2 ポイント 投稿者 GN⁺ 2024-11-14 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

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GN⁺ 2024-11-14
Hacker Newsの意見
  • フランス企業のSnipsが、列車が駅に入るときや出るときに圧力センサーを使って位置を追跡する方法を説明したブログ記事を読んだことがある

    • 列車がトンネルに入るときや出るとき、気圧の変化によって明確な信号が発生する
  • ロンドン地下鉄の音を録音するプロジェクトを進めているユーザー

    • ノーザン線が30メートル下を通過する音をはっきり聞くことができる
    • 高品質な低周波録音を得ることに夢中になっている
    • 実際のTfLデータと音を関連付けて、各トンネルの音の特性を把握できるか気になっている
    • 保守車両の音を捉えられるかという点にも興味を持っている
  • 文章の対話的なトーンが魅力的で、読んでいて楽しい

    • 周波数チャートを説明する部分も興味深かった
  • 「Classifier」という言葉を使いながらも「AI」に言及していない点に感銘を受けた

  • 一部の都市ではトンネル内にBLEビーコンを設置して位置情報を送信しており、最も強いビーコン信号によって位置を特定できる

    • ハードウェアの設置なしで位置を把握する良い方法に見える
  • Transitアプリのユーザーとして、公共交通ナビゲーションを支援するアプリの問題を解決したことに感謝している

    • Transitチームの努力を祝福する
  • 駅間の進行状況を追跡するには、各線路区間の加速度特性を検出する方法のほうが良いかもしれない

    • GPS以前の原始的な車載ナビゲーションシステムに似ている
  • NYC MTAでの通勤時にTransit Appを使ってみたが、正確ではなかったため使うのをやめた

    • アプリが間違った降車地点を案内したり、乗車を認識できなかったりした
  • ニューヨークの地下鉄でこの機能を使ってみたが、実際の位置とは異なる動作をした

  • BARTで通勤している者として、トンネル内の位置による音で位置分類器を作るのは面白そうだと思ったが、加速度計データを使うほうがより実用的だ