Instruct-Korea 2025年1月Meetupのお知らせ: 「言語モデルを研究する私のアイデアと挑戦」

2024年、Instruct Koreaコミュニティ https://instruct.kr は、LogicKorリーダーボードの公開とともに、約700名の研究者が自発的に成果を共有する韓国最大のオープンソース言語モデルコミュニティの1つとなりました。

2025年の新年を迎え、インストラクト韓国Discordコミュニティの会員の皆さんの研究動向や情報を共有し、ネットワーキングを行える場を作ろうとしています。今回のMeetupのテーマは「言語モデルを研究する私のアイデアと挑戦」です。ほかの人の経験も聞き、自分の研究アイデアも共有し、さまざまな意見を持つ人たちが交流できることを希望します。

開催は2025年1月25日(土)14~18時

会場は江南駅近くのノンス（ヨクサム洞624-17）です。

お問い合わせ: https://instruct.kr

会場スポンサー: ノンスコミュニティ (https://nonce.community/)

登壇者紹介

順次、登壇者情報を更新予定です。

コ・ソキョン (Sionic AI)
Scala JVM言語で自然言語処理を進める話をお届けします。特に本番環境でPythonベースのディープラーニングコードをJVM言語へポーティングしてサービングする経験について語ります。

キム・ジス (kuotient, Allganize): Qwen2.5 韓国語モデル開発
「Qwen2.5 韓国語モデル開発」を通じて、革新的な言語モデル開発プロセスを共有します。特にm-ArenaHardで37.60という印象的な性能向上を導いたプロセスが注目です。SFT、Merging、Alignmentなど全体的な学習パイプラインを扱い、レイヤー入替えとOn-policy戦略の導入など、国内初の技術的イノベーションも合わせて紹介します。8B以下モデルで最高性能を記録した理由を詳しくお話しする予定です。

イ・スンユ (dopeornope, Marker AI): LLMガイダンスとQuantization
「LLMガイダンスとQuantization」をテーマに、急速に進化するLLM技術の最新動向に光を当てます。最近活発に研究されているLLMガイダンスとQuantization技術の概念と発展方向に関する洞察に満ちた分析を提供します。

ユ・ヨンサン: KRX金融言語モデルコンテストの振り返り
「KRX金融言語モデルコンテストの振り返り」を通じて、ドメイン特化モデル開発の実戦ノウハウを共有します。MCQAベンチマーク性能向上のためのドメイン適応と継続的プレトレーニング戦略、そしてsafety auditingについての深い内容を扱います。

チェ・ソウン: RAG開発プロジェクトの話
実際のRAG開発プロジェクトの生き生きした現場経験を共有します。特にプロジェクト進行で見つかった問題点を率直に指摘し、そこから得た教訓と改善方向を提示する予定です。

チャン・ヨンジュン (yjoonjang) : 韓国語埋め込みモデル
「韓国語埋め込みモデル」をテーマに、huggingface.co/nlpai-lab の多様な埋め込みモデルの特徴と実際の学習プロセスにおける要点を共有します。埋め込みモデルの選定から学習まで、実務で活用できるインサイトをお伝えする予定です。

チョン・セミン (Sionic AI) : Graph RAGでRecsysを作る - Storm fooding
「Graph RAGでRecsysを作る - Storm fooding」をテーマに、グラフベースRAGシステムを活用した推薦システム開発の経験を共有します。システム設計から実装まで全体のプロセスを扱う予定です。

キム・ドンギュ (Jeffrey Kim, AutoRAG) : GitHubスター3千個獲得
「GitHubスター3千個獲得」をテーマに、AutoRAGオープンソースプロジェクトの成長ストーリーを伝えます。プロジェクト開始から成功したオープンソース化までの歩みと、今後の発展方向を共有します。

maywell (instruct.kr, Wanot AI)
TBD