- ある失業したソフトウェアエンジニアの1年間の求職記は、800件近い応募をしても面接と採用オファーの間がつながらない現実を示しており、AIが知識労働者やクリエイターの仕事にすでに影響を与えていると見る
- 年収約15万ドルで家族の扶養と不動産維持の計画をかろうじて回していた生活は、解雇後、RVトレーラー暮らしとDoorDashの配達運転へと変わった
- 求職の壁は単なる景気低迷ではなく、応募書類のフィルタリング、求人公開直後に殺到する応募者、年齢や技術スタックをめぐる技術面接文化まで重なった問題として表れている
- AI学習、公開ビルド、YouTube/Substack活動、低賃金の開発職への応募、現場職・資格職への転向、Airbnb・eBay・配達アプリのような代替策も、安定収入にはつながらない
- 労働を資本と交換しなければ生き残れない構造の中で、AIによる雇用代替が進むなら、機械が生み出した価値を誰にどう分配するかを再設計する必要がある
失業後の生活と財政的圧迫
- ニューヨーク州中部の農村地域にある小さなRVトレーラーで暮らし、1日6時間DoorDashの運転をして200ドル未満を稼ぎ、毎晩求職メールを確認している
- 過去1年間でエンジニア職に745件目から756件目までの応募をさらに出し、総応募数は800件近くに達した
- 家は所有しているが、キャッシュフローには余裕がない
- ラストベルト地域の大学町にある要修繕住宅1軒と、都市から1時間離れた農村の土地および小さなキャビン2棟を保有している
- 不動産全体の月間コストは、カリフォルニアのBay Areaにある普通の1〜2ベッドルームアパートの家賃より低いと見ている
- 当初は都市部の住宅でルームメイトから得る家賃がその住宅の住宅ローンを賄い、キャビンの賃貸収入が農村不動産の住宅ローンの大半を埋めていた
- 西海岸からニューヨークに移った理由は、家族の世話をしながら不動産で長期資産を築くためであり、西海岸ではそうした機会が15年以上なかったと見ている
- 正規のエンジニア職に就いていた頃は約15万ドルを稼いでいたが、不動産費用・修理・改修計画・16年落ちの車の維持・少額投資とキャンプ旅行をやっと賄える程度だった
AI後に変わったと感じる就職市場
- この2.5年の間に社会には変化が起き、最後に勤めた会社と親会社の状況は良かったにもかかわらず、自分と開発チームのかなりの人数が解雇されたと見ている
- その変化の核心としてAIを挙げる
- 履歴書が人間にレビューされること自体が難しくなったと感じている
- もともと壊れていた技術面接のプロセスがさらに過酷になったと見ている
- AIはまだ初期段階なのに、すでにほぼすべての人の生活の多くの領域に触れていると見ている
- 過去1年間で約10社と面接した
- 2回は4次面接まで進んだ
- 何度も2次・3次面接まで進んだが、採用オファーはなかった
- 面接と準備に数十時間の無給時間を使い、5〜6個の求人サイト、YCメッセージボード、地域の求人一覧、LinkedInの連絡先250人への直接連絡にも多くの時間を費やした
- 面接の機会を得ること自体が奇跡のように感じられる状況だ
- 履歴書に最新のAI用語が十分に入っておらず、AIベースの
candidate finder serviceで弾かれている可能性を疑っている
- 求人が掲載されてから2時間以内に1,000人の応募者が殺到する状況で競争しなければならないと見ている
- 応募者にはボット、外国人、AIに押し出されたほかの技術労働者が含まれると表現している
「アップスキル」と公開活動が生んだ限界
- 「最新のAIを学んで関連性を保て」という助言に従い、この1年間、毎日2〜5時間AIニュース、論文、ポッドキャストを消費してきた
- 個人学習の目的で約10個の100% AI生成コードベースを作り、無料で使える新しいAIツールが出るたびに自分で試している
- Cursorをほぼ毎日使っていると明かしている
