Kagiアップデート: 検索結果向けAI画像フィルター
(help.kagi.com)- AI生成画像が画像検索の品質を揺るがす状況の中で、KagiはAI画像フィルターをデフォルトで適用し、ユーザーが結果の表示範囲を調整できるようにした
- デフォルト設定のKagi Image Searchは、AI生成コンテンツの比率が高いウェブサイトの画像を検索結果で低く表示する
- AI生成の可能性があるサムネイルにはバッジまたはアイコンを付け、結果を消さなくてもユーザーがすばやく見分けられるようにする
- AI imagesフィルターは
Any、None、Onlyオプションとai:only、ai:none検索演算子を提供する - この機能は個別画像の分析よりもウェブサイトの評判に依存するため、一部のAI生成コンテンツが残る可能性があり、ユーザーによるブロック・報告が補完手段となる
Kagi画像検索がAI画像を扱う方法
- AI生成画像がウェブ全体で増える中、人が作った画像や現実世界の参考画像を探すユーザーは、人工的なコンテンツが混ざった結果に不便を感じることがある
- KagiのAI Image Filterは、画像検索におけるユーザーのコントロールを高め、望む種類の画像をより簡単に見つけられるよう設計されている
基本動作: 低順位表示とラベリング
- Kagi Image Searchはデフォルトで、AI生成コンテンツの比率が高いウェブサイトの画像を低く表示する
- AI画像ラベリングシステムは、AI生成コンテンツである可能性があるサムネイルに小さなバッジまたはアイコンを追加する
- 検索結果からAI画像を完全に削除しなくても、ユーザーは潜在的なAI画像をすばやく識別できる
AI imagesフィルターと検索演算子
- AI imagesフィルターを使うと、AI生成画像があるウェブサイトを検索結果から完全に除外できる
- フィルターオプションは3つ
- Any: デフォルト動作で、すべての画像を含むがAI生成結果は低く表示する
- None: AI生成結果を除外する
- Only: AI生成結果のみを含む
- 検索演算子も提供される
ai:only: AI生成画像のみを含むai:none: すべてのAI生成画像を除外する
ユーザーが直接ブロック・報告する補完手段
- 現時点では、AI生成画像を十分に高い精度で自動識別する信頼できる方法がないため、この機能は個別画像の分析よりもウェブサイトの評判に依存している
- その結果、一部のAI生成コンテンツが検索結果に残る可能性がある
- フィルターを通過したAIまたは低品質画像のウェブサイトを見つけた場合、ユーザーは直接、低順位に調整したり完全にブロックしたりできる
- 検索パーソナライズ機能を利用できる
- AI generatedとして報告できる
デフォルト有効化と今後の改善
- この機能は、KagiのAI integration philosophyと直接的なユーザーフィードバックに基づいて実装され、デフォルトで有効になっている
- AI生成画像の検出は比較的新しい領域であるため、100%の信頼性を期待するのは難しく、Kagiは今後これを改善していく予定
- ユーザーはフィードバックを送ってKagiの改善に参加できる
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
Kagiに乗り換えていない人向けに、AI画像専用の大規模サイトを大半フィルタできるuBlacklistフィードがある
必要に応じて、AI画像専用ではないが比重が非常に大きいサイトまで除外する、より強力な「nuclear」フィードもある
https://github.com/laylavish/uBlockOrigin-HUGE-AI-Blocklist
高くはないし、その価値は十分ある
惜しいのは、最安プランだと自分の使用量に少し足りず、その次が必要以上に大きい無制限プランだという点
アイデアは良いが、肝心のKagi画像検索がいちばん弱い部分だという大きな問題に触れていないのが残念
多くのクエリで結果のかなりの部分が関連性に乏しく、フィルタを使っても無視されたり正しく適用されなかったりすることが多い。多くの画像はせいぜい間接的にしか関係していない
