1 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-02-25 | 1件のコメント | WhatsAppで共有

紹介

  • フランスのあるサブレディットで、「駅に近いほどケバブはおいしくない」という仮説を目にした。
  • この仮説をめぐって議論があり、これを検証するために非公式な「研究」を行うことになった。

方法

  • 研究対象地域としてパリを選んだ。これはフランスのサブレディットで始まった仮説だからである。
  • OSMnxを使ってパリの徒歩ネットワークデータをダウンロードし、保存した。
  • Google Places APIを使ってケバブを提供する飲食店のデータを収集した。ただし、APIの制限により一部で困難があった。

ネットワークデータ

  • パリの鉄道駅および地下鉄駅のデータを収集した。
  • OSMnxを使って鉄道と地下鉄の入口をフィルタリングした。

飲食店データ

  • Google Places APIを使ってケバブを提供する飲食店を検索した。
  • APIの制限により、一部のデータ収集に困難があった。

経路と距離

  • 各飲食店から最も近い駅入口までの距離を計算した。
  • NetworkXを使ってネットワーク分析を行った。

結果

  • ピアソンの相関係数は0.091で、この仮説がある程度は正しい可能性を示唆している。ただし、相関は非常に弱い。
  • 外れ値を除去した後も相関係数は0.098で、大きな改善は見られなかった。

議論

  • Googleレビューがケバブのおいしさを客観的に測定できるのかという疑問が提起された。
  • 観光がレビューに影響している可能性がある。
  • Googleの検索結果の正確性について議論があった。
  • 初期仮説が具体的すぎるため、一般的な飲食店を含んでいない。
  • レビュー数が結果に影響する可能性がある。

結論

  • この研究は面白く、ほかの人にもこのような実験を試してみることを勧めている。
  • パリ特有の条件が仮説に影響した可能性がある。
  • 追加研究を計画中である.

1件のコメント

 
GN⁺ 2025-02-25
Hacker Newsの意見
  • 自分が"OP"です。最初にこの投稿を書いてからまだ1週間ちょっとしか経っていないのに、ネットで広まっているのを見ると面白い。いくつか明確にしておきたい

    • この投稿は一種のミームだった。r/gisに元の投稿を上げるために手早く"研究"(あるいは"分析")をしたが、人々がこの問題を真面目に受け取ったことには驚いた。良いケバブは重要な問題らしい
    • 他の人たちが指摘したように、線形相関はこの"仮説"を検証するにはおそらく間違ったアプローチだった。フランス語の記事の元の表現がそう示唆していたが、振り返ってみると、一定半径内にあるケバブ店は平均的に質が低いようだ
    • パリは研究対象地域の一つとしては良くなかった。駅の近くにとても良いケバブ店がある
    • パート2を始めるべき気がしている
  • ベルリンには数千軒のケバブ店がある。ほとんどは地域に根付いていて、地元の人がよく利用する。品質はさまざま。多くの店は飲食の提供というより、マネーロンダリング事業(現金のみ受け付け)を目的にしているように見える。衛生状態は悪く、サービスも無関心だ。こういう店はビジネスの観点からは完全に無意味だ。マネーロンダリングを除けば。こうした店は古くて汚れて見え、客もほとんどいない。昼食や夕食の時間帯に誰も食べていないなら避けたほうがいい

    • そして本当に卓越した店もある。きちんとした炭火グリルを使い、スタッフは親切で顧客サービスに力を入れている。こういう店は素晴らしく、一般的にコストパフォーマンスも高い。自家製の味付け肉を使い、標準的なケバブ以外にもさまざまなメニューを提供している。ベルリンにいるなら、どの地域に行くべきか助言をもらうとよい。驚くようなケバブレストランがあり、その多くは長年営業している
    • 3つ目のカテゴリは、旅行者や酔っ払いを相手にする深夜帯や旅行者向けホットスポットにある店だ。この客層をめぐる競争は激しく、人々がわざわざ回り道してでも行く良い選択肢がある。多くの店はうまく運営されており、回転率と一貫性の最適化に注力している(必ずしも高品質とは限らない)
  • この投稿のタイトルは更新すべきだと思う。今の上位コメントの半分は、この研究が仮説を確認したと前提している

    • Pearsonの相関係数は0.091で、データはそれが事実である可能性を示している。相関があまりに弱すぎて、"統計的に有意ではない"と呼ぶのですら甘いくらいだ
  • 追加の下位仮説: 列車から降りた人は一般人口よりも空腹で、空腹な人は一般的により好意的なレビューを付ける

  • 駅とケバブのレビューの間に相関関係は見つけられなかった。統計の授業には良い題材だ

  • Trip AdvisorでBest Kebabのレビューを読むのがいつも好きだ。Queen Street駅のすぐ隣にあるので研究結果に合っている

    • 食べ物が火が通っていなかっただけでなく、フライドポテトとチーズの中に陰謀を見つけた。問題を報告したらナイフで追いかけられた。Dundas Streetでのこと。本当に衝撃的だ
  • この話は発展途上国では今でも当てはまる。都市や町に主要な駅やバス停が一つしかない場合だ。こういう場所は、年に一度も戻ってこないような一見客を相手にしている。メトロを含めるのは、この言い回しが生まれた本来の状況に反する。パリで食品安全と品質が厳しく施行されていることを考えると、実際には検証されないだろう

  • ギリシャではスブラキについて正しいというのがとても面白い。逆に、日本の駅で食べ物の質に驚いた。"怪しい"店が、日本で食べた中で最高のラーメンやうどんを出していた

  • すべてのレストランのすべての入口までルートを設定することもできた。だが、それでは何十年もかかっただろう。パリの比較的小さな道路ネットワークなら、標準的な多対多ルーティング問題に見える。なぜ何十年もかかるのだろう? 単純なDijkstraを実装しても1分以上はかからないはずだ

  • ヴェネツィアでは、ピザ1切れの価格からSan Marcoまでの距離を推定できるという理論を立てた。高ければ高いほど近い。実際に試したことはないが、ヒートマップを見るのは面白そうだ