NVIDIA、次世代RTX 5090およびRTX 5080 GPUを発表
(theverge.com)- NvidiaがCES基調講演でRTX 50-seriesデスクトップGPU 4製品を公開し、RTX 5090・5080は1月30日、RTX 5070 Ti・5070は2月に発売予定
- 価格はRTX 5090 $1,999からRTX 5070 $549までで、フラッグシップとミドルハイ帯のラインアップを同時に刷新
- RTX 5090 Founders Editionは2スロット設計へと小型化されたが、32GB GDDR7、1,792GB/s帯域幅、21,760 CUDAコア、575Wの電力仕様を備える
- NvidiaはBlackwellアーキテクチャとDLSS 4を前面に打ち出し、各モデルが前世代の対応製品より2倍高速だと説明したが、一部の比較は純粋なラスタライズ性能ではなくアップスケーリング改善に依存している
- ノートPC向けRTX 50-seriesも同時に発表され、RTX 5090ノートPC GPUは24GB GDDR7搭載製品が3月から発売予定
RTX 50-seriesデスクトップラインアップ
- NvidiaがRTX 50-series GPUを正式発表
- Jensen HuangはCES基調講演で4種類のデスクトップGPUを公開
- RTX 5090: $1,999
- RTX 5080: $999
- RTX 5070 Ti: $749
- RTX 5070: $549
- 発売スケジュールは上位モデルから開始
- RTX 5090とRTX 5080: 1月30日
- RTX 5070 TiとRTX 5070: 2月
Founders Editionの設計と共通仕様
- RTX 50-series Founders Editionは新しい冷却設計を採用
- ダブルフロースルーファン 2基
- 3Dベイパーチャンバー
- GDDR7メモリ
- すべてのRTX 50-seriesカードはPCIe Gen 5をサポート
- DisplayPort 2.1bコネクタを搭載し、最大8K 165Hzディスプレイを駆動可能
RTX 5090: 小型化したカードと増大した消費電力
- RTX 5090 Founders Editionは、RTX 4090と比べてサイズ面で大きく変わった2スロットGPU
- 小型フォームファクタPCにも搭載可能
- 主な仕様は以下の通り
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32GB GDDR7
- 1,792GB/sメモリ帯域幅
- 21,760 CUDAコア
- 総グラフィックス電力: 575W
- 推奨PSU: 1000W
- 電力仕様はRTX 4090より125W増加
- NvidiaはRTX 5090がDLSS 4とBlackwellアーキテクチャによりRTX 4090より2倍高速だと説明
- NvidiaのデモではCyberpunk 2077がフルレイトレーシングで動作
- RTX 5090 + DLSS 4: 238fps
- RTX 4090 + DLSS 3.5: 106fps
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RTX 5080、5070 Ti、5070の仕様
- RTX 5080はRTX 4080の2倍高速に設計
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16GB GDDR7
- 960GB/sメモリ帯域幅
- 10,752 CUDAコア
- 総グラフィックス電力: 360W
- 推奨PSU: 850W
- RTX 5070 TiはRTX 4070 Tiの2倍高速と説明
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16GB GDDR7
- 896GB/sメモリ帯域幅
- 8,960 CUDAコア
- 総グラフィックス電力: 300W
- 推奨PSU: 750W
- RTX 5070はRTX 4070の2倍高速と説明
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12GB GDDR7
- 672GB/sメモリ帯域幅
- 6,144 CUDAコア
- 総グラフィックス電力: 250W
- 推奨PSU: 650W
- HuangはCESのステージで、RTX 5070が**$549でRTX 4090の性能**を提供すると述べた
- このRTX 5070の比較は、純粋なラスタライズ性能ではなくDLSS 4の改善による性能として扱われている
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RTX 50-seriesノートPC GPU