- 解雇された最初の週から、Substack執筆、公開ビルド、YouTube活動も始めた
- 公開活動は多少の好意的なコメントと新規購読者150人を生んだが、求職のリードにはつながらなかった
- その後、記事とVlogの**95%**を削除した
- AIの進歩速度のため、当時は先進的だったアイデアでも数か月後にはAI業界の内部者には平凡に見えるかもしれないと判断した
- 採用機会を持つ人が古いAI観を見て、自分を遅れている人間だと判断する状況を避けようとした
下げた応募基準と転職の試み
- AIが本格化する前は、個人貢献者からエンジニアリングマネージャーへの転換を目指していた
- 解雇直後はEM職や上位IC職に絞って応募していたが、履歴書に明示的なEM経験がないため、ほとんど反応を得られなかった
- その後、応募基準を段階的に下げた
- これまで実証してきたレベルと同じ役割だが、以前よりやや高い給与の職務に応募した
- 同じレベルだが、以前より低い給与の職務にも応募した
- 6か月後には、自分がこなせるほぼあらゆる仕事に応募した
- 2008年にもできたWordPressテーマ開発者の役割や、自分の価値の半分以下の給与しか出ない仕事にも応募したが、結果は出なかった
- 出社前提の開発職まで範囲を広げ、地域大学のオンサイト開発者職にも応募した
- 自分では大幅にオーバースペックだと見ている役割で、給与は2009年に稼いでいた額より低いという
- その職務は数か月間掲載されていたが、不採用だった
- 地域で目につく仕事は、CDLトラック運転手、Amazon倉庫、Dollar Generalの時給18ドルのレジ係だと見ている
- 公認大学のエンジニアリングマネージャー資格プログラムも調べたが、主にYouTubeプレイリストを見る形式に3,000〜8,000ドルかかり、就職保証もないため断念した
別の収入源の模索
- コンピュータサイエンスの学位と21年の経験が突然経済的に無価値になった状況を受け入れがたいとしつつも、AIに数年は耐えられる仕事へ転向することも考えている
- クレーン・重機操作、ドローン測量パイロット、CDL運転などを調べた
- いずれも7,000〜15,000ドルの前払い教育費・資格取得費が必要だ
- その後の初任給は時給約25ドル程度だ
- 前払い費用がなく、時給25ドルでは生活が成り立たないと見ている
- 代わりに高圧洗浄の事業を始めようと、信用で数千ドルを投じた
- 調査の結果、Amazon倉庫やDollar Generalより稼げて、上司なしに自分の時間を調整できると判断した
- 都市部の住宅は長期入居者に一部貸しているが利益はなく、運営費をかろうじて賄っているだけだ
- 住宅全体を賃貸可能にするための改修を進めていたが、資金不足で中断した
- 改修を終えれば月にわずかな利益を出せると見ている
- キャビン1棟はAirbnbで運営し、常に5つ星レビューを得ていたが、立地が非常に辺鄙で冬が厳しいため、繁忙期の1〜2か月だけが長期賃貸より収益が上回る
- 郡が4%の宿泊税を導入したことで、Airbnbは現実的には運営費をかろうじて上回る程度になり、翌年には長期賃貸へ切り替えざるを得ないかもしれないと見ている
- eBayで身の回りの物を売って小遣い程度を稼ぎ、農産物・工芸品・薪を売る農場スタンドも検討したが、初期資本がなく進められなかった
- DoorDash、Instacart、Uber Eatsのような配達アプリも試した
- 法的な姓が1文字であるため、登録システムとうまく合わなかったという
- DoorDashのサポートセンターと身元調査提供会社に約50時間電話した末に、運転の承認を得た
- 他のアプリは通過できなかった
- DoorDashはたいてい夜ならDollar Generalのレジ係より時給換算で良いが、ときには赤字で走ることもある
失業給付と家族支援の空白
- 解雇直後にニューヨーク州の失業給付を申請し、6か月間、月2,000ドル未満を受け取った
