gail - AIベースのGitHub Issue自動ラベリングツール

• OpenAIのLLMを活用してGitHubプロジェクトのIssueを分析し、自動的に適切なラベルを付与するツール
• ユーザーが提供したラベル一覧ファイルを基に動作し、特定リポジトリのIssueを読み取って適切なラベルを選択
• デフォルトモデルとしてgpt-4o-miniを使用し、コマンドラインでモデル、ラベルファイル、dry-runの有無を柔軟に設定可能
• .gail-labelsファイルをプロジェクトルートに追加するとそのファイルを自動的に使用し、追加設定なしで手軽に実行可能
• もともとはlibffiの200件以上のオープンIssue整理のために開発され、期待以上にうまく動作
• 依存関係のインストールにはociclを使用

  $ ocicl install  
  $ make  
  

• 使い方

  $ gail OWNER REPO [オプション]  
  

  • 主なオプション:
    • --labels <ファイルパス>: 使用するラベル一覧ファイルを指定（デフォルトは.gail-labels）
    • --model <モデル名>: 使用するOpenAIモデルを指定（デフォルトはgpt-4o-mini）
    • --dry-run: 実際のラベリングは行わず結果のみをシミュレーション
• .gail-labelsファイルをリポジトリルートに追加すると、自動的にそのラベルファイルを認識して使用
  • libffiのラベル例: https://github.com/libffi/libffi/blob/master/.gail-labels

[minhoryang]

Common Lispのプロジェクトですね。だから ocicl+make の組み合わせが使えるわけですね。これをVibe AIに投げて、ただ typescript+deno で作ってくれと頼むほうが、メンテナンスはしやすそうです。