45 ポイント 投稿者 xguru 2024-12-18 | 2件のコメント | WhatsAppで共有
  • Chip Huyenが『AI Engineering』の本を書く際に参照した1,200件以上のリンクと、1,000件以上のAI Githubリポジトリの中から、特に役立つものだけを厳選したもの
  • 本の各章ごとに、関連する重要リンクと簡単な要約が含まれている

目次

  • ML Theory Fundamentals
  • Chapter 1. Foundation Modelsを使ったアプリケーションの計画
  • Chapter 2. Foundation Modelsを理解する
    • 大規模モデルの学習
    • サンプリング
    • コンテキスト長とコンテキスト効率
  • Chapters 3 + 4. 評価手法
  • Chapter 5. プロンプトエンジニアリング
    • プロンプトエンジニアリングガイド
    • 防御的プロンプトエンジニアリング
  • Chapter 6. RAGとエージェント
    • RAG
    • エージェント
  • Chapter 7. ファインチューニング
  • Chapter 8. データセットエンジニアリング
    • 公開データセット
  • Chapter 9. 推論最適化
  • Chapter 10. AI Engineeringのアーキテクチャとユーザーフィードバック
  • Bonus: 組織エンジニアリングブログ

2件のコメント

 
jhj0517 2024-12-23

ありがとうございます

 
curiousotter 2024-12-23

自分で研究しながら見つけた資料を全部公開してくれるなんて…素敵ですね。時間を見つけてざっと目を通してみようと思います。ありがとうございます