- この金額では基本生活費を賄えない
- 失業給付機関がAirbnb運営の事実を知った後、事業運営を理由に数か月分の給付金返還を求める法的脅しの書簡を送ってきた
- Airbnbについては最初の面談時に詳しく伝えたという
- 脅しが実行されていれば、財政的に崩壊し差し押さえに追い込まれていた可能性があると見ている
- 異議申し立てで切り抜けた
- 6か月後には「失業支援は終了した」というメールだけを受け取り、その後の案内・支援資源の紹介・コミュニティ提案もなかった
- 家族や友人に頼りにくい事情もある
- 父親は薬物依存者で、すでに亡くなっている
- 母親には障害があり、本人が扶養を手助けしている
- 祖父母は亡くなっている
- 西海岸の友人たちも資金難にあり、親の家やソファで暮らしている
家を売りにくい理由
- 複数の家を持っているのだから売ってもっと小さい場所に移ればいい、という反応に対して、現実には簡単ではないと見ている
- 障害のある母親には行き場がなく、社会保障や住宅支援の手続きは非常に遅い
- 場合によっては待機リストや住居変更の承認のため、最大2年前の申請が必要になる
- 母親が自分の不動産に住みながら支援を受けるのが最善だと見ている
- 別の不動産はまだ市場価値まで改修できておらず、実質的に損失で売ることになると見ている
- 収入も職もないため新たな住宅ローンの資格を得られず、売却後に1031 exchangeを活用しにくいという
- 住宅売却時には最大20%の譲渡所得税がかかる可能性があり、結果的に損になるかもしれないと見ている
- いつか改修を終えて資本が積み上がれば、利益を出して売却し、より良い不動産へ乗り換えて税負担を避けられると見ている
- 不動産売却は現在の経済で持つ最も重要な資産を手放すことであり、将来再び住宅所有者になれる可能性まで脅かしかねないと見ている
- 家賃上昇まで考慮すると、売却・転居で得られる月間節約額は数百ドル程度だと計算している
雇用代替が投げかける社会的問い
- 投稿直後に900件目から920件目の技術職応募を送る予定だとしている
- 同時に、信用で始めた高圧洗浄事業を作り、必要ならDoorDash配達をさらに数時間増やすつもりだ
- 臨床的なうつと不安の既往があり、悲観に沈んだり希望を捨てたりすれば始める前に負けると考え、毎日自分を前向きに保とうとしている
- 自分の話は同情や言い訳のためではなく、価値ある技術者と評価されていた人が、AIの台頭の中で1〜2年のうちにほとんど無に近い状態になった実例だという
- この経験は特異なものではなく、すでに始まっている社会・経済的災害の初期曲線上に自分はいると見ている
- その影響は知識労働者とクリエイターから始まったと見ている
- 主流の議論ではAIによる雇用代替を依然として漠然とした未来の話として見るが、すでに進行中だと見ている
- 労働を資本と交換しなければ生活する権利を得られない社会では、AIで仕事を失うこと自体が問題だという
- 機械が仕事をし新たな価値を生み出すなら、その価値はすべての人に分配されるべきであり、COVID期のように毎月小切手を送る方式も社会はすでに経験したと見ている
- 産業革命時代の仕事とお金の役割をこのまま維持すべきか、改めて考える必要があると締めくくっている
続報アップデート
- 2025年5月14日の更新では、もともとは10〜20人程度のSubstack読者向けに書いた文章で、求職の挫折感が大きかった夜に書いたと明かしている
- その後Fortuneがこの話を取り上げ、Hacker Newsなどにも共有されたが、反応のかなりの部分はAI雇用問題を認めないか、個人を非難する内容だったという
- 励ましやアイデアを送ってくれた人々に感謝すると付け加えている
- 2025年末の更新では、ある企業が機会を与えてくれ、2025年夏から医療業界アプリのdirector of engineeringとして働き、100% AIコード生成でアプリを書き直していると明かしている