- NvidiaはRTX 50-seriesをノートPCにも展開
- ノートPC GPUごとのGDDR7メモリ構成は以下の通り
- RTX 5090ノートPC GPU: 24GB GDDR7
- RTX 5080ノートPC GPU: 16GB GDDR7
- RTX 5070 TiノートPC GPU: 12GB GDDR7
- RTX 5070ノートPC GPU: 8GB GDDR7
- RTX 50-seriesノートPCは複数のPCメーカーから3月から発売予定
DLSS 4とRTX Neural機能
- HuangはCES基調講演の冒頭で、RTX Blackwell GPUのリアルタイムレンダリングデモを披露
- デモにはRTX Neural Materials、RTX Neural Faces、テキスト-アニメーション、DLSS 4が含まれる
- RTX Neural Shadersはゲームテクスチャの圧縮に利用可能
- RTX Neural Facesは生成AIで顔の品質を改善する機能
- DLSS 4はMulti Frame Generationを含む
- 従来フレーム1枚あたり最大3枚の追加フレームを生成
- Nvidiaによれば従来レンダリング比でフレームレートを最大8倍まで向上可能
- DLSS 4はリアルタイムトランスフォーマー適用で画質を改善し、ゴースティングを減らし、動きの中でより高いディテールを追加
- DLSS 4アップグレードは既存のRTX GPUでも動作し、関連機能が新しいトランスフォーマーAIモデルへアップグレードされる
- DLSS 4の詳細は別記事で確認できる
前世代との位置づけ
- RTX 50-seriesの発表は、Ada LovelaceアーキテクチャベースのRTX 4090・4080発表から約2年ぶり
- RTX 40-seriesはDLSS 3ベースのレイトレーシング改善に重点を置いていた
- RTX 4090は従来のRTX 3090比で大きな性能向上を実現した製品と評価されている
1件のコメント
Hacker Newsのコメント
ほとんどのSKUは前世代とCUDAコア数が同程度で、クロックも40シリーズと似ている
5090だけが4090に比べてCUDAコアがかなり多く、コア数とクロックだけを見ると消費電力も比例して増えている
「大幅な向上」という比較はすべて、DLSSや他の最適化手法を標準的なハードウェアレンダリングと比べたものなので、今回の世代でNvidiaは実質的にはほとんど改善できていないように感じる
10年近く実際のアーキテクチャ改善がなく、ある時点で電力と発熱がこれ以上スケールしなくなり、6世代が事実上ほぼ同じ性能のものとして残る、という形になる
ゲーマーにとって重要なのは、ゲームの見た目がよく、快適に動くかどうかだ
45 FPSから120 FPSに上がり、品質も維持されるなら、それがフレーム生成やニューラルネットワークによるアップスケーリングのおかげでも構わない
ピクセル一つひとつを丁寧にラスタライズしていないという理由で怒る必要はないし、DLSSで同等かそれ以上の結果が得られるなら、今回の世代に改善がなかったという話は正しくない
本当に状況を変えるのは、容量と帯域幅を含むメモリ改善だ
そのため性能向上のためにAI活用へ移行しており、それを支えるハードウェアが追加されている
秘密にしているのではなく、より良いゲーム性能のためにAIを活用する必要があると公然と言っているところだ
AIで40 FPSをほぼ同じ品質の120 FPSにできるなら、それも改善だ
結局、最大の利点はPCIe 5と、より高速で大容量のメモリであり、その功績はMicron寄りだ
世代交代としては最悪に近いアップグレードで、データセンター事業の利益を守るための動きに見える
ひょっとすると間抜けな質問かもしれないが、なぜNvidia GPUはこんなに買いにくいのか分からない
供給不足は理解できるが、apple.comでハードウェアを買うように、nvidia.comから直接買えないのはなぜなのか気になる
GPUを探していると、価格もばらばらで名前も紛らわしい複数のリセラーを回らなければならず、もともと複雑なカードのラインアップにさらに混乱が加わる
新しいNvidiaカードシリーズがまもなく発表されることを多くの人が知っており、誰も前世代の在庫を大量に抱えたくなかったため、評判の良い小売店の大半は品切れ状態だ
品切れが増えると、転売業者は大きな上乗せができると気づき、AmazonやEbayのような場所は、マーケットプレイス出品者が定価1500ドルのGPUを3000ドルで売っていても気にしない
Nvidiaはいくつかの「Founders Edition」を作って販売してはいるが、さまざまな理由からカードの大半は他社が作っている
RGB LEDや工場出荷時オーバークロックのような「付加価値」を付けることで、同じチップを使ったカードでも価格差が10%ほど出ることがある
