開発者向け求人公告レコメンドサービス ChapChap

開発者の就職支援サービス「ChapChap」は、反復的で煩雑な求職プロセスを効率化するために設計されたWebアプリケーションです。このサービスは、求人公告の収集から履歴書ベースの推薦、AIカバーレター生成までの全過程を自動化し、求職者が本質的な判断と準備に集中できるよう支援します。

主な機能

1. 求人公告の収集と整形: 指定された企業の採用ページから公告を収集し、さまざまなフォーマットや用語を統一された形に加工して提供することで、比較と判断をしやすくします。
2. 履歴書ベースの公告推薦: ユーザーの履歴書や自己紹介書を分析して中核的なスキルを抽出し、それをもとに適した求人公告を推薦します。各推薦公告には、適している理由についての簡単な説明もあわせて提供されます。
3. AIカバーレター生成: 選択した求人公告とユーザーの履歴書要約をもとに、カバーレターの草案を生成します。生成されたカバーレターは応募者の強みを中心に構成されており、リアルタイムで出力されるため、ユーザーはコピーしたり修正したりして活用できます。

技術スタック

• フロントエンド: React, Vite, Shadcn, Zustand
• バックエンド: FastAPI, Supabase, pgvector, LangGraph
• スクレイピングおよびデータ処理: BeautifulSoup, Google GenAI
• デプロイ: Vercel, Render, Supabase

コード: https://github.com/rokrokss/chapchap
詳しい開発記録: https://rokrokss.com/post/2025/…

[jigreg]

良いサービスをありがとうございます。アップロードされた履歴書は別途保存されていないのでしょうか？

[rokrokss]

ありがとうございます。セッション管理のため、推薦に使う履歴書の要約文は最大1日までサーバーに保持されます。

[blizard4479]

良いサービスをありがとうございます！

[striga]

便利そうですね

[roxie]

閉鎖したみたいですね（泣）