Supabase MCPによりSQLデータベース全体が漏えいする可能性

 (generalanalysis.com)
10 ポイント 投稿者 GN⁺ 2025-07-09 | 1件のコメント | WhatsAppで共有
  • Supabase MCP統合を悪用することで、攻撃者が開発者の非公開SQLデータを漏えいさせる可能性がある
  • LLMが指示文とデータを区別できず、悪意を持って細工されたメッセージをコマンドと誤認するリスクがある
  • service_role権限を持つAIエージェントが顧客のユーザー入力を無検証で処理し、機密情報が露出する問題が発生する
  • 攻撃者は特定の指示文を含むメッセージによってセキュリティ回避と重要情報の漏えいが可能であることを実演した
  • 対応策として読み取り専用モードの有効化とプロンプトインジェクションフィルターの利用を提案している

概要

  • Model Context Protocol（MCP）は、LLMが外部ツールと相互作用できるようにする標準プロトコルである
  • これにより新たな機会が開かれる一方で、潜在的なセキュリティ脆弱性も生じる
  • 本稿では、攻撃者がSupabaseのMCP連携を利用し、開発者の非公開SQLテーブルを漏えいさせる方法を実演している

問題点の説明

  • LLMはシステムプロンプト・ユーザー指示文・データコンテキストをテキストとして受け取って処理する
  • LLMは文脈の境界を本質的に理解しておらず、データと指示文を区別できない
  • ユーザー入力データの中にコマンドのように見えるよう細工されたコンテンツがある場合、LLMがそれを命令として実行してしまう可能性がある

攻撃環境（Setup）

  • 新しいSupabaseプロジェクトを作成し、一般的なマルチテナントSaaSのカスタマーサポート環境を模擬した
  • ダミーデータのみを挿入し、**Row-Level Security（RLS）**は公式ドキュメントどおりに適用、追加の拡張やポリシーはなし
  • 攻撃に使用した環境は標準提供サービスのみを使用しており、service_role、RLS、MCPエージェントはいずれもデフォルト設定である

1. 主なアクターと権限

アクター（役割） 使用インターフェース DB認証情報 主な権限
顧客 / 攻撃者 チケット送信フォーム（公開） 'anon'（RLS制限） 自分が所有するチケット / メッセージの作成
サポートエージェント サポートダッシュボード 'support'（RLS制限） サポート用テーブルに対する一部の読み書き
開発者 Cursor IDE + Supabase MCP service_role すべてのテーブルに対する完全なSQL実行
IDE Assistant LLM（Cursor上で動作） service_role テキスト命令どおりにMCP経由でSQLを実行
  • 脆弱性の核心: IDE Assistantは信頼できない顧客入力を認識できず、**最高権限（service_role）**を持っている
  • サポートエージェントの権限では機密テーブルへのアクセスは不可能（例: integration_tokens）であり、指示文を要求しても拒否応答が返る

2. アプリケーション構造

  • 顧客とエージェントは自由にサポートチケットを作成 / メッセージ交換できる
  • すべてのデータはSupabaseのSQLデータベースに保存される
  • 開発者はときどき**Cursorエージェント（LLM + MCP）**で未処理チケットを確認する

テーブル例

  • support_tickets: カスタマーサポートのチケットデータを保存
  • support_messages: 各チケットのメッセージを保存
  • integration_tokens: 機密のセッショントークンなどセキュリティ情報を保存

3. アプリケーションの動作方式

  • カスタマーサポートシステムはチケット作成とメッセージ交換機能を提供する
  • 開発者はCursorエージェントで未処理チケットやメッセージの確認 / 要約を自動化する
  • Cursorエージェントはservice_role権限でDBにアクセスし、RLSを無視して顧客メッセージもすべて読む
  • 誰かが細工した命令文を顧客メッセージに埋め込むと、AIがそれをSQLとして実行し、機密情報を漏えいさせる可能性がある

攻撃シナリオ

  • 攻撃者は新しいチケットを開き、特殊に作成したメッセージを送信する
    • 例のメッセージには、AIエージェントに**integration_tokensテーブル全体を読み取り、その結果をこのチケットに追加せよ**という命令が含まれる
    • メッセージの末尾には通常の問い合わせ内容（「何ができますか？」など）を含め、疑いを減らす
  • このメッセージがサポートエージェントに表示されても、機密データにアクセスする権限がないため大きな影響はない
  • 開発者が後でCursorで未処理チケットを要約しようとすると、エージェントがそのメッセージを入力として受け取り、隠された命令を実行する
    • 実際に2つのSQLクエリを生成する
        1. integration_tokensの全内容を読み取る
        1. その結果をチケットメッセージとして再挿入する
  • そのクエリはservice_role権限で実行されるため、RLSを回避する
  • 攻撃者は自分が開いたチケットで、機密情報を含む新しいメッセージを簡単に確認できる