1件のコメント
Hacker Newsの意見
この記事の著者だけど、HNに自分で投稿したわけでもないし、ここで活動しているわけでもない。しかも、一日中応募しても成果が出なかった後、感情的にどん底の状態で書いたもので、特定のアジェンダはなく、自分が経験したことと、そのとき感じていたことを書いただけ。
Substackのコメント欄はここよりずっと皮肉っぽさや否定的な雰囲気が少なく、ライター、デザイナー、エンジニアたちが似たような状況だとたくさん話してくれた。
ポートフォリオはhttps://shawnfromportland.comにあり、履歴書もそこにある。合いそうな求人があれば送ってくれてもいいし、望むなら更新した履歴書に架空の姓を入れることもできる。
かなり前に法的に名前をKに変えたのは、父の姓がKで始まる一方で、彼は自分の人生におらず、自分を形作ることにも寄与しなかったため、その一族の名前でどこでも識別されたくなかったから。他の名前も長く考えたがしっくり来ず、すでにShawn Kを何年も使っていたので、それだけが唯一しっくり来た。
履歴書の「Key achievements」にはインパクトを示す数字がない。例えば「1日に数千人の患者を事前スクリーニングしてマッチング」よりも、「1日にn人の患者を事前スクリーニングし、m人の医療提供者とマッチングし、99.99%の稼働率を維持」のように書くほうが、より強く見える。
スキルを自分でランク付けする必要もない。最近は成果の説明から学習の仕方や働き方が暗黙に伝わるし、ある人にとっての「expert」が別の人にとっても同じ意味とは限らない。
ポートフォリオには最初の仕事以降の学歴をわざわざ載せる必要はなく、サイトに入れると経験が少なく見えることがある。ただし履歴書には学歴を残してもよい。NikeとLGのスクリーンショットは古く見え、「cutting-edge internet experiences」と矛盾している。
一番目のスキルがVibecodingなのも危険信号。左側のスキル一覧はないほうがよさそうで、職歴の内容がそれらのスキルを裏付けていない。
職歴がどれも1〜2年で、最も長い経歴が自営業なのを見ると、なぜどれもこんなに短いのかも気になる。
長くフリーランスで働いてきた元同僚も、どうやって仕事を見つけたのかと聞いてきた。彼は別の国に移住した、または移住を控えている状況なので、以前の会社や雇用主に連絡してみるつもりだと言っていた。
原因がAIなのかは確信できず、景気循環かもしれない。ただ、MicrosoftとGoogleが数千人を解雇したことを考えると、同じ仕事をめぐって競争する人がはるかに増えたということで、元Microsoftや元Googleの開発者は、小さな会社出身の開発者よりも新しい仕事を見つけやすい可能性が高い。
LinkedIn経由で、AIモデル学習用の開発者を探している会社からのメッセージをたくさん受け取ったが、求職中の副業としては良さそうに見える。ただし、どれも同じWebサイトにつながり、そのサイトはなぜか登録手続きがバグで止まっている。サポートチームもメールに返信しないので、そこの開発とサポートは誰がやっているのか気になる。
共感したくないわけではないが、この状況はよく理解できない。キャリアの大半をクラウドインフラで過ごしてきたので、市場環境に関係なく需要は高いほうだというのは分かるが、何十件も応募して反応がなかったなら、アプローチを真剣に見直していたと思う
同じことを何百回も繰り返して何の変化もないなら、奇妙に感じる。こういう話を信じないわけではないが、ほかのコメントにもあるように、別の要因がある可能性はある
AIコーディングが20年の経験者を置き換えるほどだとは思えないし、その経験が今日の市場で古びている、あるいは無関係でない限り、そうした結論には同意しにくい
私は10年目だが、関連性を保つには新しい技術を学び続けなければならない。この人がキャリアの大半を何に費やしてきたのか気になるし、そこに現在の状況を説明する手がかりがありそうだ
