データエンジニアリング・ハンドブック
(github.com/DataExpert-io)- データエンジニアになるためのあらゆる資料を集めたRepo
- プロジェクト/面接/書籍/コミュニティ/ニュースレターのまとめ
- 初めてなら、まずは 2024 データエンジニアリング入門ロードマップ を読むところから始める
- 必読書3冊と主要書籍25冊
- 堅牢なデータエンジニアリング
- データ指向アプリケーションデザイン
- 機械学習システム設計
- 必ず参加しておきたいコミュニティ5つと主要コミュニティ10数個
- データエンジニアリング関連の技術企業とブログ
- カテゴリ別の企業整理: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, 教育, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, LLM応用, リアルタイムデータ
- ブログ: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- データエンジニアリングのホワイトペーパー
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- 主要なソーシャルアカウントとポッドキャスト
- 必読ニュースレター4つと、そのほか20以上のニュースレター
- 各種教育コース
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