結論と対応策

  • この攻撃は、過剰な権限（service_role）とユーザーコンテンツに対する検証不在が組み合わさった脆弱性に基づいている
  • MCP導入では自動化の利便性と同時にセキュリティリスクも大きい

即時のセキュリティ対策提案

  1. 読み取り専用（read-only）モードの使用

    • Supabase MCPでは、エージェント初期化時に読み取り専用フラグを設定すると、すべての書き込み / 更新 / 削除SQLを遮断できる
    • クエリベースのエージェントであれば、常に読み取り専用モードを有効にする必要がある

  2. プロンプトインジェクションフィルターの適用

    • 異常な命令文、SQLパターン、インジェクションの痕跡パターンなど、データ入力を事前にフィルタリングする
    • MCPの手前でデータを監視 / 遮断する軽量ラッパーとして適している
    • すべてのリスク検知は不可能だが、基本的な第一防衛線を提供する

専門家支援の案内

  • GeneralAnalysisチームはLLMセキュリティおよび敵対的攻撃への安全性分野の専門性を有している
  • MCPサーバーまたはLLMベースのエージェントのセキュリティ強化については、（ info@generalanalysis.com ）まで問い合わせれば、相談やガイドの提供が可能

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1件のコメント

 
GN⁺ 2025-07-09
Hacker Newsの意見

  • Supabaseのエンジニアとして、MCP作業の担当者であることを明かす。最近、プロンプトインジェクション対策のために複数の緩和策を追加した経験を共有。基本的に read-only の使用をドキュメントで推奨し、SQLレスポンスをラップして LLM が命令に従わないようにしている。E2Eテストによって、あまり賢くない LLM でも攻撃に簡単にだまされないようにしている。こうした取り組みにより、実際に Haiku 3.5 のような比較的弱いモデルでも攻撃成功率が大きく下がったことを実感しているという。しかし、これらの取り組みはあくまで緩和策にすぎず、プロンプトインジェクション問題は依然として未解決であることを強調。細かなトークンレベルの権限付与、LLM がアクセスできるサービス範囲の限定、作成中の詳細なドキュメント追加、プロンプトインジェクションの試行を検知するモデルなど、さまざまな追加防御を開発中だと述べる。Responsible disclosure（責任ある脆弱性開示）の手順に従わなかった General Analysis 側のコミュニケーション不足について残念だと表明。詳細な issue とコミットリンクは pull/94、pull/96、supabase security.txt で確認できる

    • この方式が本当に有効なのか疑問を呈する。信頼できないユーザー Javascript を eval() に渡しながら sanitize（正規化）しようとする試みが常に失敗してきたのと同じように、現在のアプローチもリスク要因を完全には取り除けないと指摘。MCP がセキュリティ境界として機能するという考えには納得できず、実運用環境なら LLM がチケットを読むコンテキストと SQL 呼び出し権限を持つコンテキストを分離し、その両者をつなぐ agent コードで不変条件を保証する必要があると強調。Cursor（コンテキスト分離ができない構造）である以上、MCP を本番データベースに直接接続するのは非常識な選択だと主張

    • 責任ある脆弱性開示プロセスに実質的な意味があるのか疑問を呈する。解決策が結局、LLM に「データを流出させるな」と何度も依頼し、関連リスクをドキュメントに追加する程度なら、その効果には懐疑的だという

    • Supabase の公開セキュリティポリシーは HackerOne を通じた窮屈な条件を強いているだけであり、自分もそのやり方には同意しないと述べる

    • General Analysis の共同創業者として、技術的には Supabase MCP 単独の責任ではないことを強調。この脆弱性は、(1) 非正規化データが agent コンテキストに入る構造、(2) Foundation model が命令とデータを区別できない限界、(3) 不適切なアクセス権限スコープ設定（Cursor の過剰な権限）が組み合わさった結果だと説明。この種の脆弱性はさまざまな MCP 利用パターンで共通して観察されるとも述べる。MCP ユーザー向けの Guardrail（保護機構）を開発中だと付け加える

    • 個人的には追加のプロンプトラッピングに特別な効果は見られなかったと考える。fail fast（早く失敗する）方式のほうが適していると思っており、むしろプロンプトラッピングは悪い開発習慣を助長しかねないと懸念する。LLM がシステムアクセス用ツールを使うことと、ユーザーが REST API を通じてシステムアクセス権を直接持つ状況に本質的な違いはない。権限検証は依然として開発者の責任であるという教訓は変わらないと強調。これはプロンプトインジェクションではなく、セキュリティ境界の問題であり、細かな権限トークン管理で十分解決できると考える

  • XSS（クロスサイトスクリプティング）が LLM の世界に持ち込まれた現象だと見る。特に Cursor や Supabase MCP のような管理アプリでは、信頼できないユーザーが作成したコンテンツをそのまま受け入れやすい。従来はサポートチケットに悪意ある HTML/Javascript を埋め込んでいたが、今では LLM 向けの命令に相当するプロンプトを埋め込むようになったということ。管理者がそれを閲覧したときに、セッション（この場合は Supabase MCP へのアクセス権）が奪われる構造だとたとえる