私の履歴書も特別すごいわけではないが、一次面談くらいなら比較的簡単に入れられるし、実際にソフトウェアを使っている同僚たちも同じように言っている。企業がより厳しくなったのは確かだが、連絡すら来ないならアプローチを疑うべきだ。「AIのバズワードを大量に使うつもりはない」という態度も問題の一部に見える。選別機がどう動くかを理解して、ある程度ゲームに乗ることもできるし、あるいはDoorDashをすることもできる。私なら前者を選ぶ
20年の経験があるのに、求職を助けてくれるネットワークがあまり多くないというのも不思議だ。私の小さなネットワークでさえ、これまで仕事の大半を見つける助けになってきた
AIが「より少ない人数でより多くの仕事」を可能にするという現実と認識もある。「開発者をもっと採るべきだ」という意見に対して、「AIでどこまでできるか見てみよう」という反論が出ることもある
AIがなくてもツールははるかに良くなっており、ソフトウェアチームは以前より少ない投資でより多くのことができる。金利と資金コストも3〜5年前より高くなっているため、プロジェクトはより少ない資金でより大きなリターンを示さなければならない
AIの現実と認識はまだ収束していないように思う。AIが大きな問題を数多く解決するという楽観はあるが、実際には見守る必要がある。歴史が繰り返すなら、人々はAIが得意なことと不得意なことを見極め、そのとき認識と現実のギャップが閉じ、労働市場は新しい基準に合わせて引き締まっていくだろう
それが大手テック企業と業界全体にとって「なるほど」の瞬間になったのかもしれない。「我々が抱えている人数は、ここまで必要ではないのかもしれない」という具合だ。もちろんTwitterの変化は売上には非常にマイナスだった可能性があるが、絶対利益や相対利益の面では確信がない
ZIRPの終わりも原因かもしれない。真実は、ZIRP終了、同業他社が大規模な人員削減をしてもすぐには潰れないのを見た経験、そしてAIが一緒に作用したということかもしれない
Twitterの取引は2022年で、いくつかの企業の年別従業員数データは現実確認として見る価値がある
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/META/meta-platform...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/GOOG/alphabet/numb...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAPL/apple/number-...
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/num...
例外的に、大学時代の友人がスタートアップの仕事を何度も紹介してくれたが、数年前に引退した
関係を作って維持するのは難しく、多くの人はそれが得意ではない
良い推薦者になってくれる元マネージャー数人とは連絡を保っており、そのうち一人は面接を設定するのも手伝ってくれた。それでも社内のつながりがしてくれることは、HRの選別を越えて列の先頭に立たせてくれる程度だ。結局は面接を受けなければならず、何十年も練習してきても、私はいまだに面接が下手だ
私はキャリアを通じて、ある程度知られた企業やスタートアップで何百人も審査・面接・採用してきたし、以前は友人の仕事探しも問題なく手伝っていた。だから採用担当者やマネージャーが何を見るのかは分かっているつもりだ
昨年末、関連経験12年の友人が求職を始めた。履歴書も確認し、一部の応募ではカスタマイズも行い、企業ごとにカバーレターも書いた。応募したポジションに対して、できる限り良い内容だった
