MetaのLlamaは2023年以降で10倍成長 - Llama採用状況アップデート

主なポイント

• Llamaモデルはこれまでに約3億5,000万件のダウンロードを記録しており、前年同期比で10倍以上増加。直近1か月だけでも2,000万回以上ダウンロードされ、Llamaは主要なオープンソースモデルファミリーとして定着している
• Llamaの主要クラウドサービスプロバイダーパートナー全体におけるトークンボリューム使用量は、Llama 3.1をリリースした2024年5月から7月までのわずか3か月で2倍以上に増加した
• 一部の大手クラウドサービスプロバイダーでは、2024年1月から7月までにLlamaの月間利用量（トークンボリューム）が10倍に増加した

Llama 3.1リリース後のエコシステム成長

• Llama 3.1のリリースにより、コンテキスト長は128Kに拡張され、8言語をサポートし、Llama 3.1 405Bによって初のフロンティア級オープンソースAIモデルが導入された
• オープンソースモデルとしてのLlamaの成功は、さまざまな規模の企業におけるイノベーションを促進している。スタートアップから大企業まで、Llamaを使ってオンプレミスまたはクラウドサービス上でソリューションを構築している
• Llamaを公開提供することで、活気があり多様なAIエコシステムが生まれ、開発者はこれまで以上に多くの選択肢と能力を得ている
• Llamaは18か月で単一の基盤モデルから、開発者向けの完全なリファレンスシステムへと進化した。Llama 3.1には、開発者がカスタムエージェントを簡単に構築できるよう支援するセキュリティおよび安全性ツールが含まれている

オープンソースに対するMetaのビジョンとコミットメント

• Llama 3.1のリリースとともに、マーク・ザッカーバーグはオープンソースAIの利点に関する公開書簡を共有し、オープンなアプローチに対するビジョンとコミットメントをさらに明確にした
• オープンソースはMetaのDNAに刻まれており、Llamaは責任ある形で研究成果を共有するというコミットメントを体現し、強化している
• オープンソースは、消費者、企業（Metaを含む）、そして最終的には世界にとって有益な、より競争力のあるエコシステムを促進する

先導的なオープンソースモデルへの成長

• Llamaエコシステムは急速に成長している。LlamaモデルはHugging Faceでこれまでに約3億5,000万件のダウンロードを記録しており、これは約1年前と比べて10倍以上の増加となる
• 先月だけでもHugging Faceで2,000万回以上ダウンロードされた。これはLlamaの成功の一側面にすぎず、パートナー企業のサービス経由でもダウンロードされている
• 主要クラウドサービス提供パートナー全体におけるホスティングされたLlamaの利用量（トークンボリューム）は、2024年5月から7月までのLlama 3.1リリース後に2倍以上増加した

パートナーシップ拡大と需要急増

• Llama 3.1とともに初期アクセスプログラムのパートナー数は5倍に増加しており、パートナーからの急増する需要に応えるため、今後さらに取り組みを強化する予定である
• Wipro、Cerebras、Lambdaなど多くの企業が、今後LEAPおよびLlama統合パートナーになることを望んでいる

Llamaの多様な活用事例

• Accenture: ESGレポート向けのカスタムLLM構築にLlama 3.1を使用し、従来方式と比べて生産性70%、品質20〜30%の改善を見込む
• AT&T: Llamaモデルのファインチューニングによって顧客管理を改善。GenAI導入により、AT&Tの顧客管理関連の検索応答が約33%改善され、コスト削減と応答時間短縮を実現
• DoorDash: ソフトウェアエンジニアの日常業務を簡素化・高速化するためにLlamaを使用
• Goldman Sachs: GS AI Platformを通じて、エンジニアがLlamaモデルを安全かつ責任ある形でさまざまなユースケースに活用
• Niantic: ARゲームPeridotの仮想世界を実現するためにLlamaを統合。リアルタイムの応答生成により、動的でユニークなインタラクションを提供
• Nomura: AWS上のLlamaを使用してイノベーション速度を向上させ、透明性、バイアス防止、強力な性能などの主要な利点を確保
• Shopify: LLaVAをベースにしたLlamaなど最高水準のオープンソースモデルの実験を継続。現在、製品メタデータおよび改善作業を支援するため、1日あたり4,000万〜6,000万件のLLaVA推論を実行中
• Zoom: 自社モデルとLlamaを含むクローズドおよびオープンソースLLMを用いてAI Companionを駆動。ユーザーに会議要約、スマート録音、フォローアップ対応などを提供

活性化されたオープンシステム

• Llamaは、オープン性、改変可能性、コスト効率の面で先導的な役割を果たしている
• AIの恩恵がすべての人に広がるようにするため、オープンソースで構築することに取り組んでいる
• LLMは難しい問いに答え、生産性を高め、創造性を引き出す助けになり得る。Llamaエコシステムが拡大するにつれて、Meta AIの機能とアクセス性も広がっている

GN⁺の見解

• Llamaの急速な成長と採用は、オープンソースAIモデルへの需要が高まっていることを示している。企業はコスト効率が高く、かつ高品質なAIモデルを求めており、Llamaはその需要を満たしている
• ただし、オープンソースモデルの利用にあたっては、バイアス、倫理性、セキュリティなどの課題を考慮する必要がある。企業はそのためのガバナンス体制を整え、モデル利用に関するガイドラインを策定する必要がある
• 競争の激しいAIモデル市場において、Llamaのオープンなアプローチは、商用モデルと比べても品質面で見劣りしないことを証明している
• Llamaの急速な採用と高い人気は、AIおよび開発者コミュニティにおけるオープンソースの価値と影響力をあらためて示している。これは今後のAI開発の方向性に重要な影響を与える可能性がある
• 今後はLlamaのようなオープンソースモデルとAPIベースのモデルが相互補完的に発展していくと予想される。企業は自社のニーズに合った適切なモデルを選び、それを効果的に活用できる能力を備えることが重要になる