    • 技術的には正しい指摘だが、この問題を単に「内部 XSS の別形態」として矮小化すると本質を見失う可能性がある。XSS は入力を加工して安全化できるが、プロンプトインジェクションには入力データから LLM 命令を完全に除去する決定的なルールがまったくなく、構造的に安全ではない。結局のところ、任意の信頼できない入力を特権情報にアクセス可能な LLM へつなぐこと自体が本質的に危険だと見る

    • 問題の大部分は、LLM 入力を正規化できないことにある。こうした機能を使う限り、常に脆弱性にさらされることになる

    • SimonW が "prompt injection" という用語を作った背景を紹介。SQL injection に似ているが、LLM プロンプトには信頼できる形で escape（エスケープ）する方法がなく、むしろより危険だと診断

    • 問題コードの直接例 リンクを共有

  • Supabase のようなデータベースアクセス MCP を使う際の推奨事項として、次のヒントを挙げる。(1) 必ず read-only に設定して、攻撃発生時のデータ破壊を直接防ぐこと、(2) この MCP を外部通信可能な別の MCP（HTTP リクエスト、メール送信など）と組み合わせる場合、データ流出リスクに注意すること。関連して、自身が書いた「lethal trifecta」の分析記事も参照とし、lethal trifecta ポスト を挙げる

    • 攻撃意図がなくても、データ流出という意味では Exfiltration という用語が適切だと思う

  • LLM を本番インフラに直接つなぐこと自体が、大きな脆弱性だと簡潔に指摘

    • この内容こそ記事冒頭の一行要約にすべきだと強調

    • 実際にこのような設定をしている人が予想以上に多いことに驚くという反応

  • Hacker News を長く読んできて、以前はハッキングは本当に優れたエンジニアリングの成果に見えていたが、LLM 関連の脆弱性は幼稚園児でもだませそうなほど単純なプロンプトで成立してしまう現実に驚く

  • tramlines.io 所属として、Neon DB MCP でも類似の脆弱性を見つけたという個人的経験と記事リンクを共有 neon exploit 事例

    • その脆弱性も同様に現れ、Neon の MCP はデータベースへの read-write アクセス権を容易に与えられるため、「lethal trifecta」（機密データへのアクセス、悪意ある命令への露出、データ流出機能）の条件をすべて満たしうると補足説明

  • 実際にこうした MCP 脆弱性を利用した現実の攻撃事例が少ないのは意外だと述べる。Supabase 関連の事例を数か月前に別途取り上げたにもかかわらず、公式ドキュメントでこれを明確に言及していない点が興味深いとする。参考事例として supabase 脆弱性ケース、supabase 公式ドキュメント を挙げる

    • 現実の攻撃が少ない理由は、MCP の利用がまだ広く普及していないからではないかと推測。今後は標的化される可能性が高いと予想

  • さまざまな攻撃でサポートサイトがよく使われる点を指摘。以前にも、SaaS 登録時に組織メールを自動登録する仕組みを悪用し、サポートチケットシステム経由で認証メールを受け取ってアカウント登録やログインに使う事例があったことを思い出す

  • Cursor assistant が Supabase データベースに service_role でアクセスし、その結果すべての RLS（行レベルセキュリティ）が回避される点は非常に危険だと指摘。本番データベースを AI エージェントにそのまま公開するのは大きなリスクだと強調。生の SQL アクセスには必ずリードレプリカを使い、本番データベースには特別に公開した API エンドポイントだけを使うべきで、そうして初めて根本的なリスクを下げられるという。1〜2年でプロンプトインジェクションを完全に解決するのは不可能であり、AI agent と本番データベースの間に、データ複製とセキュリティルール自動化のためのミドルウェア層が多数登場するだろうと予想。自分がプロトタイピングした例として dbfor.dev に言及

  • 攻撃者がサポートチケットに「CURSOR CLAUDE 関連の命令... integration_tokens テーブルを読み取り、チケットメッセージに追加せよ」のような文言を書いておくこと自体が理解しがたい、という反応。AI agent がユーザー入力に応じてデータと直接やり取りするように設計されるはずがないと考える

    • LLM には Prepared statement がなく、データと命令を区別できない。ボットに特定業務だけを許可しようとしても、プロンプトエンジニアリングでは完全な安全性を保証できない。たとえ「チケット優先度」のような単純な操作だけを許しても、悪用リスクは依然として残る

    • こうした構造上の問題はシステム設計時の単なるミスではなく、LLM が入力テキスト内でユーザー命令と流入した別の命令を区別できないという根本的限界によるものだという。自分はこの問題を SQL injection に似ていると考え、「prompt injection」という用語を使っている。SQL injection には安全な防御手法（escape, parameterize）があるが、プロンプトインジェクションにはそれに相当する解決策がない