最適化はバイオコアを優先し、シリコンコアはその次
(world.hey.com)この記事でいうバイオコアは、単に開発者のことだと考えて差し支えありません。
- いま企業がAIに熱狂する最大の理由は、プログラマーの賃金を大幅に引き下げられるという期待感にあります。プログラマーの場合、効率性の向上は収益に素早く反映されます！
- これが私がRubyを愛する理由であり、これが私がRailsで仕事をしている理由です！ 20年間、私はこの分野が今後進む方向は明らかだと考えてきました。プログラマーはますます高価になり、コンピュータはますます安くなるでしょう。したがって、コンピュータを犠牲にしてでもプログラマーの生産性を高めるのは賢明な選択でした！
- Hetzner Dedicatedの48コア製品を基準に計算すると、生物学的コアの効率を10%高めることに成功すれば、シリコンコア366個分に相当するコストを節約できます。生物学的コアの効率を4分の1高めれば、シリコンコア1,000個分近くを節約できます！
- したがって、コンピューティング効率についての議論を聞くたびに、いつもぬるぬるした生物学的コアを念頭に置くべきです。世界中のほとんどのソフトウェアは、必要なシリコンではなく入力に応じて価格が決まります。つまり、バイオコアの生産性を少し改善するだけで、シリコンチップに対する追加コストを大きく増やせるということです。そして毎年、その比率はバイオコアに有利な方向へますます大きくなっています。
2件のコメント
DHHは、サーバー資源を犠牲にしてでも、Ruby on Railsのような生産性の高い言語を使ってプログラマーの効率を高めるほうがよいと考えているようです。
生産性の高い言語 -> 生産性の高い言語を基盤にした生産性の高いフレームワーク