Google、Gemma 3は単一GPUで動作可能な最も強力なAIモデルだと主張

• GoogleはGemini AI技術を基盤とするGemma AIモデルの後継版であるGemma 3を発表
• Gemma 3は開発者がさまざまなプラットフォームでAIアプリケーションを実行できるよう設計されている
  • スマートフォンからワークステーションまで動作可能
  • 35以上の言語をサポート
  • テキスト、画像、短い動画の分析が可能
• GoogleはGemma 3が「世界で最も優れた単一アクセラレータモデル」だと主張
  • FacebookのLlama、DeepSeek、OpenAIのモデルよりも単一GPU上で優れた性能を提供
  • Nvidia GPUおよび専用AIハードウェアで最適化された性能を発揮
  • **ビジョンエンコーダー(vision encoder)**を改善
    • 高解像度および非正方形画像をサポート
  • 新しいShieldGemma 2画像安全分類器を含む
    • 性的に露骨なコンテンツ、危険または暴力的なコンテンツをフィルタリング
• Gemma 3はChatbot ArenaのELOスコア順位で上位に入る
  • 単一のNvidia H100 GPUで高い性能を記録
• Gemmaモデルの「オープン」または「オープンソース」の定義をめぐる論争は継続
  • Googleのライセンスには利用制限があり、今回の発表でも変更はない

[GN⁺]

Hacker Newsの意見

• 祈ることができるAIモデルもある。聖書的な助言を求めたら、祈ってくれると言っていた
• どれほど小さなモデルでも「一般的に知的」でいられるのか気になる。すべての情報を収めるには小さすぎるサイズがあるように思える
  • 特定分野に特化した小さなモデルがいつ頃出てくるのか気になる。たとえばコーディングの助けを求めるときに、『Jaws』の監督を知っている必要はないはず
  • おそらく将来は、小さくて特化したモデルがたくさん登場するだろう
  • あるいは計算性能が向上して、デスクトップや携帯電話でフル機能のモデルを実行できるようになるかもしれない
• Llama 3.3 70Bは「1つのGPU」で動くとは見なされないかもしれないが、1台のMacでは問題なく動く
  • 長い会話で概念を維持する点では、Gemma 3よりはるかに優れている
• Gemma 3は2と比べて文章作成がはるかに良くなっている
  • 大きな改善点は、32k+のコンテキストウィンドウを実際に使えて、ランダムなゴミに変わらないこと
• Mistralが3.1 Smallをリリースしたあと、その優位は1週間続いた。AIの進歩の速さを物語っている
• Mistral Small 3.1はGemma 3の後にリリースされたが、ずっと良い
  • 拒否が少なく、より正確で、無駄話が少なく、特にコーディングで優れている
• 技術的には、1.58-bit Unsloth quantのDeepSeek R1は、単一GPUと128GBのシステムRAMで動作する
  • パフォーマンスは非常に高いが、急がないほうがよい
• 先週のGoogleの投稿: [リンク]
• GoogleAIを使っている人がいるのか気になる
  • AI CEOがいるAI企業でAI言語翻訳を使っているが、実際のGPT製品はどれもひどく、評判も悪い
  • 自分の個人的な会話をGoogleに送って監視されたがる人がいるだろうか？
• それがカットされた床で動くのか気になる