約20件応募して返事は合計4件だけで、3件は一般的な不採用、1件はスクリーニングを通過して採用につながった。面接では非常にうまくやったが、そもそも門の内側に入ること自体があまりにも難しかった。地域によっては2015〜2020年頃の採用担当者からの「しつこい勧誘」水準に戻っているのかもしれないが、別の場所ではシニアポジションでさえ非常に枯渇している
始めたばかりの頃は、知らない人が履歴書だけを見て採用してくれるが、ある時点からは実質的にそれが止まる。人々はあなたやあなたの仕事をよく知らなければ検討しない。これはLLM以前からずっと事実だった
医師や弁護士から聞いた話では、キャリアのある時点から、年齢を重ねていて特に目立った実績のない人への関心が薄れる時期が来るという。多くの面で、45歳の平凡なシニアエンジニアは、20歳の無垢なジュニアより不利になる。高くつくし、すでに限界が見えたと見なされるからだ
この時点の人たちにそうした認識が貼り付くのは残念だ。多くの人がこの頃にマネージャーになるが、エンジニアリングに本気で関心がなくても、より広い影響力とキャリア成長を示しやすい道だからだ
20年間ソフトウェアエンジニアとして働いて資産を築き、家を3軒持っているが、同僚や分野に意味のある貢献をしてこなかったなら、優先順位がどこにあるかは誰の目にも明らかだと思う。エンジニアリングにそこまで関心がないこと自体は構わないが、市場が厳しいときには、本当に関心のある人より仕事を得るのが難しくなる。低いレベルで入るのも難しい。市場が変わればすぐに去るだろうと思われるからだ。「100%リモート」のような条件も下げる必要がある
この20年間はソフトウェアエンジニアへの需要が非常に大きく、ある程度は安住できた。その需要はいくつかの理由で冷え込んでおり、AIもその一つではあるが、最大の理由に近いとは思わない。冷え込みは2021〜2022年頃に始まり、まだ回復していない。市場が冷えると、悲しいことに目立たないベテランがまず押し出される
ジュニアは概して白紙に近い。しかし10〜20年の経験があるなら、キャリアと技術に軌跡が見えるべきだ。10年間ジュニアレベルの仕事しかしていなかったり、転職が多すぎて実質的に1年の経験を10回のように毎回リセットされた履歴書を、本当にたくさん見てきた
Redditや同世代から、あちこち転職しろとか、辞めるときに橋を焼き払えと助言されるジュニアに、これを伝えるのは難しい。以前の職場を解雇されるまで辞めずに掛け持ちしたり、0日前通知で退職したり、去り際に暴言を吐いたりするようなことだ。自然に採用オファーが来ることが少なくなった今、良い印象を残し、健全なネットワーク関係を作る重要性に突然気づく人が増えている
現在45歳の人は、少なくともあと20年、おそらく25年は働かなければならないと考えるべきだ。この世代は70代まで働くことになるだろう
統計的には、多数派は平均的、あるいは「平凡」だ
50歳以上のうち上位20〜30%だけが仕事を維持できるシステムは、経済的に非常に持続不可能だ。結局、多くの人が福祉に頼るか、現代社会が設計した通りに消費できなくなる。消費が減れば企業の売上も減る
ただ、そうした認識は存在するので、自分を再発明する方法を考える必要がある。家族への責任があり、大きなリスクを取れないなら本当に難しい
投稿者と似た状況の友人がいるが、正直、良い助言が思い浮かばない
45歳の平凡なシニアエンジニアが20歳のジュニアより不利だという点は、よく理解できない部分だ。自分も中年なので怖いところだ
安い人にリスクを取るほうが、高い人にリスクを取るより簡単だ。特に海外エンジニアのほうが安いなら、予算上、高額なソフトウェアエンジニアを許容できない場合が多い
こういう文章は読むのがつらい。ただ、AIとのつながりはよく見えない
履歴書ボット地獄なのは確かだが、AIがどう彼を置き換えたのかは分からない。Cursorのようなもののせいで、もう誰もPHP開発者を採用しないという意味なのか。20年の経験があるなら単純なものだけをコーディングしているわけではないだろうから、あまりそれらしくない
