイアス問題は、これによって生じうる。

  • 企業ブランドと「交流」したり、バーガーキングのコンテンツを「簡単に見つけ」たりすることを望むエンドユーザーはいないだろう。OpenAIが「スパム」を指す婉曲表現には驚かされる。

  • AWSなど一部の企業にとっては、自社データセットがLLMの学習過程に含まれることを保証されるのは非常に価値があるはずだ。OpenAIなどは、こうした保証に対して課金を始めると予想される。

  • OpenAIはコンテンツ提供業者に露出の対価を支払い、学習データを得ている。これはモデル性能向上を通じた収益化のためであり、単にコンテンツを宣伝するよりも、製品改善に活用するインセンティブがある。

  • こうした広告は、Google初期のAdWordsに似ている。関連性が保証されているように見えたが、やがて煩わしい広告へと変わった。

  • OpenAIは学習データの出所を追跡する研究に積極的ではないかもしれない。しかし、説明可能性はAIを社会的利益に適合させるうえで重要な役割を果たす。

  • ChatGPTが製品を推薦し始めたら、ユーザーは離れていくだろう。

  • 収益化に成功しなかった過去のAIアシスタントとは異なり、OpenAIが初期段階からパブリッシャーにPPPを提案したのは、持続可能な長期ビジネスを作ろうという意思の表れに見える。有料顧客、無料ユーザー、運営費の間でどのようにバランスを取るのかが注目される。