5 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-07-11 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • AMDはAIサービスを拡大し、市場のリーダーであるNvidiaと競争するため、今回の買収を実施
  • Siloの300人チームは、OpenAIのChatGPT、GoogleのGeminiのような大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットボットを構築するためのソフトウェアツールを活用する予定
  • 今回の買収は現金で行われ、規制当局の承認を得たうえで今年下半期に完了する見込み

欧州で最大規模のAIスタートアップ買収

  • 2014年にGoogleが英国拠点のDeepMindを約4億ポンドで買収して以来、欧州で最大規模の未上場AIスタートアップ買収
  • シリコンバレー企業による買収がブリュッセルと英国の規制当局による厳格な審査を受けている中で、今回の取引が行われた
  • Mistral、DeepL、Helsingなど欧州拠点のAIスタートアップは、OpenAIやAnthropicのような米国拠点の企業に匹敵する地域チャンピオンを求める投資家の関心を受け、今年数億ドルを調達

Silo AIの紹介

  • ヘルシンキに本社を置くSilo AIは、欧州最大級の民間AI研究所の1つで、企業顧客向けにカスタムAIモデルとプラットフォームを提供
  • 昨年、スウェーデン語、アイスランド語、デンマーク語など欧州言語でLLMを構築するプロジェクトを開始
  • Silo AIの共同創業者兼CEOであるPeter Sarlinは、今回の買収について、フィンランドのグループが「代表的な」AI企業になるための「論理的な次のステップ」だと述べた

AMDとNvidiaのAI市場競争

  • AMDのAI技術は、高性能チップ市場の大半を占めるNvidiaと競争している
  • Nvidiaの成功により、最大級のAIモデルを動かすのに必要なコンピューティングインフラを構築しようとするテック企業が増え、今年Nvidiaの企業価値は3兆ドルを超えた
  • AMDは昨年末、Nvidiaの「Hopper」チップに直接対抗するMI300チップの投入を開始

オープンソースAIモデルに対するSilo AIの立場

  • Silo AIは、誰でも無料で利用でき、カスタマイズできる「オープンソース」AIモデルを志向しており、これはOpenAIやGoogleが好む独自または「クローズド」モデルとは異なる
  • 以前Silo AIは、「Poro」というオープンモデル製品群が「欧州のデジタル主権の強化」とLLMへのアクセスの民主化に向けた重要なステップだと説明していた

AI市場に対する反独占規制当局の関心

  • 最も強力なLLMが少数の米国拠点ビッグテック企業に集中している状況は、ワシントンとブリュッセルの反独占規制当局の注目を集めている

AMDによるSilo買収の目的

  • AMDはSilo買収を通じて事業を迅速に拡大し、自社製品に対する顧客エンゲージメントを促したい考え
  • AMDは、顧客向けにカスタムモデルを構築するSiloを、「基盤」AIソフトウェアと技術の実際のアプリケーションをつなぐ橋渡しと見ている

半導体企業の新たな戦場、ソフトウェア

  • 半導体企業は、顧客をハードウェアに囲い込み、チップ販売サイクル以外でも予測可能な収益を生み出すため、ソフトウェアを新たな戦場としている
  • NvidiaのAI市場での成功は、もともとコンピューターグラフィックスやビデオゲーム処理向けに設計されたチップで、より幅広いアプリケーションを実行可能にする独自ソフトウェアCudaへの数十億ドル規模の投資に由来する

Nvidiaのソフトウェアプラットフォーム拡張

  • Nvidiaは2006年にCudaの開発を始めて以来、企業顧客を主なターゲットとする多様なアプリやサービスを含むようソフトウェアプラットフォームを拡張してきた
  • Nvidiaは現在、600以上の「事前学習済み」モデルを提供しており、顧客がより容易にデプロイできるようにしている
  • Nvidiaは先月、開発者がチャットボットとAI「co-pilot」サービスを迅速に構築できるようにする「マイクロサービス」プラットフォームNIMの提供を開始
  • 歴史的にNvidiaはチップ購入者に無料でソフトウェアを提供してきたが、今年はNIMのような製品について課金する計画だと明らかにした

AMDのオープンソースAIプラットフォームTriton開発への参加

  • AMDは、AI開発者がチップベンダー間をより簡単に切り替えられるようにするCudaの競合プラットフォームである、OpenAI主導のTriton開発に貢献している複数企業の1社
  • Meta、Microsoft、IntelもTriton開発に参加している

GN⁺の見解

  • 今回のAMDによるSilo AI買収は、欧州AIスタートアップ市場に大きな影響を与えそうだ。米国企業による欧州AI企業買収への規制当局の警戒感が高まっている状況で、今回の買収が円滑に完了するか注目される
  • Silo AIのオープンソースモデル開発の方向性は、AI技術の大衆化とアクセシビリティ向上に寄与することが期待される。ただし、オープンソースモデルの商用化と収益化の面では課題が残る
  • AMDとNvidiaのAIチップ競争が加速する中、顧客獲得に向けたソフトウェアプラットフォーム競争もさらに激化する見通しだ。開発者と顧客の選択肢が増えるだけに、技術発展と市場拡大にも役立つとみられる

1件のコメント

 
GN⁺ 2024-07-11
Hacker Newsの意見
  • CUDAの成功要因の1つは、社内の研究チームがCUDAを使って新しいことを試している点

    • OptiXのような製品へ転換されたり、ハードウェアの性能を示すDevRelの役割を果たしたりしている
    • 発売前のハードウェアとソフトウェアを使ってフィードバックを提供している
  • AMDによる今回の買収は、社内LLMチームを通じて顧客向けモデルを作成し、ベンチマークを回し、製品改善を行ううえで価値があるはず

  • 欧州(および北欧)のスタートアップコミュニティに大きな祝福を送りたい

    • 戦略的に成功するかは見守る価値がある
    • CUDAがない状況で、社内のPhDチームがハードウェアと密接に連携して成果を出せるのか期待している
  • Siloはコンピューティングプラットフォーム上で動作するLLMを開発する会社

    • AMDアクセラレータを使う人がいない理由は、プログラミング環境がCUDAやAppleのものより劣っているから
  • NVDA株は過大評価されていると思う

    • AIはホットな話題だが、NVDAの唯一の強みはソフトウェアスタック
    • IntelとAMDが協力してオープンソースのCUDA代替を作れば、AIチップ市場で競争できるはず
  • Lisa SuのROCm戦略への批判

    • 明示的に失敗を認めてはいないが、暗黙のうちに失敗を認めている
    • 今回の買収により、AMD内部でソフトウェアチーム間の混乱がさらに大きくなるはず
  • AMDがコンピューティング市場で競争するために何かをしているのを見るのはうれしい

    • MI300Xも良い製品だが、依然としてコードが必要
  • 今回の買収がフィンランドで行われたのを見てうれしい

    • Silo AIは主に従来型のAIコンサルティング案件を手がける会社
    • LLMプロジェクトは副業に近い
  • Forbesに無料で読める記事がある

  • この買収がどうなるかは分からないが、少なくともAMDがソフトウェアの重要性を認識していることを示している

    • 既存のソフトウェアチームに投資する方がよかったのか、新しいチームを作る方がよかったのかは議論の余地がある
    • いずれにせよ、ソフトウェア面での立場を強化しようとする意図を示す前向きな一歩
    • 個人的にはROCmエコシステムに投資してきたAMDファンだが、全体的な論点は妥当だ