Nvidiaの製品ライン自体も非常に分かりにくい
コンシューマー向け、ワークステーション、データセンター製品ラインに、Turing、Ampere、Ada Lovelaceといった世代、24GB・16GB・12GB・8GBといったVRAM/性能の組み合わせ、Super・Tiの派生、デスクトップ・ノートPC版まで掛け合わさるため、モデル数がものすごく多くなる
Nvidiaも、製品ラインや世代間の性能比較が簡単になることを特に望んでいない
ワークステーション向けやサーバー向けカードには定価すらなく、認定業者のワークステーションやサーバーを購入しなければ入手できない
またNvidiaは製品が時代遅れになった後もマーケティング資料をあまり更新しないため、3世代前のフラッグシップを調べても、いまだに最も厳しい最先端アプリケーションに比類ない性能を提供すると書かれている
NvidiaはFounders Editionで試みてはいるが、それが主なビジネスモデルではなく、かなり昔からそういう構造だった
ビジネス上、その価値はないと判断した可能性が高い
だからASUSで買う5080とMSIで買う5080は互いに異なるので、単に「リセラー」と呼ぶのも技術的には正確ではない
NVIDIAはコンシューマー向けと高級製品のどちらにリソースを配分するか選ばなければならず、TSMCのリソースも限られている
Appleもハードウェアが売り切れたり、発売時に需要が集中したりしたことはあるが、NVIDIAには企業需要が年間を通じてほぼ常にあり、コンシューマー製品の発売時期にも購入が集中する
妙な逆転だが、悲しくもある
型番だけを見て、どのGPUが最も強いか当ててみればいい
古い部品に新しい型番を付けたり、前世代のフラッグシップを次世代でまともに更新しないため、依然としてそちらの方が強い場合があまりにも多い
最上位コンシューマー向けカードのTDPの増加傾向が狂ってきている
3090は350W、3090 Tiは450W、4090は450W、5090は575W
3090を3枚なら1050Wで、5090を2枚の1150Wより低く、64GBではなく72GBのVRAMも得られる
ただし巨大なカード3枚をサポートするマザーボードや、十分に良いライザーを見つけられればの話で、実質ほぼ不可能に見える
今見ると笑える
そうしたカードは通常、ワット当たり性能の目標がより良く、VRAMが多く、フォームファクターも優れていて、より高い演算密度を出せる
コンシューマー向けは気にしていないという感じだ
PCIe Gen 4はより速いバス速度のために信号の許容誤差が厳しく、高品質なGen 4ライザーが市場に出るまでかなり時間がかかった
Gen 5はその難度をさらに引き上げ、製品設計をはるかに難しくすると思う
コンピューターが起動している状態でレーザープリンターを使うだけでも、場合によってはアイドル状態でもUPSが大騒ぎする
ただ、NVIDIAは5070が4090と同等だと主張しているので、TDPを気にする人は1世代待って下位グレードのカードを買えという意味かもしれない
もちろんその同等という話はゲームに限られる可能性が高く、機械学習には依然として上位カードが必要になりそうだ
4枚を受け止められるボードを探せばよく、マイニング用ケースでも似たようなことが可能だ
利点は、はるかに複雑なモデルを簡単に載せられること
24GBと32GBの差はかなり大きく、24GBは70Bパラメータ付近でかろうじて持ちこたえる程度だ
NvidiaのAIソリューションの変化に関するYouTubeの技術解説を見ると、かなり興味深い
正しく理解しているなら、アップスケーリングにCNNではなくトランスフォーマーを使う方向に切り替え、レイトレーシング支援も含まれている
フレーム生成ではこの移行のほうが自然に感じられる
M3 Maxで128GB RAMを使ってLLMを動かしてみた後だと、最上位GPUの32GB VRAMはかなり小さく見えるが、速度がその差を十分に補う可能性は大きい
複数のAIモデルを同時に動かすことが現実的なユースケースになった以上、VRAMがいつ大きく跳ね上がるのかも気になる
Nvidiaの技術解説でも、すでにゲームでそのように複数モデルを使っていると言っている
メモリを推論性能と交換する構造なので、Appleハードウェアにはるかに合っている
Wizard2 8x22Bのようなモデルは176Bモデル全体を載せるために膨大なメモリが必要だが、一度に22Bの断片1つだけを有効化すればよいので、トークン速度は22Bモデル並みになる
より高速なVRAMをもっと多く欲しいなら、Quadro系に行く必要がある
コンシューマー向けゲーミングカードが機械学習用途に最適だと期待する理由はない
すべてゲーミングカードとしてマーケティングされているが、Nvidiaは今や5070/5070 Ti/5080を中上位ゲーミング向け、5090をコンシューマー・入門AI向けとして明確に分けている
