9 ポイント 投稿者 xguru 2024-06-18 | まだコメントはありません。 | WhatsAppで共有
  • 高性能なシミュレーションおよびグラフィックスコードを作成するためのPythonフレームワーク
  • Python関数をJITコンパイルし、CPUまたはGPUで実行可能な効率的なカーネルコードへ変換
  • 空間コンピューティング向けに設計されており、物理シミュレーション、ロボティクス、幾何処理などのための多様なプリミティブを提供
  • Warpカーネルは微分可能で、PyTorchやJAXのような機械学習パイプラインの一部として利用可能
  • 要件
    • Python 3.9以上を推奨
    • Windows、Linux、macOSでx86-64およびARMv8 CPUをサポート
    • GPUサポートにはCUDA対応のNVIDIA GPUおよびドライバーが必要(最低 GeForce GTX 9xx)
    • PyPIからインストール可能
    • CUDA 12.5ランタイムでビルドされたバイナリはGitHub Releasesページで提供

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