Tegon - オープンソースの Jira/Linear 代替
(github.com/tegonhq)- AIベースのオープンソース課題トラッカーソフトウェア
- 手作業とワークフローを自動化し、エンジニアに作業に関する詳細情報を提供
- 課題トラッキング:
- リストまたはカンバンビューから選べるインタラクティブなレイアウト
- 重要なことに集中 - 主要な詳細を簡単に更新し、重要な依存関係(サブタスク、ブロック中/ブロックされている課題)を強調表示
- リストビュー - 優先順位付けされた課題をステータス別にグループ化して確認
- カンバンビュー - 進捗状況の把握に最適
- AIベースの提案: 新しい課題を作成する際に、タイトル、ラベル、担当者を自動提案し、重複課題を識別
- AI要約: 課題アクティビティの簡潔な要約を生成
- 自然言語フィルタリング: 通常のテキストで課題を簡単にフィルタリング
- 自動分類: AIが入ってくる課題を自動分類して時間を節約
- 一元化されたトリアージ:
- 統合インボックス - あらゆるソースの課題を単一キューに集約
- Slackから直接課題を作成し、非技術ユーザーをサポート
- 自動ルーティング - Sentryなどのツールで検出されたエラーを自動で優先順位付け
- カスタムビュー
- スプリント(近日公開)
- タスクの優先順位付け(近日公開)
連携サポート
- Github: コミットおよびPRに応じて課題ステータスを自動更新し、Tegonに戻る課題メンションリンクを提供
- Slack:
- SlackチャンネルでTegonボットにメンションして、バグや機能リクエストを自動作成
- Slackスレッドを課題に接続し、特定のタスクや機能リクエストに関する議論の全体コンテキストを提供
- Sentry: Tegon課題内でSentryエラー情報を確認
3件のコメント
口コミがもっと広がれば、検討してみる必要がありそうです〜!
デモは "no healthy upstream" というメッセージが出てアクセスできず……
docker-compose バージョンはクラウドにインストールしたところ、localhost に接続しようとしていて……
何かまだ設定ができていないようなのですが……原因はあるのでしょうか?
Tegon. をオープンソースとして公開するための準備は、まだ十分ではありません。マニュアルどおりに進めて、ご説明のとおりにアクセスしても、アカウント作成やログインが正常にできません。これを解決するにはソースを直接修正して使う必要があり、使い勝手の面でまだあまり準備が整っていません。 そして、デモは https://app.tegon.ai/ で試すことができました。