Super-Resolutionを利用した可逆画像圧縮の実装

 (github.com)
6 ポイント 投稿者 xguru 2020-04-08 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

  • ディープラーニングとPyTorchを利用した、SREC圧縮方式の論文実装

  • SREC : 低画質画像のみを保存し、低画質からニューラルネットワークを使って高解像度版を予測した後、予測画像と実際の高解像度画像の差分を複数段階で保存しておく方式

  • 圧縮速度ではPNG/WebPに及ばないものの、64x64のような特定サイズでははるかに優れた圧縮率を示すとのこと

  • 既存のディープラーニングベース圧縮アルゴリズムであるL3CやIDFとも近い

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1件のコメント

 
xguru 2020-04-08

実装方法が面白かったので投稿します。

機械学習ベースの動画圧縮ソリューションもありますね。 http://www.wave.one/video-compression