Microsoft Phi-3 Cookbook

• Microsoftが開発したオープンAIモデル製品群であるPhi-3のマニュアル
• Phi-3モデルは、現在利用可能な小規模言語モデル（SLM）の中で、最も高性能でコスト効率に優れる
• 言語、推論、コーディング、数学など、さまざまなベンチマークで同規模および一つ上の規模のモデルを上回る

Phi-3モデルの種類と性能

• Phi-3-mini（3.8B言語モデル）は、Microsoft Azure AI Studio、Hugging Face、Ollamaで利用可能
• Phi-3モデルは主要ベンチマークで、同規模またはより大規模な言語モデルを大きく上回る
  • Phi-3-miniは、自身の2倍の規模のモデルより高い性能を示す
  • Phi-3-smallとPhi-3-mediumは、GPT-3.5Tを含むはるかに大規模なモデルの性能を上回る
• Phi-3-small（7B）は、さまざまな言語、推論、コーディング、数学ベンチマークでGPT-3.5Tを上回る
• Phi-3-medium（14B）はその傾向を引き継ぎ、Gemini 1.0 Proの性能を上回る
• Phi-3-vision（4.2B）は、一般的な視覚推論タスク、OCR、表やグラフの理解タスクで、Claude-3 HaikuやGemini 1.0 Pro Vのようなより大規模なモデルの性能を上回る

Windows Copilot向けPhi Silicaモデルの紹介

• Phiシリーズモデルをベースに構築され、Copilot+ PCのNPU向けに特別設計されている
• Windowsは、NPU向けにカスタム設計された最先端の小規模言語モデル（SLM）がinboxで提供される初のプラットフォーム
• Phi Silica APIと、OCR、Studio Effects、Live Captions、Recall User Activity APIは、6月にWindows Copilot Libraryで提供予定
• Vector Embedding、RAG API、Text SummarizationなどのAPIは、今後提供予定