今世代ではxx80とxx90の間の差は、一般ゲーマーが越えるには大きすぎるものになりそうだ
だが5080と5090の間の1000ドルの価格差が、その区別を確定させた感じだ
それでも技術系YouTuberたちは、5090がゲーム用としてコスパが良くないという動画を大量に作りそうだ
ゲーミングGPUに2000ドルを使おうとする人はコスパを気にしておらず、それ以外の人はすでに価値がないことを知っている
これは差別化というより分離に近い
とはいえ暗号資産やLLM方面の人たちが買い占めるのを止めることはできないだろう
TDPも比例すると見られ、ゲーマーが手に負える選択肢を見つけられない問題は依然として残る
前世代で、いつか切り詰められた4090のようなカードが出ると思っていたが、結局出なかった
5090と5080の間のどこかに明らかに市場の空白があるはずで、惜しい
1500ドルで売っても大金を稼げただろうが、追加の500ドルは実質的に富裕税に近い
そのおかげで4070が妥当な価格のように見える効果もあるだろうが、実際にはそうではない
$2000で32GB GDDR7と1.8TB/sの帯域幅なら、AI方面の人たちがトラック単位で買い占める中で、ゲーマーがそれを買うには運が必要になりそう。
同じシリコンベースのプロ向けハードウェアは通常、ゲーム用カードの2倍の容量を載せるので、64GBになると思われる。
そしてAmazonから届いた箱の中には石ころが入っているはず。
どのアプローチを使っているのか明確ではない。
1080 Tiでも、リアルに見える重いゲームで120 FPS以上を出していた。
20xx世代のレイトレーシングはそれを15 FPSまで削ってしまったが、ゲームをするのにレイトレーシングは本当に必要なのか？
現実世界のような反射がそこまで重要なのかもわからない。
レビューを見ると、レイトレーシング+DLSSが時にあまりに多くのアーティファクトを生み、リアリティという主張自体が滑稽に見えることもあった。
$1000未満の現代的なカードなら、ほぼすべてのゲームのグラフィックには十分。
ゲームの危機はグラフィックカード市場にあるわけではない。
最も興味深いニュースは、NvidiaのWebサイトによると5090 Founders Editionが2スロットカードだという点。
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-serie...
NvidiaがハイエンドGeForceカードを2スロットにしたのが最後にいつだったのか、思い出せない。
Nvidiaが十分に小さいカードに付ける「SFF-Ready」ラベルも宣伝しているように見える: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/small-form-factor-...
技術的には水冷式40xxも2スロットは可能だが、それはほとんど反則に近い。
「DLSS 4のおかげで2倍速い」という言い方は、翻訳すると実質的なアップグレードはほとんどないという意味に聞こえる。
新世代がFPSあたりの価格で前世代に負け、最上位でも限界をあまり押し広げられない流れが続いているようだ。
3090は今$1000。
だから偽のフレーム、偽のピクセル、偽のAIレンダリングを推している。
偽は良く、本物は悪いという感じ。
Jensenは「ムーアの法則は死んだ」と見て、GPU方面ではもう楽をしながら報酬だけ受け取る時期だと考えているようだ。
これはIntelが2013〜2024年に取っていた態度と同じ。
新しくGPUをより多く使うゲームはDLSS 4の恩恵を受け、古いゲームはすでに快適に動く。
DLSSをサポートしていないのに性能向上がどうしても必要だったゲームが何なのか、よくわからない。
今日この話を2回聞いたので、なぜよく出てくるのか気になる。
発言する前に少し調べるべき。
「GeForce RTX 5070 TiがGeForce RTX 4070 Tiより2倍速い」というのはDLSS基準。
1:1解像度の性能で見れば、向上幅はおそらく1.2倍程度だろう。
DLSS登場前のゲームを基準に見ると、実際の純粋なレンダリング・演算性能の差がどれくらいなのか知りたい。
新しいフレーム生成バージョンを見てみる必要がある。
4060でDiablo 4にDLSSフレーム生成を有効にしたが、結果は非常に残念だった。
グラフィックの不具合と部分的なちらつきのせいで、普通のVSync 60 FPSよりゲームがはるかに楽しめなくなった。
そうでなければ、5070 = 4090という比較は非常に誤解を招くどころか、単なる嘘になる。
https://youtu.be/xpzufsxtZpA
レイトレーシングが重いゲームはしないし、フレーム生成も長所短所がはっきりしているので、お金を節約して7900 XTXを買った。