AI活用の面接の現状: Ask HN

• 従来の技術面接の変化についての疑問提起
  • 最近の技術面接で、対面でのホワイトボード使用が再び増えているのかという質問。
  • GPTのようなツールで問題を簡単に解ける状況において、従来の技術面接がどのように機能すべきかという疑問。

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 2012年にLeetCodeスタイルの面接を使ったが、あまり良い結果は得られなかった。その後150人の開発者を採用する中で、いくつかの方法を確立した

  • リクルーターやネットワークを活用して応募書類の量を減らすことが重要
  • 2時間以内で終わる簡単な課題を出し、解き方について議論することで基本的な能力を確認する
  • 候補者がリラックスして面接を受けられるようにし、その人の本来の実力が見えるようにする
  • 過去と現在の課題について話し合い、候補者の人柄やチームとの相性を把握する
  • 現在このプロセスをほぼ10年間使っており、LLMsによって変更が必要だとは感じていない
  • 直感に頼って候補者との適合性を判断する

• コーディング面接でGPTの使用を許可したが、ほとんどの候補者はうまく活用できなかった

  • 良い面接プロセスがあれば、AIの助けがなくても良い候補者を見分けられる

• 大企業では対面面接への移行が進んでおり、これは面接中の不正行為が蔓延しているため

  • 不正行為をする候補者を識別しやすくなり、時間の無駄を減らせる

• スタートアップでの技術面接は画面共有を通じて行い、さまざまなツールの使用を許可している

  • GPT/Copilotの使用も認めるが、解法が明確である必要がある

• 問題解決の過程そのものが重要であり、問題を理解し、複数の解決策を提示できるかを評価する

  • ソフトウェア開発職では、問題を分析して説明する能力が重要

• 履歴書を見てAI生成のように感じられると、信頼性は下がる

  • 面接でAIを使おうとする候補者は簡単に見分けられる

• 従来の技術面接は、単純な作業をこなせる人を見つけるためのものだった

  • AIの登場により創造性とチームワークが重要な要素となり、面接戦略を変える必要がある

• 不正行為ツールの進化を認識し、面接官がそれについて訓練を受ける必要がある

• 候補者との会話を通じてその強みと弱みを把握し、コミュニケーション能力を評価する

  • 適性、動機、信頼性が重要であり、特定の技術に関する知識は後から学べる

• 面接官は候補者のプロジェクトについて深く議論できる必要がある

  • LeetCodeは一時的な面接手法にすぎず、AIの普及によってその重要性は薄れつつある