2025年のHome Assistant活用法
(vpetersson.com)-
Home Assistantの利用経験
- 約7年前、小さなアパートでHome Assistantを使い始めた。
- 当初はIKEA Smart Hubを使って照明を制御しており、その後、温度・湿度センサーのようなカスタムハードウェアを構築した。
- デバイスと自動化が増えるにつれて、Raspberry PiでHome Assistantを動かすのは非効率だと気づいた。
- データベースの問題によりVMへ移行し、MySQLおよびInfluxDBサーバーを設定した。
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新居での拡張
- 家に引っ越してから、Home Assistantの構成は大幅に拡張された。
- 100台以上のデバイスが接続されており、その大半はIKEAのスマート照明である。
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Adaptive Lighting
- 当初はFluxを使用していたが、現在はHACS経由で提供されるAdaptive Lighting統合へ移行した。
- このシステムは色温度と明るさをより適切に制御できる。
- 照明グループを対象にできず、各照明エンティティを明示的に列挙しなければならない不便さがある。
- IKEA電球は機能が異なるため、個別の設定が必要である。
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Cursorによる設定作業の高速化
- CursorというAIコーディング支援ツールを使って、Home AssistantのYAML設定を処理している。
- カスタムパーサーを書いて照明の種類を分析し、デバッグ情報を提供した。
- Cursorを使って、新しいAdaptive Lightingシステム向けのYAMLを生成した。
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IKEA電球の設定
- さまざまなIKEA電球タイプに対する最適なAdaptive Lighting設定を提案している。
- 各電球タイプに応じて、明るさと色温度の設定を調整している。
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次のステップ: スマートTRV
- スマートTRV（温度調節バルブ）を使って、各部屋の温度を最適化する計画である。
- ZigbeeネットワークにTRVを接続し、Nest温度計からデータを取得して自動化を設定する予定である。
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結論
- Adaptive Lightingの実装がうまくいったことに満足しており、AIコーディング支援ツールを活用してYAMLファイルの複雑さを管理している。
- 次の課題はスマートラジエーターバルブで、照明の自動化と同じレベルの温度制御を目指している。
1件のコメント
Hacker Newsの意見
Home Assistantの創設者が、プロジェクトとOpen Home Foundationについて質問を受けている。KNXシステムを使った経験を共有し、スマートフォンで照明を操作するのはかえって複雑にするだけだと述べている
Home Assistantを趣味として楽しんでいるユーザーがいる。オープンな管理プラットフォームを好み、クラウドを使わなくても優れた自動化を維持できるはずだと考えている
自動化のレベルを下げようとしているユーザーがいる。スマート電球の複雑さと不便さを経験し、単純なアイデアを考えすぎてしまったように感じている
スマート機能は付加的なものであるべきで、家との関わり方を変えるべきではないと考えるユーザーがいる
Home AssistantのハードウェアとSQLiteの使用についての意見がある。大量のセンサーデータはSQLiteに負荷をかける可能性があるが、設定の問題である可能性が高いと見ている
Home Assistantの可能性は気に入っているものの、多くのデバイスを管理するのは負担になりうると感じているユーザーがいる
Home Assistantを独立して運用するために専用ハードウェアを購入したユーザーがいる
Home Assistantに100台以上のデバイスを接続したユーザーがいる。スマートデバイスの運用保守が煩雑で、従来の方式に戻りたいと感じている