Xkcd 1425（Tasks）10周年記念

 (simonwillison.net)
1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-09-26 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

  • XKCD 1425 (Tasks) turns ten years old today

    • 有名な XKCD 漫画のひとつである「Tasks」が、今日で10周年を迎えた
    • 「写真が鳥かどうかを確認する」のような作業は、いまやビジョン LLM、CLIP、ResNet+ImageNet などによって簡単に解決できるようになった
    • しかし、ソフトウェア開発において簡単な問題と難しい問題を見分けるには、依然として多くの経験が必要
    • LLMs はこの問題をさらに複雑にしている
    • LLMs がどの作業を信頼性高く解決できるのかを理解するのは非常に難しく、直感的でもない
    • 数学が苦手で、事実確認を信頼性高く行うこともできないコンピューターシステムである

  • AI-assisted programming tools

    • AI 支援プログラミングツールの登場により、より多くの人が自分自身のソフトウェアを作り始めている
    • 新しい AI 支援の初心者プログラマーたちは、簡単な問題と難しい問題を素早く学んでいる
    • 最近、Claude Artifact では画像を解析できないという不満を見かけたことがある
    • Claude 自体は画像を解析できるが、CSP ヘッダーによって生成コードが LLM への API 呼び出しを行えないようにブロックされているため

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GN⁺まとめ

  • この記事は、ソフトウェア開発で簡単な問題と難しい問題を見分けることがいかに重要かを強調している
  • LLMs のような AI ツールが、この問題をさらに複雑にしている
  • AI 支援プログラミングツールの利用が増えるにつれて、より多くの人がソフトウェア開発に参入している
  • CSP ヘッダーのような技術的制約を理解することが重要
  • 類似機能を持つプロジェクトとしては、GPT-4、BERT などがある

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1件のコメント

 
GN⁺ 2024-09-26
Hacker Newsの意見

  • AI/MLの進歩のスピードは驚くほど速い

    • 10年前にGANの論文が出たとき、生成された画像の品質は非常に印象的だった
    • 現在までの進歩は想像以上だ

  • ソフトウェアは家のようなもの

    • 顧客にはよく「レストランの椅子をリビングに移すことと、トイレの便器を移すことは違う」という比喩を使う
    • 非プログラマーでもこうした比喩を直感的に理解する

  • 人間は何千年もの間、航海の問題を解決してきた

    • 人工衛星の維持に必要なエネルギーは、モデル訓練よりはるかに大きい

  • 「これはあまり当てはまらない気がする」という話がある

    • 10年前には、難しいことと簡単なことが逆転するとは思わなかった

  • LLMで解決できる作業を理解するのは、今でも難しい

    • 娘の発表を手伝うためにChatGPTを使ったが、望んでいた結果は得られなかった
    • その代わり、各アルファベットを野菜で構成して、娘の望む単語を作った

  • Jeremy Howardが彼の拡散プロセスでこの分類器を実装した

  • Randallの予想範囲内にある

    • プロジェクト初期の予想は5年で、10年後には公開されたソリューションが存在する

  • 2014年に1425が公開された

    • 「研究チームと5年が必要だ」という話があった
    • 2020年、BBCはカメラが鳥の種類を検知するブログを投稿した

  • 写真に一般的な鳥の色が含まれているかを検知し、後で競合相手を除外するときに修正する

  • 昔、プログラミングを理解していないマネージャーがいた

    • 小さな情報ウィンドウを開くボタンひとつだと思っていた
    • データを準備するのに数週間かかることを理解するまでに時間がかかった