長くKagiにお金を払ってきたが、この点の改善はほとんど見ておらず、画像検索に関してはKagiの結果が不十分なのでGoogleや他の選択肢に行くことが多い
実際に起きている問題を解決したいと思っている
むしろGoogle Imagesのほうが使いものにならないと思う
購読を始めた当初は欲しいものを見つけるためによくGoogleに移っていたが、最近は意図どおりにかなりうまく動く
興味深いことに、これはAI対AIのもう一つの前線のようにも見える
Kagiの顧客には全体としてかなり人気が出そうだ。誤検出が少し心配ではあるが、大学でAI生成エッセイをAIで判定するような事例に比べればリスクは低く、大きな問題にはならなそう
誤検出についてフィードバックを送れる仕組みがあるのか気になる
「baby peacock」は検索しないほうがいい。有名な赤ちゃんクジャク画像の前ではAIフィルタがあまり力を発揮できない
AI生成写真を扱った記事に含まれている画像なので、むしろAI画像が表示される
紐づいている例の検索「baby cat」を試してみたが、Google検索との比較スクリーンショットの1ページ目に見えているAIの猫3枚がそのまま出てきて、AI生成の表示もなかった
修正: ツールバーでAI画像を明示的に「Include」にすると消え、「Exclude」にするとまた現れる。まだ少しバグがあるようだ
Kagiを1年以上使っていてとても満足しているが、これは確かに一段上の機能のように感じる
まさにこういうものにお金を払いたい。100%正確でなくても構わない。相当な処理をしない限り、そもそも完璧にはなりえないと思う
要は低品質コンテンツサイトの順位を下げるという方向性で、それで十分だ
Kagiには「もっともらしい」機能が多い。実際、紹介文や機能一覧だけを見て登録する気になるくらいの説得力はあった
だが、サービス自体にそこまで感心はしなかった。使った他の検索エンジンと比べて明確に優れているとか劣っているとかいう差を感じず、どれも似たり寄ったりだと評価している
他のKagiユーザーが何をしているのか、あるいは何を見つけてそこまで圧倒的に肯定的なのか気になる。すごい結果を得るには自分が見落としているワークフローがあるのか、他の検索エンジンが満たしていないニーズをKagiがうまく満たしているのか、それとも自分のように「おお」とはならなかった人もいるのか気になる
「Summarize this page」も便利だ
広告がないのはもちろん良いが、すべての検索が1つのログインの下で追跡されるのは気味が悪い。特に、プロダクト戦略があまりにせっかちでAI中心に見える会社なのでなおさらだ
今は信頼できるとしても、倫理的に始まった会社が資金不足になったり欲が出たりして方向転換した例をあまりにも多く見てきた
信頼しづらいソースを順位下げしたりブロックしたりできる機能も、体験をより鋭くしてくれる
DDG、Bing、Googleのような大手検索エンジンはどれも使ってきたし、今でも時々また試すが、この3つはどれも自分には検索体験が物足りない。Bingは一貫して結果が悪く、DDGは少しマシだが欲しいものを得るには低品質な結果を自分でふるい落とす必要があり、Googleは良い結果に届くまでに大量の膨らんだ要素や広告を通り抜けなければならず、その途中にも広告が混ざる
検索して、良い結果を得て、そのまま次の作業に移れるのがいい。自分にとってはそれが料金を払う価値だ
少し関連して、Kagiの結果をある程度支えているMojeekにも+1を送りたい
KagiはHNで多くの好意を集めているが、オーガニック結果の一部を提供しているMojeekも評価されるべきだ
https://www.mojeek.com/search?q=baby+peacock&fmt=images
https://www.google.com/search?q=baby+peacock&sclient=img&udm...
Kagiを使っていて、本当に気に入っている
監視、心理的依存、操作経済を金銭面でも注意力の「寄付」でも支えたくない
この機能もすばらしい
ただ、どんな種類のコンテンツであれ、AIか非AIかの区別をアルゴリズムや手作業でいつまで検出できるのかは気になる
結局、また一つ手放せなくなるKagi機能になりそうだ
もう以前に戻るのは想像しにくい