- 複雑な問題を解決するための新しい推論モデル
- モデルが応答する前に、問題についてより長く考えるよう訓練されている
- 訓練を通じて思考プロセスを改善し、さまざまな戦略を試し、ミスを認識する方法を学習
- 物理学、化学、生物学の難しいベンチマーク課題で、博士課程の学生に近い性能を示す
- 数学とコーディングでも優れた成績を示す
- 国際数学オリンピック（IMO）予選試験では、GPT-4o が 13% しか正解できなかった一方、推論モデルは 83% を正解
- Codeforces の大会でコーディング能力が上位 89 パーセンタイルに到達
安全性
- 新しい安全性トレーニングのアプローチを考案し、モデルが安全性およびアラインメントの指針に従うようにした
- 最も難しい脱獄テストのひとつで、GPT-4o は 22 点（100 点満点）だった一方、o1-preview モデルは 84 点を獲得
- 安全性業務、内部ガバナンス、連邦政府との協力を強化
- Preparedness Framework を用いた厳格なテストと評価
- 最高水準のレッドチーム運用
- Safety & Security Committee を含む取締役会レベルのレビュー・プロセス
- 米国および英国の AI Safety Institute と協定を締結し、運用を開始
誰のためのモデルか
- 科学、コーディング、数学などの分野で複雑な問題を扱う場合に、特に有用となる可能性がある
- たとえば
- ヘルスケア研究者は細胞シーケンシングデータにアノテーションを付け、
- 物理学者は量子光学に必要な複雑な数式を生成し、
- 開発者は多段階のワークフローを構築・実行するために利用できる
OpenAI o1-mini
- o1 シリーズは、複雑なコードを正確に生成しデバッグすることに優れている
- 開発者により効率的なソリューションを提供するため、より高速で低コストな推論モデル o1-mini もリリース
- o1-mini は o1-preview より 80% 安価
- 推論は必要だが、幅広い世界知識は必要としないアプリケーション向けの、強力でコスト効率の高いモデル
OpenAI o1 の使い方
- ChatGPT Plus および Team ユーザーは本日から ChatGPT で o1 モデルにアクセス可能
- o1-preview と o1-mini はどちらも手動で選択できる
- リリース時点で、o1-preview は週 30 件、o1-mini は週 50 件のメッセージ制限がある
- ChatGPT Enterprise および Edu ユーザーは来週から両モデルにアクセス可能
- API 利用ティア 5 に該当する開発者は、本日から 20 RPM のレート制限で API 上の両モデルを使ったプロトタイピングを開始できる
- これらのモデルの API には現在、関数呼び出し、ストリーミング、システムメッセージ対応などの機能は含まれていない
- すべての ChatGPT Free ユーザーに o1-mini へのアクセスを提供する予定
今後の計画
- これは ChatGPT および API 向け推論モデルの初期プレビュー
- モデル更新に加え、ブラウジング、ファイルおよび画像アップロードなどの機能を追加し、より多くの人にとって有用なものにしていく計画
- 新しい OpenAI o1 シリーズとあわせて、GPT シリーズのモデル開発とリリースも継続する計画
4件のコメント
GitHub Copilotとのシナジーが気になりますね。
これがあのうわさのストロベリーですか？
そうです。Altmanはその噂を広めた人を慰めました。
その通りだと思います。単に推論に集中するために、新しいバージョン番号として1を選んだということのようです。