1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-01-30 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • DeepSeekのオープンソース化の理由

    • DeepSeekは中国のAI研究所で、R1というオープンソースの推論モデルを開発した。
    • OpenAIに近い性能を持つモデルを低コストで開発しており、これは革新的な学習手法のおかげである。
    • 中国企業であるという点から、西側市場で信頼を得るためにオープンソース化が必要だった。
    • オープンソースは技術的な行為であるだけでなく、文化的な行為でもある。
  • モデルの商品化

    • LLMモデルはますますコモディティ化しており、性能差は大きくない。
    • OpenAIは依然として先頭走者だが、DeepSeek R1のようなオープンソースモデルはより低コストを提供する。
    • インフラでは、オープンソースが長期的に勝つ傾向がある。
  • インフラにおけるオープンソースの利点

    • オープンソースはより安価でカスタマイズ可能だが、保守が必要である。
    • インフラは常にカスタマイズを必要とし、技術的な製品であるほどエンジニアはオープンソースを好む。
    • Lagoのようなオープンソース企業が成功する理由は、複雑な課金システムをエンジニアが直接管理できるためである。
  • OpenAIの未来

    • OpenAIは依然として市場で重要な位置を占めており、LLMと推論モデルで先頭を維持している。
    • DeepSeek R1のようなモデルがOpenAIを置き換えられるという主張もあるが、OpenAIの革新がなければそのようなモデルも存在しなかっただろう。
    • R1は、既存の大企業がより効率的な方法を見つけるよう刺激する可能性がある。

1件のコメント

 
GN⁺ 2025-01-30
Hacker Newsの意見
  • 中国の大規模モデル系スタートアップの中で、DeepSeekだけが商用化を考慮せず、オープンソースを選んだ。これにより、コミュニティ内で自然なユーザーによる宣伝を得ている。

    • DeepSeekのCEOは、オープンソースは最高の人材を引きつけ、チームの価値を高めると主張している。
    • これは、かつてのOpenAIがMicrosoftのClosedAI部門になる前の戦略と似ている。
  • 中国のAI APIは、西側では懐疑的に受け止められる可能性が高い。これには歴史的に妥当な理由がある。

    • DeepSeekは、中国関連のセンシティブな質問に対して検閲を行っているとの批判を受けている。
  • Googleの社内メモによれば、オープンソースは非公開チームよりも速く効率的に発展していると言及されている。

    • LLMの未来は研究の共有にあり、これは非常に重要だと考えられる。
  • 「Open」という名前を掲げる企業は、すべてを共有しないとしても重要な部分は共有すべきだと主張している。

    • ソースが提供されていないため、実際にはオープンソースではない。
  • Linuxが長期的に成功したように、強力なLLMモデルも同じ道をたどると予想される。

    • 最終的にはインフラの規模が差を生むことになる。
  • DeepSeekはヘッジファンドの付随プロジェクトであり、NVIDIA株を空売りしてすべてを公開すれば、大きな利益を得られる可能性が高い。

  • DeepSeekをオープンソース化した理由は、開発者たちが自分たちの作った素晴らしいものを見せたかったからだ。

    • 多くの人は金銭的な理由を探そうとするが、実際に作った人たちはエンジニアであってビジネスマンではない。DeepSeekは本当に素晴らしいプロジェクトであり、彼らは自分たちが作った素晴らしいものを見せたかったのだ。