AI Engineering関連資料まとめ
(github.com/chiphuyen)- Chip Huyenが『AI Engineering』の本を書く際に参照した1,200件以上のリンクと、1,000件以上のAI Githubリポジトリの中から、特に役立つものだけを厳選したもの
- 本の各章ごとに、関連する重要リンクと簡単な要約が含まれている
目次
- ML Theory Fundamentals
- Chapter 1. Foundation Modelsを使ったアプリケーションの計画
- Chapter 2. Foundation Modelsを理解する
- 大規模モデルの学習
- サンプリング
- コンテキスト長とコンテキスト効率
- Chapters 3 + 4. 評価手法
- Chapter 5. プロンプトエンジニアリング
- プロンプトエンジニアリングガイド
- 防御的プロンプトエンジニアリング
- Chapter 6. RAGとエージェント
- RAG
- エージェント
- Chapter 7. ファインチューニング
- Chapter 8. データセットエンジニアリング
- 公開データセット
- Chapter 9. 推論最適化
- Chapter 10. AI Engineeringのアーキテクチャとユーザーフィードバック
- Bonus: 組織エンジニアリングブログ
2件のコメント
ありがとうございます
自分で研究しながら見つけた資料を全部公開してくれるなんて…素敵ですね。時間を見つけてざっと目を通してみようと思います。ありがとうございます