Nvidia CEO ジェンスン・フアンが語るAIの未来とエネルギー

AIとエネルギーに関するジェンスン・フアンの見解:

• AIの学習には莫大なエネルギーが必要だが、AIによって多くの分野でエネルギー削減も可能になる。
• AIによるエネルギー削減の例:
  • AIを用いた気候予測は、従来のスーパーコンピュータを活用した方式に比べて3000倍少ない電力しか消費しない
  • スマートグリッド電力網にAIが適用されれば、再生可能エネルギーによる発電と、その電力の送電を最適化できる
• AI工場（AI学習のためのデータセンター）は本当に大量のエネルギーを使用する。だが:
  • エネルギーが過剰生産される地域で余剰エネルギーを活用したり
  • 100%稼働させず、学習時にのみ稼働させてエネルギーを節約できる
• AIをうまく活用できるようになれば、全体としてエネルギー使用量は増加するだろう。しかしそれは、従来は不可能だったことを可能にするためであり、その結果として経済が成長し、生活の質が向上するだろう

AI開発に対するNVIDIAの方向性:

• 「アクセラレーテッド・コンピューティング」に注目 - AI演算時のエネルギー消費を最適化した特殊プロセッサを開発中
• さまざまな分野の多くのスタートアップと、AIを適用する協業エコシステムを構築
• 政策立案者と一般大衆に対して、AIの潜在力と適用範囲への理解を高めることに注力
• 近い将来、AIが知識労働と産業の重要な部分を占めるようになると予想

AI規制について:

• 米国企業がAIをグローバルに提供した場合、それが国家安全保障への脅威となり得るという見方があり、その両者のバランスを見つけることが重要
• 政府は単に規制を強制するだけでなく、自らAIを使うユーザーになるべき（何を止め、何を認めるべきかを理解するため）
• AIデータセンターを許可し、エネルギーを供給することが規制に関する重要な論点
• 将来的には、規制事項を策定し検討する際にもAIが活用される可能性が高い

[savvykang]

> スマートグリッド電力網にAIが適用されれば、再生可能エネルギーを利用した電力の生産と、そうして生産された電力の送電を最適化できる。

送電の最適化にさらにAIが必要だとしたら、スマートグリッドの「スマート」は何を意味するのでしょうか？

> エネルギーが過剰生産される地域で余剰エネルギーを活用したり、100%稼働させず学習時にだけ稼働させてエネルギーを節約できる。

これはAIとは関係なく、今すぐやるべきことではないかと思いますね

[dukjin]

これに関連しては、VPP産業を見ると面白いです。再生可能エネルギーの発電量を予測して事前に提示することが、グリッド全体の安定性に好影響を与えるため、（過剰生産 - グリッド過負荷 - 停電）人工知能が重要だそうです。 https://repository.kisti.re.kr/bitstream/10580/…