[翻訳] RAGの世界を泳ぐ人のためのガイドブック

埋め込みと情報検索の全工程――埋め込みの概念と限界、データセット作成・ラベリング、各種オフ・ザ・シェルフモデルの評価、ハイブリッド・リランキング、埋め込みモデルのファインチューニングと最適化、解釈可能性まで――を一通り見ていく記事です。

扱うトピック

• 埋め込みとその汎化可能性（Generalizability）に関する議論
• 人間と + LLMを活用したデータセット構築およびラベリング
• 17種類の検索モデル評価
• 長いコンテキストの埋め込みモデルを使う際に、「チャンク（chunk）を分割するかどうか」の判断
• ハイブリッド検索およびリランキング（Re-ranking）
• 商用SaaS検索サービスの評価
• 埋め込みモデルのファインチューニング
• 埋め込みモデルおよびベクトル検索の最適化
• 解釈可能な（Interpretable）ニューラル検索の実装