「この2.5年で社会が変わった」という部分は、ZIRPの終わりに見える。多くの会社、特に初期段階の会社は、タダ同然の資金が消えると採算が合わなくなった
いずれにせよ、全体のメッセージの方向性は正しそうだ。AIであれ何であれ、競争で苦しむ人々のために、社会は近いうちに解決策を必要とすることになるだろう
「もっと多くのエンジニアを雇うためのタダ同然の資金が今後もあると見込んで、過剰に作った」という部分がかなりある。金利は、私たちが何をどう作るかを媒介し、ここでもコンウェイの法則が働く
生成AIは特定の作業で生産性を大きく上げてくれる不思議なツールだ。しかし、何をなぜ作るのかを根本的に変えているようにはまだ見えない。AIでより速く、より雑にやるだけだ。これは勝利を助ける戦術的ツールであり、金利はゲームのルールを決める
つまり5年間で資本化して償却しなければならず、海外でのソフトウェア開発は15年だ
このうち一つだけでも、以前は普通に雇用されていたソフトウェアエンジニア数万人が失職し得る。ところが、これらすべてがこの3年ほどの間にほぼ同時に起きた
[1] 私はその効果を信じている側だ
全員を維持してはるかに大きな夢を見るのではなく、「はるかに少ない人数で同じ量の仕事をしよう」という方向だった
今はこれまで以上に経験とスキルがあるが、応募に対して返答や面接につながる割合は過去より低い。2018年と2020年に仕事を探したときは、掲載初日の応募者が20人ほどだった職種が、今では1000人以上ということもある
名前が不必要に足を引っ張っているように見える。1文字だけなので、履歴書を読む人が「わざと隠している」と見なして捨てる可能性がある
履歴書では名前を「Shawn Kay」に変えて、HRの書類手続きでは法的な名前を使うほうがよさそう
この影響がサービスアプリだけに限られるはずはない
この1年で10回ほど面接を受け、4次面接まで進んだこともあるが、誰も名前が問題だとは言わなかった。応募に対して面接につながる割合は、今求職中の他の開発者から聞いたり読んだりするものと似ている
1文字の姓が大きな原因だと強く疑っているわけではないが、1年も求職中で何でも試すつもりなので、別名で応募してみることはできる
採用担当者、そして時にはAIが、女性名、「外国風」の名前、低い地位と見なされる名前などを差別するという証拠は多い
完全リモート、PHP、1文字の名前なら、問題は「AI」ではないと思う
世の中は変わり、以前の前提の一部はもう有効ではない。完全リモートはいま非常に難しく、不動産が世代間の富への道だという前提にも、いま経験している例外がある。変わった名前は、クールでヒップな人たちの間ではクールかもしれないが、いま会っている人たちはそういう人たちではない可能性がある
自分で自分を隅に追い込んでいる状態なので、いくつかの自己制限を変えれば、その隅はなくなる
同じことを繰り返しながら、外部の人間にはあまりに明白な否定的反応に戸惑うことを何と呼ぶ言葉があるのか分からない。単に「行き詰まり」かもしれない。自分で作った問題のかなりの部分は難攻不落に見えるが、実際にはそうではない
一歩引くべき時かもしれない。これまでやってきたことは明らかに機能していない。考慮すべき項目が10個ほどあり、その10個をすべて満たすのは不可能だ。望む項目に優先順位を付け、一つずつチェックしていく必要がある
自分なら何があってもまず仕事を得る。妥当に聞こえる名前を使い、法的な名前は書類だけに残す。初期スクリーニングの50%は名前で落とされているかもしれない。オンボーディング地獄が、名前のパースが支援なしでは機能しないことをすでに証明しており、面接では静かに落とされる。クールな名前を好意的に見るヒップな会社とPHPの間には、ほとんど重なりがない
履歴書の詳細は現在の言語とフレームワーク中心に合わせ、条件のよい地域の対面の仕事にも応募すべきだ。いったん入った後で、正気を保てる程度のリモートを交渉すればいい
小屋は売るべきだ。現金が必要で、キャッシュフローもプラスではない。母親がどこに住んでいるのかは分からないが、どこかに資本があるのだから、それを現金化して前に進むべきだ
リフォームは終えるか、売るべきだ。キャッシュフローをプラスにするには現金が必要だ
押し出されたのではなく、世界の状態の変化を経験し、それに適応できなかったのだ。生き残るには適応が必要だ
自分はリモートだけに固執せず、鋭いが実用性のない名前に変えることもせず、時間とともに技術をアップデートし、追いついているふりをするためにプロジェクトを作るのではなく、自分が情熱を感じ、人々が使う実際のものを作っている
2019年から3年働いた後は十分に貯蓄して退職し、無期限の休暇に入ることができた。その後は仕事を探しておらず、今は2回目の数カ月にわたる欧州旅行中だ。そんなに難しいことではない。人々は本当にお金の管理が下手だ
相続したものもなく、誰も1セントも助けてくれなかった。この記事の状況は、資金計画とキャリア計画の両方で危険信号がすべて点灯している人のように見える
同じことを繰り返したわけでもない。求職期間中、毎月または2カ月ごとに新しい方法を試し続け、何が通用するか見ていた
面接も何度か入ったし、そのプロセスは本当に難しく、4次面接まで行ったこともあるが、オファーはなかった。記事を読んでいないようだが、まあいい
関連する仕事があるか見ようと履歴書を見たが、合う仕事はなさそうだ
履歴書にvibecodingをスキルとして書いているのが問題かもしれない
「Github (advanced)」を見ても警告灯が点く
変えられない部分ではあるが、コンサルティングを除くと最長の在職期間が2年だけという点も、履歴書を検討するときには懸念されるだろう
興味深い視点だと思う。私はある程度意図的に、AIがあまり役に立たないところ、特に科学者のような人間の入力に大きく依存する物理的なワークフローのほうへ寄せてきた。それでも、AIがそろそろ人間を代替するだろうと想像されていた多くの場面で、どれほど使えないかを今も発見し続けている
AIは非常に狭い適用範囲では極めて有用だが、それ以外では利点より邪魔になることが多い
人々がそれほど生産的になったとは信じがたい。特定の低レベル実装ではあちこちで助けになるが、私がやっている本当に重要な高レベルの作業や、そもそもどの低レベル作業をすべきかを決めることには、あまり役に立たない
私はカスタムな解決策を必要とする非技術者とやり取りしなければならず、標準化されておらず、よく知られてもおらず、ドキュメントも貧弱な既存システムや実装をつながなければならない。こうした解決策のライフサイクルが他のものとどう統合されるのか、自分のワークフローや一緒に働く人たちの能力にどう合うのかも考慮しなければならない
現在のAIはそれをまともにできないし、近いうちにできるようになるとも思えない。試したところで、Claudeと格闘するのに、節約した時間と同じくらい時間を使うことになりそうだ。いったいどんな仕事をしていれば実際に置き換えられたり、会社がもっと少ない人数で十分だと判断できたりするのか分からない
私の疑いは、借金のコストが高くなったことでチームが薄く保たれている、というものだ。この10年近く、業界がばかげたほど非効率だったからだ。これはAIの問題というより、実際の手段により近い水準にとどまるという問題に近い
私はSyracuseに住んでいて、今年レイオフされたあと2カ月で仕事を見つけた。かなりストレスの大きい時期だった
週に5〜6時間何かをするより、C、C++、Javaを勉強して地元企業に応募するほうがよいと思う。SyracuseにはWeb系の仕事は多くないが、Saab、SRC、Lockheed、AFRLのような防衛産業が大きいので仕事はある
Cornell、SU、UofRは大統領交代後、ソフトウェアエンジニアの採用を減らしていると思う
カスタムのカバーレターまで書いたし、求人は何カ月も掲載されたままだったのに、結局「ありがとう、でも不採用」という返事を受け取った